公安部重点实验室交叉应用模式探讨

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作者 陈光宣 吴荻 +1 位作者 秦攀科 刘强 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2017年第8期238-240,247,共4页

为了更好地开展警务实验教学,根据实际警务的要求,努力培养学生和基层民警的创新和实践能力,解决公安的技术性难题及为案件侦破提供新的思路。针对公安部重点实验室的应用,提出了一种面向教学和公安实践的交叉应用模式。实践表明,该交... 为了更好地开展警务实验教学,根据实际警务的要求,努力培养学生和基层民警的创新和实践能力,解决公安的技术性难题及为案件侦破提供新的思路。针对公安部重点实验室的应用,提出了一种面向教学和公安实践的交叉应用模式。实践表明,该交叉应用模式科学、合理、实用,具有很好的推广。 展开更多

关键词 交叉应用模式 警务实验教学 公安实践

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时序数据的因果关系交互式可视分析

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作者 丁伟杰 华东 +3 位作者 袁莹 孙国道 尤芷芊 梁荣华 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第6期578-589,共12页

针对时序数据中因果关系检测算法效率低、错误率高、可解释性低的问题,本文提出一种新颖的用于时序数据的因果关系检测模型。该模型整合了泛函贪婪等价搜索(F-GES)模型与格兰杰(Granger)因果关系模型,展开因果关系的抽取和推断,并提出... 针对时序数据中因果关系检测算法效率低、错误率高、可解释性低的问题,本文提出一种新颖的用于时序数据的因果关系检测模型。该模型整合了泛函贪婪等价搜索(F-GES)模型与格兰杰(Granger)因果关系模型,展开因果关系的抽取和推断,并提出了因果关系可视分析方法,以交互式地分析时序数据中变量间的因果关系。可视分析方法形成了参数视图用于提高因果关系探索效率、因果关系树图用于直观有效地展示变量之间的因果关系、时间视图用于比较原始时序数据、堆叠流图用于帮助用户探索时序数据的层次演变以及平行坐标图用于进行相关性分析。基于真实数据形成的原型系统交互式地验证和总结时序数据中的因果关系,从而更高效地挖掘和理解时序数据中变量之间蕴含的因果规律以帮助决策。 展开更多

关键词 因果关系 时间序列 可视分析 产业链

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增量式鉴别非负矩阵分解算法及其在人脸识别中的应用 被引量：4

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作者 蔡竞 王万良 +1 位作者 郑建炜 李吉明 《图学学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期715-721,共7页

针对在线学习的人脸识别效率问题,提出了一种增量式鉴别非负矩阵分解算法。在以往无监督学习模式下的增量式非负矩阵分解算法基础上,利用初始训练样本数据和新增训练样本的类别信息,将同类别训练样本对应的系数向量均值作为初始迭代值,... 针对在线学习的人脸识别效率问题,提出了一种增量式鉴别非负矩阵分解算法。在以往无监督学习模式下的增量式非负矩阵分解算法基础上,利用初始训练样本数据和新增训练样本的类别信息,将同类别训练样本对应的系数向量均值作为初始迭代值,并在类内欧氏距离最小的约束下建立目标泛函,从而获得更具鉴别性的特征并使优化求解时所需迭代次数明显减少。通过在ORL和PIE人脸数据库上的实验验证了该算法收敛速度快、分类精度高,且较批量式算法有更高的效率优势。 展开更多

关键词 人脸识别 有监督学习 非负矩阵分解 增量学习

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犯罪数据可视化研究进展 被引量：3

4

作者 丁伟杰 梁荣华 +3 位作者 孙国道 柴叶 王勋 郑滋椀 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期979-989,共11页

犯罪数据分析与挖掘已成为大数据时代犯罪学研究及现代社会治理的基础手段,犯罪数据挖掘在揭示犯罪模式、分析犯罪原因、评估犯罪防控效果等方面具有重要作用.首先,以犯罪模式发现与预测、警力资源配置与优化、案件侦查分析与研判3种业... 犯罪数据分析与挖掘已成为大数据时代犯罪学研究及现代社会治理的基础手段,犯罪数据挖掘在揭示犯罪模式、分析犯罪原因、评估犯罪防控效果等方面具有重要作用.首先,以犯罪模式发现与预测、警力资源配置与优化、案件侦查分析与研判3种业务为导向,对犯罪数据可视分析任务进行归纳,系统地梳理了犯罪数据可视化领域的研究与应用现状;其次,针对犯罪时空数据、犯罪文本数据、犯罪网络关系数据等不同类型数据的可视化方式和技术手段,展开了系统性的分析;最后,总结和展望了犯罪数据可视化面临的挑战和发展方向. 展开更多

关键词 犯罪数据 可视化 犯罪模式 研究进展

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基于无人机的新型农业应用研究 被引量：3

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作者 张恒 刘强 《现代农机》 2018年第5期17-19,共3页

十八大以来，我国农业科技进步贡献率已超过53％。这说明在我国大力实施“科教兴农”战略的形势下，我国农业科技发展已有了很大的进步，农业生产技术的推广和引进一定程度上有力地促进了农业现代化和农业经济的发展，农业生产模式已发... 十八大以来，我国农业科技进步贡献率已超过53％。这说明在我国大力实施“科教兴农”战略的形势下，我国农业科技发展已有了很大的进步，农业生产技术的推广和引进一定程度上有力地促进了农业现代化和农业经济的发展，农业生产模式已发生了翻天覆地的变化，传统农业逐步向现代农业转变。 展开更多

关键词 农业应用 无人机 科技进步贡献率 农业科技发展 农业生产技术 农业生产模式 农业现代化 科教兴农

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基于UKF的SINS/LBL水下AUV紧组合定位技术 被引量：14

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作者 张涛 石宏飞 +1 位作者 陈立平 刘强 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期638-642,共5页

EKF是SINS/LBL紧组合导航系统中常用的数据融合方式,但其泰勒线性化会带来截断误差,从而影响系统定位精度。本文主要研究了SINS/LBL紧组合系统量测方程的非线性对系统位置校正性能的影响,建立了SINS/LBL紧组合系统的EKF状态方程和量测方... EKF是SINS/LBL紧组合导航系统中常用的数据融合方式,但其泰勒线性化会带来截断误差,从而影响系统定位精度。本文主要研究了SINS/LBL紧组合系统量测方程的非线性对系统位置校正性能的影响,建立了SINS/LBL紧组合系统的EKF状态方程和量测方程,并详细推导了UKF滤波的非线性量测方程,为进一步简化计算量,使用卡尔曼滤波的一步状态预测方程等价代替UKF状态预测UT变换。最后的仿真结果表明UKF能明显改善位置项的定位精度,定位精度提高约15%~20%,所提出的UKF算法在SINS/LBL紧组合导航系统中应用效果较好,具有很强的实用性。 展开更多

关键词 AUV 捷联惯导 长基线 UKF

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基于惯导及声学浮标辅助的水下航行器导航定位系统 被引量：8

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作者 张涛 胡贺庆 +1 位作者 王自强 刘强 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期741-745,共5页

针对纯惯导系统误差发散和无线电信号在水下衰减快从而无法精确定位的问题,设计了一种基于声学浮标辅助惯导的水下定位系统,该系统由惯导系统和声学定位系统组成,其中声学定位系统由若干个浮标构成水听器阵,浮标的经纬度坐标由GPS提供,... 针对纯惯导系统误差发散和无线电信号在水下衰减快从而无法精确定位的问题,设计了一种基于声学浮标辅助惯导的水下定位系统,该系统由惯导系统和声学定位系统组成,其中声学定位系统由若干个浮标构成水听器阵,浮标的经纬度坐标由GPS提供,浮标完成对接收到的声源信号的处理,利用互相关测时延差的方法来进行定位。由于水下噪声、混响等因素会造成接收到的多路声信号出现模糊互相关峰,因此对接收信号应进行频域加权处理。最后利用声学系统的定位信息来校正惯导的误差。仿真结果表明:与基本互相关方法相比,加权处理能有效提高时延差的精度,所提出的惯导和声学浮标辅助设备导航系统能够使定位误差小于2 m,保证了水下航行器能够长时间在水下航行。 展开更多

关键词 水下航行器 惯导系统 浮标定位系统 频域加权互相关

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基于卡尔曼滤波的道路平均速度预测模型研究 被引量：28

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作者 周晓 唐宇舟 刘强 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2020年第4期392-396,404,共6页

交通流预测是智能交通系统研究的热门核心问题,作为交通三参数之一的路段平均速度是反映城市交通状态的一个重要参数。针对道路平均速度的预测问题,提出了一种基于卡尔曼滤波理论的预测模型,利用路段上下游的车辆平均速度预测未来时刻... 交通流预测是智能交通系统研究的热门核心问题,作为交通三参数之一的路段平均速度是反映城市交通状态的一个重要参数。针对道路平均速度的预测问题,提出了一种基于卡尔曼滤波理论的预测模型,利用路段上下游的车辆平均速度预测未来时刻该路段的平均速度,并根据美国明尼苏达州双子城快速路的实际数据对预测模型进行了仿真验证。实验结果表明:相对于基于时间序列平滑的预测方法,所提出方法能够提升预测的实时性,同时平均相对误差降低11.69%,平均绝对相对误差降低29.44%,最大绝对相对误差降低17.59%,能够满足路网对道路平均速度预测的需求。 展开更多

关键词 智能交通 路段平均速度 卡尔曼滤波器 预测模型

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基于热传导方程的城市犯罪时空数值源分析 被引量：2

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作者 丁伟杰 周凯 沈守枫 《高校应用数学学报（A辑）》 北大核心 2022年第2期187-194,共8页

运用热力学原理构建热传导方程,刻画城市犯罪指数在时空上的分布规律以及时空交互联系性.首先推导城市犯罪指数在时间维度,空间维度扩散的热传导方程模型.然后构建该方程的反问题,采用差分方式估计重要参数,并据此评估城市的治安管理能... 运用热力学原理构建热传导方程,刻画城市犯罪指数在时空上的分布规律以及时空交互联系性.首先推导城市犯罪指数在时间维度,空间维度扩散的热传导方程模型.然后构建该方程的反问题,采用差分方式估计重要参数,并据此评估城市的治安管理能力,定位城市犯罪的源头.最后依托杭州市某区各街道2018-2020年内案件数量对方程进行计算,验证方法的有效性. 展开更多

关键词 热力学原理 热传导方程 有限差分 参数估计 犯罪源定位

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基于3-D Gabor纹理特征和GBDT分类器的高光谱分类方法 被引量：1

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作者 杨志超 赵森 《成都理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期747-753,共7页

为了有效提取高光谱图像的空间和光谱维特征,获得准确率和分类效率俱佳的方法,利用52个不同方向和频率的3-D Gabor滤波器提取图像的纹理特征,结合梯度优化决策树分类器(GBDT)完成高光谱图像分类。结果表明3-D Gabor+GBDT方法的分类准确... 为了有效提取高光谱图像的空间和光谱维特征,获得准确率和分类效率俱佳的方法,利用52个不同方向和频率的3-D Gabor滤波器提取图像的纹理特征,结合梯度优化决策树分类器(GBDT)完成高光谱图像分类。结果表明3-D Gabor+GBDT方法的分类准确率高于CNN算法、Gabor以及EMAP为纹理特征的方法,且高于CNN和以SVM为分类器的方法。虽然3-D Gabor+GBDT建模训练时间长,但是该方法在保持高准确率的前提下,分类效率依然较高,适合大规模高光谱图像的在线分类场景。 展开更多

关键词 高光谱遥感 图像分类 3-D Gabor滤波器

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一种基于矩形拟合的LED贴片机元件定位算法 被引量：4

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作者 蔡竞 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第21期271-274,279,共5页

针对LED贴片机中元件的视觉定位问题,提出了一种基于矩形拟合的元件定位算法。利用大部分LED贴片灯珠为矩形的几何特征,首先根据背景灰度对采集图像进行全局阈值分割;然后以顶点为界将元件轮廓坐标分为四组并做等间隔采样;最后根据矩形... 针对LED贴片机中元件的视觉定位问题,提出了一种基于矩形拟合的元件定位算法。利用大部分LED贴片灯珠为矩形的几何特征,首先根据背景灰度对采集图像进行全局阈值分割;然后以顶点为界将元件轮廓坐标分为四组并做等间隔采样;最后根据矩形相邻两边正交的特性对采样坐标进行矩形拟合实现元件定位的目的。实验表明,该方法具有较高的准确性和较强的鲁棒性,符合高精度贴片机的贴装要求。 展开更多

关键词 LED贴片机 视觉定位系统 矩形拟合 最小二乘法

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一种基于Checkm8漏洞的iPhone取证方法研究 被引量：1

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作者 陈光宣 吴家健 +1 位作者 操丹妮 谢清泉 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2021年第12期44-50,共7页

Checkm8漏洞是一种基于i Phone手机固件强制升降机模式的硬件漏洞。在电子数据取证工作中,针对未知锁屏密码的i Phone手机检材,文章提出一种利用Checkm8漏洞绕过密码验证提取i Phone手机数据的方法,并通过实验演示了漏洞利用、证据数据... Checkm8漏洞是一种基于i Phone手机固件强制升降机模式的硬件漏洞。在电子数据取证工作中,针对未知锁屏密码的i Phone手机检材,文章提出一种利用Checkm8漏洞绕过密码验证提取i Phone手机数据的方法,并通过实验演示了漏洞利用、证据数据挖掘与提取、数据解密分析与证据展示。同时利用堆漏洞对锁屏状态下的i Phone手机进行最高权限提升,获取端口通信权限与数据提取传输权限,解决了密码缺失情况下数据提取问题。 展开更多

关键词 电子数据取证 IPHONE Checkm8漏洞 锁屏密码

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叠加放行信号控制方式适用条件及效益评价

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作者 何烈云 周妍 +1 位作者 黄少泽 刘强 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期113-119,共7页

在不考虑右转机动车通行相位的前提下,按照同一相位内不同方向交通流不冲突原则,得到了叠加放行4种基本相位相序方案,并分析了不同相位相序方案流量比适用条件及其它相关影响因素。根据叠加放行相邻相位交通流特点,给出了叠加放行各个... 在不考虑右转机动车通行相位的前提下,按照同一相位内不同方向交通流不冲突原则,得到了叠加放行4种基本相位相序方案,并分析了不同相位相序方案流量比适用条件及其它相关影响因素。根据叠加放行相邻相位交通流特点,给出了叠加放行各个相位关键车道组流量比、周期相位损失时间、信号周期确定方法,在此基础上建立了相位有效绿灯时间算法模型。采用最小信号周期、关键车道组总流量比等参数指标,对单口放行、对称放行、叠加放行3种信号控制方式效益进行了评价。最后结合实例,运用理论计算及VISSIM软件交通仿真两种方法,进一步验证了叠加放行信号控制方式在缩短信号周期、减少交叉口交通延误等方面发挥出的作用。研究结果表明:当交叉口进口车道流量比符合一定条件时,采用叠加放行信号控制方式,周期相位数增加但周期损失时间不变,而且通过灵活选取相位相序方案组合形式,可以充分利用道路时空资源,有效提高交叉口的通行能力。 展开更多

关键词 交通工程 叠加放行 关键车道组 流量比 交通延误 信号控制方式

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基于骨架的人体动作识别技术研究进展 被引量：13

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作者 刘宝龙 周森 +6 位作者 董建锋 谢满德 周胜利 郑天一 张三元 叶修梓 王勋 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期1299-1322,共24页

近年来,随着深度学习技术的发展,已有很多新颖的基于骨架的人体动作识别算法被提出,极大地推动了该领域的发展.对基于骨架的人体动作识别领域的主要数据集和算法进行全面、细致的总结.首先对NTU,Kinet-ics-Skeleton和SYSU 3DHOI等骨架... 近年来,随着深度学习技术的发展,已有很多新颖的基于骨架的人体动作识别算法被提出,极大地推动了该领域的发展.对基于骨架的人体动作识别领域的主要数据集和算法进行全面、细致的总结.首先对NTU,Kinet-ics-Skeleton和SYSU 3DHOI等骨架相关的数据集进行回顾;然后将基于骨架的人体动作识别算法归纳为基于监督学习的、基于半监督学习的和基于无监督学习的3大类,并对分属不同类别的算法进行介绍和比较;最后分析和总结得出该领域当前面临过度依赖大数据、大算力和大模型等挑战,并针对性地提出缓解以上挑战的3点未来发展方向:高精度骨架数据集建设、细粒度骨架动作识别和数据有效学习的骨架动作识别. 展开更多

关键词 动作识别 骨架特征提取 深度学习 图卷积网络

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仇恨团体反情报关键技术研究 被引量：1

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作者 胡望洋 舒洪水 邵安 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第11期23-30,共8页

[研究目的]随着互联网与通讯技术的蓬勃发展,仇恨团体对网络空间的渗透与影响,严重威胁了国际社会安全和秩序。反情报工作是维护国家安全的重要工具,研究仇恨团体反情报领域关键核心技术,对构筑网络安全屏障,提升国家安全水平具有重要... [研究目的]随着互联网与通讯技术的蓬勃发展,仇恨团体对网络空间的渗透与影响,严重威胁了国际社会安全和秩序。反情报工作是维护国家安全的重要工具,研究仇恨团体反情报领域关键核心技术,对构筑网络安全屏障,提升国家安全水平具有重要的实践意义。[研究方法]在探究仇恨团体现实威胁与研究现状基础上,厘清仇恨团体反情报核心工作。[研究结论]精准分析仇恨团体网络空间信息传递目标、传递途径、传递策略等情报途径及方式,基于社会网络分析技术把握仇恨团体社会网络特征,是执行仇恨团体反情报工作的关键技术。 展开更多

关键词 反情报 仇恨团体 情报途径及方式 社会网络分析

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