依据自然灾害风险区划的应急救援物资储备数量管理——以北京风雹灾为例 被引量：8

1

作者 郗蒙浩 赵秋红 +2 位作者 王凤京 陈龙杰 于汐 《灾害学》 CSCD 2015年第2期172-178,共7页

自然灾害发生时,应急救援行动是拯救生命、减少损失的重要手段之一,而应急救援物资储备管理是决定应急救援行动成败与否的关键环节。该文以北京市为研究区域,依据防灾、减灾、救灾的基本需求和根本目标,构建区域自然灾害风险评估模型,... 自然灾害发生时,应急救援行动是拯救生命、减少损失的重要手段之一,而应急救援物资储备管理是决定应急救援行动成败与否的关键环节。该文以北京市为研究区域,依据防灾、减灾、救灾的基本需求和根本目标,构建区域自然灾害风险评估模型,确定区域自然灾害综合风险值和风险区划图;以北京市风雹灾为例,提出区域自然灾害应急救援物资储备管理的数理模型和集成优化策略。从理论上,为区域自然灾害应急救援物资储备管理决策提供建议。 展开更多

关键词 自然灾害 应急救援 物资 风雹灾 北京市

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基于区域自然灾害风险区划的应急救援物资储备设施选址方法与应用 被引量：5

2

作者 郗蒙浩 赵秋红 +2 位作者 王凤京 郭燕 陈思颖 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期177-182,共6页

自然灾害面前,应急救援行动是拯救生命、减少损失的重要手段之一,而合理的应急救援物资储备设施是决定应急救援行动成败与否的关键。在总结前人研究成果的基础上,提出一种考虑区域自然灾害风险区划(值)、时间约束和储备设施建设成本约束... 自然灾害面前,应急救援行动是拯救生命、减少损失的重要手段之一,而合理的应急救援物资储备设施是决定应急救援行动成败与否的关键。在总结前人研究成果的基础上,提出一种考虑区域自然灾害风险区划(值)、时间约束和储备设施建设成本约束的P-median问题,设计变邻域算法对问题求解。并依据北京市民政局和统计局提供的1978—2011年度区域自然灾害灾情资料,开展自然灾害下区域应急救援物资储备设施的实证研究,从理论上为区域自然灾害应急救援物资储备设施选址决策提供建议。 展开更多

关键词 安全管理工程 自然灾害 设施选址 应急救援 北京市

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考虑关联与替代关系的应急物资储备量模型 被引量：21

3

作者 林琪 赵秋红 倪冬梅 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第8期112-126,共15页

应急物资储备量决策是应急管理的重点工作之一,需要兼顾以人为本和经济性两方面的要求.针对应急救援的阶段性特点,应急物资被划分为响应期物资和恢复期物资.其中,恢复期物资需求量会受到响应期物资缺货量的影响.首先考虑两阶段应急物资... 应急物资储备量决策是应急管理的重点工作之一,需要兼顾以人为本和经济性两方面的要求.针对应急救援的阶段性特点,应急物资被划分为响应期物资和恢复期物资.其中,恢复期物资需求量会受到响应期物资缺货量的影响.首先考虑两阶段应急物资之间的关联关系,构建了考虑关联关系的应急物资储备量决策模型,分析了模型最优解的特征;进一步,分析了同类应急物资之间的替代性,构建了考虑关联与替代关系的应急物资储备量决策模型,设计了基于蒙特卡洛仿真的求解算法;最后,通过算例分析,验证了模型的有效性.理论和计算分析的结果表明,将应急物资的关联和替代关系与储备量决策综合考虑,可在保证供应的前提下减少应急物资的储备量. 展开更多

关键词 应急物资 关联关系 替代关系 储备量决策

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中国碳市场下发电企业碳成本传导率及动态特征 被引量：5

4

作者 魏亿钢 朱荣琦 谭泷砚 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第3期50-59,共10页

深化中国碳市场建设、促进发电企业碳排放成本向下游需求侧科学传导是加快经济社会全面绿色低碳转型的重要政策着力点。合理的碳成本传导率不仅能激发企业减排动力,还可以将碳排放成本通过提高电力价格的方式向消费端转嫁,引导其节约用... 深化中国碳市场建设、促进发电企业碳排放成本向下游需求侧科学传导是加快经济社会全面绿色低碳转型的重要政策着力点。合理的碳成本传导率不仅能激发企业减排动力,还可以将碳排放成本通过提高电力价格的方式向消费端转嫁,引导其节约用电,从而推动碳市场在更大范围内形成减排效应。该研究基于发电企业经营行为的微观视角,将碳排放成本纳入企业的投资决策范畴,在充分考虑排放强度、风险偏好和采纳低碳技术意愿等异质性因素的基础上,构建了基于Agent的碳成本传导评估模型。通过模拟发电企业在面对有限信息时的策略选择,探讨了2021—2030年中国碳市场下发电企业碳成本传导率的变化趋势,并分析了不同的市场机制设计和低碳技术对碳成本传导率的作用影响。研究发现:①发电企业碳成本传导率呈现“缓慢增长—快速上升—保持高位”的动态特征。②初始碳价、市场规制系数和拍卖比例等市场机制设计均对发电企业碳成本传导率产生正向作用。具体地,初始碳价的增长会在短期内推高碳成传导率,作用效果在中长期将逐渐减弱;市场规制系数对碳成本传导率的推动作用存在门槛效应;随着拍卖比例的提高,企业的排放成本将会增加,进而引起碳成本传导率升高。③低碳技术能够缓解碳排放约束下发电企业的经营成本压力,避免碳成本传导率过度上升。该研究不仅为发电企业碳成本传导问题的探究提供了理论支撑,还为健全中国碳市场的机制设计提供了实践指引。 展开更多

关键词 碳市场 发电企业 碳排放成本 传导率 低碳技术

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基于函数型数据的广义线性回归模型 被引量：7

5

作者 王惠文 黄乐乐 王思洋 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期8-12,共5页

函数型数据的回归分析研究主要集中在函数型线性模型。不要求因变量为连续型随机变量,可以为离散型或属性数据(对应于泊松或Logistic回归),对同时含有数值型多元变量和函数型变量的广义线性模型的估计问题进行分析,采用非参数方法得到... 函数型数据的回归分析研究主要集中在函数型线性模型。不要求因变量为连续型随机变量,可以为离散型或属性数据(对应于泊松或Logistic回归),对同时含有数值型多元变量和函数型变量的广义线性模型的估计问题进行分析,采用非参数方法得到了参数部分和非参数部分的估计量,并给出了一种重加权算法进行参数求解,解决了含数值型和函数型混合数据类型自变量的回归问题,同时扩展了函数型线性模型的应用范围。估计过程中,分别采用了函数型主成分和B样条基函数,并给出了基函数个数选择的准则。数值模拟结果表明,所提出方法具有良好的可行性与正确性。 展开更多

关键词 函数型数据 广义线性模型 主成分 B样条 重加权

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实物资金流量表的预测方法研究 被引量：3

6

作者 王惠文 王玉茹 +2 位作者 任若恩 夏棒 王珊珊 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第9期1-11,37,共12页

资金流量表是国民经济核算体系中的重要组成部分.然而,由于在编制过程中需要采集大量的数据,通常情况下,很多国家的资金流量表都会有较长时间的滞后.在编制实物资金流量表的延长表时,已有方法通常是基于基期与预测期交易收支结构保持不... 资金流量表是国民经济核算体系中的重要组成部分.然而,由于在编制过程中需要采集大量的数据,通常情况下,很多国家的资金流量表都会有较长时间的滞后.在编制实物资金流量表的延长表时,已有方法通常是基于基期与预测期交易收支结构保持不变的假定条件.然而,经济结构发生显著变化时,该类方法就会失效.基于上述问题,研究弱化模型的假设条件,并提出了新的实物资金流量表预测方法(简称FPTF方法).根据表中元素必须满足的约束条件,该方法通过建立数学模型解除约束,其次基于历史数据的动态趋势,采用适当的时间序列分析方法来预测目标年份的实物资金流量表.通过仿真分析,验证了所提方法的有效性和稳定性.此外,基于中国1992年～2014年的实物资金流量表数据进行实例分析,取得了满意的分析结果. 展开更多

关键词 资金流量表 预测方法 时间序列 成分数据

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中国防震减灾事业现代化指数构建研究 被引量：5

7

作者 高宇欣 陈为涛 赵秋红 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期35-43,共9页

中国处于环太平洋地震带和欧亚地震带的交汇区域,地震活动频率高、范围广、强度大,深受地震灾害影响。2019年,中国地震局提出到2035年全国基本实现防震减灾事业现代化的发展目标,本文旨在研究构建中国防震减灾事业现代化综合指数的具体... 中国处于环太平洋地震带和欧亚地震带的交汇区域,地震活动频率高、范围广、强度大,深受地震灾害影响。2019年,中国地震局提出到2035年全国基本实现防震减灾事业现代化的发展目标,本文旨在研究构建中国防震减灾事业现代化综合指数的具体方法,以量化衡量发展水平。本文首先明确了防震减灾事业现代化的概念和内涵,依据科学性、独立性等原则构建综合评价指标体系,继而结合评价对象特点和不同评价方法原理,选用效用函数法计算综合指数,最后利用2015年至2017年各省数据对构建的防震减灾事业现代化指数进行实证分析,根据评价结果给出我国防震减灾事业现代化发展的建议。 展开更多

关键词 防震减灾 现代化 综合评价 效用函数法 综合指数

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区块链:元宇宙的核心基础设施 被引量：42

8

作者 李鸣 张亮 +1 位作者 宋文鹏 吴美玉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期24-32,41,共10页

当前,元宇宙产业热度极高,或将形成庞大的信息消费生态,成为数字经济的重要组成部分,然而业界对于元宇宙概念的定义多为叙事性描述,缺乏体系化研究和工程化应用。元宇宙产业发展的基础是厘清其本质和内涵,明确元宇宙的基础设施和技术体... 当前,元宇宙产业热度极高,或将形成庞大的信息消费生态,成为数字经济的重要组成部分,然而业界对于元宇宙概念的定义多为叙事性描述,缺乏体系化研究和工程化应用。元宇宙产业发展的基础是厘清其本质和内涵,明确元宇宙的基础设施和技术体系,以对元宇宙产业的工程应用提供实际帮助。通过分析元宇宙的背景和产业情况,研究元宇宙内涵和外延,提出区块链是元宇宙的核心基础设施,可从技术平台、应用场景、协作机制等方面对元宇宙提供关键支持。元宇宙的技术参考模型包括元网络、元系统、元服务、元应用、元空间等5层,而区块链的关键技术组件覆盖了元宇宙技术参考模型的核心部分,密码学和分布式身份认证体系可支撑元宇宙的组织、身份、资产、活动等4个关键要素以建立元宇宙的身份价值网络,金融资产协议、加密货币体系和数字资产凭证也将辅助构建元宇宙经济金融体系。同时,对基于区块链的元宇宙概念和术语体系、技术体系的集成方法、分布式商业应用场景等未来发展方向进行展望。 展开更多

关键词 元宇宙 区块链 第三代互联网 数字新生态 价值交互网络 核心基础设施

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基于改进社会力模型的地铁大客流疏散能力研究 被引量：14

9

作者 林静 魏振宇 +4 位作者 胡盛斌 郑宁 潘永剑 郭晓霜 闪四清 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期207-212,共6页

为有效应对大客流情景下人群拥挤对地铁站正常运行带来的影响,采用社会力模型和Anylogic仿真软件,对地铁站大客流疏散能力进行建模和分析,从客观、主观、管理视角分析影响客流疏散能力的因素,基于改进社会力模型刻画行人行为,分析影响... 为有效应对大客流情景下人群拥挤对地铁站正常运行带来的影响,采用社会力模型和Anylogic仿真软件,对地铁站大客流疏散能力进行建模和分析,从客观、主观、管理视角分析影响客流疏散能力的因素,基于改进社会力模型刻画行人行为,分析影响地铁车站疏散能力的3个关键因素,并以南宁地铁1号线朝阳广场站为背景进行研究。研究结果表明:行人密度是影响地铁站疏散能力的关键因素,出入口选择策略和行人亲属关系比例对疏散能力影响显著,研究结果可为地铁客流疏散提出针对性建议。 展开更多

关键词 地铁车站 社会力模型 大客流 疏散能力 仿真建模

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一种修正的马氏距离判别法 被引量：8

10

作者 王珂瑶 王惠文 +1 位作者 赵青 王珊珊 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期824-830,共7页

马氏距离判别法是一种基于马氏距离的多元统计分析方法,其引入了协方差矩阵的逆矩阵,以排除属性变量的量纲及变量之间的相关性对距离度量的干扰。然而,在属性变量存在严重的多重共线性时,样本协方差矩阵的奇异性会影响其逆矩阵估计的稳... 马氏距离判别法是一种基于马氏距离的多元统计分析方法,其引入了协方差矩阵的逆矩阵,以排除属性变量的量纲及变量之间的相关性对距离度量的干扰。然而,在属性变量存在严重的多重共线性时,样本协方差矩阵的奇异性会影响其逆矩阵估计的稳定性,从而降低马氏距离判别法的有效性。为此,提出了一种修正的马氏距离判别法,采用了一般交叉验证(GCV)方法,在属性变量间存在高度相关性的情况下,选择预测效果最好的变量维度,同时可以对协方差矩阵的逆矩阵进行稳定的估计。修正的马氏距离判别法可以得到可靠的协方差矩阵的估计,提高模型的判别准确率;也可以抵抗样本外的扰动,提高模型的泛化能力。仿真实验结果验证了在属性变量存在严重的多重共线性情形下,修正的马氏距离判别法的判别效果较经典的马氏距离判别法有明显的提升。 展开更多

关键词 马氏距离 判别分析 多重共线性 降维 交叉验证

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基于中心-对数半长的区间数据主成分分析 被引量：5

11

作者 赵青 王惠文 王珊珊 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1414-1421,共8页

为研究多变量区间数据的降维和可视化,采用包含中心点和半长对数值的二维数组表征区间数据,建立了区间数据的代数运算法则,并在此基础上提出了一种新的区间数据主成分分析(PCA)方法。对区间半长取对数的处理保证了最终得到的区间主成分... 为研究多变量区间数据的降维和可视化,采用包含中心点和半长对数值的二维数组表征区间数据,建立了区间数据的代数运算法则,并在此基础上提出了一种新的区间数据主成分分析(PCA)方法。对区间半长取对数的处理保证了最终得到的区间主成分半长非负的合理性,计算过程简单、复杂度较低,并且使得降维前后样本集合中点点之间相对位置的改变尽可能小。通过对高维空间进行变量降维,从而多种经典的统计分析方法能够得到运用,同时能够在低维空间中描绘原始高维空间中的样本点,使得多变量区间数据的可视化成为可能。仿真实验结果表明了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 区间数据 主成分分析(PCA) 中心-对数半长 降维 协方差矩阵

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成分数据的空间自回归模型 被引量：3

12

作者 黄婷婷 王惠文 SAPORTA Gilbert 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期93-98,共6页

针对已有成分数据线性回归模型对研究对象相互独立的严格要求,提出了含有成分数据和普通数据的空间自回归模型,在此基础上提出了成分数据空间自回归模型的估计方法。新模型结合了空间自回归模型处理因变量之间相互依赖的优势,可同时处... 针对已有成分数据线性回归模型对研究对象相互独立的严格要求,提出了含有成分数据和普通数据的空间自回归模型,在此基础上提出了成分数据空间自回归模型的估计方法。新模型结合了空间自回归模型处理因变量之间相互依赖的优势,可同时处理成分数据和普通数据。通过利用等距对数比(ilr)变换将成分数据解约束,得到了新模型的参数估计量。蒙特卡罗模拟实验验证了所提估计方法的有效性。 展开更多

关键词 成分数据 等距对数比(ilr)变换 极大似然估计 空间依赖 空间自回归模型

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带空间结构的人工神经网络建模方法 被引量：2

13

作者 赵宪铎 王惠文 王珊珊 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期115-122,共8页

将遍历搜索法引入带空间结构的人工神经网络模型,提出一种新的模型估计和空间数据样本外预测方法。该方法基于人工神经网络,结合空间自回归模型思想,在网络模型中引入空间滞后项来考虑变量的空间效应,提出使用遍历搜寻最优解的方式替代... 将遍历搜索法引入带空间结构的人工神经网络模型,提出一种新的模型估计和空间数据样本外预测方法。该方法基于人工神经网络,结合空间自回归模型思想,在网络模型中引入空间滞后项来考虑变量的空间效应,提出使用遍历搜寻最优解的方式替代传统极大似然法进行空间自回归系数估计和建模。结合样本外数据和空间结构,扩展空间权重矩阵并代入所提模型进行样本外预测,充分发挥了人工神经网络模型泛化能力强的特点。仿真分析指出:在合理考虑空间效应的情况下,所提模型的预测效果较普通人工神经网络有显著提升;而且当空间变量间存在非线性关系时,所提模型的预测精度同样优于空间自回归模型。 展开更多

关键词 人工神经网络 空间自回归 样本外预测 空间相关 空间滞后

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基于Gram-Schmidt变换的有监督变量聚类

14

作者 刘瑞平 王惠文 王珊珊 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期2003-2010,共8页

为进一步研究回归模型中高维数据的降维方法,提出基于Gram-Schmidt变换的新的有监督变量聚类(SCV-GS)方法。该方法未采用以潜变量为聚类中心的层次聚类,而是借用变量扫描思想,依次挑出对响应变量有重要贡献的关键变量,并将其作为聚类中... 为进一步研究回归模型中高维数据的降维方法,提出基于Gram-Schmidt变换的新的有监督变量聚类(SCV-GS)方法。该方法未采用以潜变量为聚类中心的层次聚类,而是借用变量扫描思想,依次挑出对响应变量有重要贡献的关键变量,并将其作为聚类中心。SCV-GS方法基于Gram-Schmidt变换,对变量之间的高度相关性进行批量处理,并得到聚类结果;同时,结合偏最小二乘思想,提出新的同一性度量,并以此来选取最佳聚合参数。SCV-GS不仅可以快速得到变量聚类结果,而且可识别出对响应变量的解释及预测起关键作用的变量类。仿真表明该聚类方法运算速度显著提升,而且所得潜变量对应的回归系数的估计结果与对照方法表现一致;实例分析表明该方法具有更好的解释性和预测能力。 展开更多

关键词 降维 变量聚类 回归 高度相关 Gram-Schmidt变换

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成分数据典型相关分析的增量算法

15

作者 孔博傲 卢珊 王惠文 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期2851-2858,共8页

成分数据典型相关分析(CCAI)是一种研究多个成分数据变量之间线性相关关系的方法,在经济、管理、地质、化学等多个领域应用广泛。在海量数据背景下,研究如何针对成分数据流展开典型相关建模分析,具有重要的理论意义和实用价值。为此,提... 成分数据典型相关分析(CCAI)是一种研究多个成分数据变量之间线性相关关系的方法,在经济、管理、地质、化学等多个领域应用广泛。在海量数据背景下,研究如何针对成分数据流展开典型相关建模分析,具有重要的理论意义和实用价值。为此,提出了成分数据典型相关分析的增量方法,通过对增量成分数据的协方差分解,实现对成分数据流典型相关性的精确计算。同时,给出序贯式和并行式2种分块增量算法,可处理多组成分数据的数据流建模问题,序贯式分块增量算法,按照数据流的先后顺序进行计算,并行式分块增量算法可以达到提高计算效率的目的。通过对不同概率分布和样本规模的成分数据流的仿真研究及微博假新闻的实例分析,验证了所提算法相比于传统的非增量算法,在保证计算准确性的前提下,具有提高运算效率的优势。 展开更多

关键词 成分数据 典型相关分析 数据流 协方差矩阵 特征分解

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