2015年3~7月对华东某水源水库开展了藻种类、密度与显微镜检藻团2维投影特征值调查.结果表明,该水库藻种分布的季节性演替规律明显,春季黄藻门的黄丝藻为优势藻种,占比达到78.9%~92.6%.黄丝藻藻团特征明显,2维投影面积与藻密度有较高的...2015年3~7月对华东某水源水库开展了藻种类、密度与显微镜检藻团2维投影特征值调查.结果表明,该水库藻种分布的季节性演替规律明显,春季黄藻门的黄丝藻为优势藻种,占比达到78.9%~92.6%.黄丝藻藻团特征明显,2维投影面积与藻密度有较高的相关性(R^2=0.712).采用分类回归树(classification and regression tree,CART)方法开展实际水样中典型藻种(黄丝藻、小环藻和伪鱼腥藻)的统计回归分类,识别率分别达到83%、68%和86%.藻团2维投影特征度量方法结合图像识别技术,有望实现水中藻团的快速识别与特征测量.展开更多
文摘2015年3~7月对华东某水源水库开展了藻种类、密度与显微镜检藻团2维投影特征值调查.结果表明,该水库藻种分布的季节性演替规律明显,春季黄藻门的黄丝藻为优势藻种,占比达到78.9%~92.6%.黄丝藻藻团特征明显,2维投影面积与藻密度有较高的相关性(R^2=0.712).采用分类回归树(classification and regression tree,CART)方法开展实际水样中典型藻种(黄丝藻、小环藻和伪鱼腥藻)的统计回归分类,识别率分别达到83%、68%和86%.藻团2维投影特征度量方法结合图像识别技术,有望实现水中藻团的快速识别与特征测量.
