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改进麻雀搜索算法优化门控循环单元的烟气温度预测研究
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作者 马鸿雁 王顺 +1 位作者 曹妍曦 杨利瑶 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第9期3456-3464,共9页
为了实时预测走廊内火灾烟气温度分布,提升人员疏散效率,建立了基于优化门控循环单元的火灾烟气温度预测模型。首先,基于FDS火灾烟气仿真软件设定160种不同的火源场景,获得火灾烟气温度数据;其次,建立基于改进麻雀搜索算法优化门控循环... 为了实时预测走廊内火灾烟气温度分布,提升人员疏散效率,建立了基于优化门控循环单元的火灾烟气温度预测模型。首先,基于FDS火灾烟气仿真软件设定160种不同的火源场景,获得火灾烟气温度数据;其次,建立基于改进麻雀搜索算法优化门控循环单元的火灾烟气温度预测模型,实现火灾烟气温度及分布预测;最后,通过测试集数据对试验进行了可靠性验证。试验结果表明,火灾烟气温度预测模型对于走廊结构建筑有较好的预测效果,在不同火灾场景下的预测结果相对误差在8%以内,针对复杂通风情况,模型预测精度高于90.9%。 展开更多
关键词 安全工程 麻雀搜索算法 门控循环单元 温度分布 数值模拟
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一种基于注意力的无监督行人重识别方法
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作者 胡玉玲 王鑫依 +1 位作者 张一 邹伟光 《电子测量技术》 北大核心 2025年第10期161-168,共8页
行人重识别是跨摄像头非重叠域中对相同行人的检索和识别,针对跨摄像头不同域之间的特征差异以及聚类阶段生成的伪标签噪声问题,提出一种基于注意力的无监督行人重识别方法。在特征提取阶段,采用一种自适应图通道-空间注意力模块(AGCBA... 行人重识别是跨摄像头非重叠域中对相同行人的检索和识别,针对跨摄像头不同域之间的特征差异以及聚类阶段生成的伪标签噪声问题,提出一种基于注意力的无监督行人重识别方法。在特征提取阶段,采用一种自适应图通道-空间注意力模块(AGCBAM),同时考虑通道和空间两个维度,通过自适应调整通道权重来适应跨域特征分布,同时关注到特定空间位置特征来实现细节信息的捕捉;在模型训练阶段,提出改进的类内邻近空间注意力(INSA)模块,将标签平滑和正实例之间的空间互补关系相结合,有效去除伪标签噪声,使模型更好地学习数据的真实分布。通过对2个主流数据集Market-1501和MSMT17进行实验,对比了现有的一些常用算法,模型在mAP和Rank-1精度上均有提升,验证了本文所提方法的有效性。 展开更多
关键词 行人重识别 无监督 注意力
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文本驱动的人体运动生成综述
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作者 赵光哲 金铭 +2 位作者 邱爽 王雪平 闫飞虎 《复杂系统与复杂性科学》 北大核心 2025年第2期64-72,81,共10页
人体运动生成旨在生成真实、高质量的人体运动,为总结文本驱动的人体运动生成技术的研究进展,通过广泛调研相关研究与文献,系统梳理了文本驱动的人体运动生成任务的发展过程与研究现状。按生成模型分类全面归纳了任务相关的模型方法,对... 人体运动生成旨在生成真实、高质量的人体运动,为总结文本驱动的人体运动生成技术的研究进展,通过广泛调研相关研究与文献,系统梳理了文本驱动的人体运动生成任务的发展过程与研究现状。按生成模型分类全面归纳了任务相关的模型方法,对技术重点问题的研究进展做了进一步分析。总结了实验中常用数据集和评价方法,并深入讨论了该领域亟待解决的问题和未来可能的研究方向。 展开更多
关键词 数字人 运动生成 人体运动 文本驱动 深度学习
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基于傅里叶叠层成像的毫米波雷达成像算法
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作者 冯天翀 史洪印 贵佳伟 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第28期12078-12087,共10页
为实现近场毫米波雷达的高精度自聚焦成像,解决由于平台和成像物体之间运动误差导致的多维耦合和高次误差问题,通过基于傅里叶叠层成像(Fourier ptychographic microscopy,FPM)的方法研究毫米波雷达成像算法。该算法先对雷达回波进行距... 为实现近场毫米波雷达的高精度自聚焦成像,解决由于平台和成像物体之间运动误差导致的多维耦合和高次误差问题,通过基于傅里叶叠层成像(Fourier ptychographic microscopy,FPM)的方法研究毫米波雷达成像算法。该算法先对雷达回波进行距离压缩和距离徙动校正,再利用傅里叶叠层成像技术校正回波相位。结果表明:使用实测数据和模拟数据仿真验证,该算法在处理存在高阶误差的回波时,能显著提高自聚焦质量;相比传统成像技术,在分辨率和图像质量方面优势明显;有效消除了运动误差引起的相位误差。所提出基于傅里叶叠层成像的毫米波雷达成像算法,为解决复杂机动平台毫米波雷达高精度成像难题提供了有效方案,具有重要应用价值。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 近场毫米波雷达成像 傅里叶叠层成像(FPM) 运动误差
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