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三维地质智能建模研究进展
被引量：
2
1
作者
叶舒婉
侯卫生
+3 位作者
杨玠
汪海城
白芸
王永志
《地学前缘》
北大核心
2025年第4期182-198,共17页
高精度的三维地质建模是数字孪生技术快速发展的重要基础,为资源预测、工程规划和灾害防治等领域提供了关键支撑。传统三维地质建模方法多依靠人工交互,难以满足复杂地质环境下对精细结构表达和实时更新的需求。为突破这些局限,近年来...
高精度的三维地质建模是数字孪生技术快速发展的重要基础,为资源预测、工程规划和灾害防治等领域提供了关键支撑。传统三维地质建模方法多依靠人工交互,难以满足复杂地质环境下对精细结构表达和实时更新的需求。为突破这些局限,近年来引入的机器学习与深度学习为地质建模提供了新的智能化解决方案,有效提升了模型的自动化程度和复杂结构的表达能力。本文系统回顾了三维地质建模的发展历程,总结了半智能化、机器学习和深度学习三个发展阶段的技术特征;深入剖析了深度学习与不确定性分析、迁移学习、主成分分析及多点地质统计学等方法的融合方法。同时,针对现有方法在数据稀疏处理、计算复杂性、模型可解释性和实时更新能力方面存在的不足,提出未来的研究趋势与发展方向,包括多模态数据融合、地质知识嵌入、轻量化模型优化、不确定性量化和人工智能大语言模型等。随着智能化建模技术的不断进步,三维地质模型的精度、可靠性和适应性将持续提升,进一步推动地质领域的数字孪生技术应用与工程实践发展。
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关键词
三维地质建模
数字孪生
深度学习
机器学习
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职称材料
分形插值在地球化学数据中的应用
被引量：
17
2
作者
张焱
成秋明
+3 位作者
周永章
谢淑云
刘小龙
徐德义
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期133-137,共5页
地球化学数据的正常值往往服从正态分布或对数正态分布,异常值往往具有分形分布,具有局部奇异性。文中分别采用分形分布数据、正态分布数据和西藏驱龙地区的实际数据比较3种具有代表性的插值方法:反距离加权法、克里格法和分形法。结果...
地球化学数据的正常值往往服从正态分布或对数正态分布,异常值往往具有分形分布,具有局部奇异性。文中分别采用分形分布数据、正态分布数据和西藏驱龙地区的实际数据比较3种具有代表性的插值方法:反距离加权法、克里格法和分形法。结果表明:服从正态分布的数据,三种插值方法应用效果相差甚微;服从分形分布的数据使用分形插值的效果优于反距离加权和克里格法;分形插值法适用于具有奇异性的数据。此研究有助于合理选择插值方法。
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关键词
分形插值
反距离加权
克里格
奇异性
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职称材料
题名
三维地质智能建模研究进展
被引量：
2
1
作者
叶舒婉
侯卫生
杨玠
汪海城
白芸
王永志
机构
中山大学地球科学与工程学院
地质过程与矿产资源探查广东省重点实验室
中国
地质
大学(北京)科学研究院
中国
地质
调查局自然
资源
综合调查指挥中心
吉林大学地球探测科学与技术学院
出处
《地学前缘》
北大核心
2025年第4期182-198,共17页
基金
国家自然科学基金项目(42372341,41972302)
广东省“珠江人才计划”引进创新团队项目(2021ZT09H399)。
文摘
高精度的三维地质建模是数字孪生技术快速发展的重要基础,为资源预测、工程规划和灾害防治等领域提供了关键支撑。传统三维地质建模方法多依靠人工交互,难以满足复杂地质环境下对精细结构表达和实时更新的需求。为突破这些局限,近年来引入的机器学习与深度学习为地质建模提供了新的智能化解决方案,有效提升了模型的自动化程度和复杂结构的表达能力。本文系统回顾了三维地质建模的发展历程,总结了半智能化、机器学习和深度学习三个发展阶段的技术特征;深入剖析了深度学习与不确定性分析、迁移学习、主成分分析及多点地质统计学等方法的融合方法。同时,针对现有方法在数据稀疏处理、计算复杂性、模型可解释性和实时更新能力方面存在的不足,提出未来的研究趋势与发展方向,包括多模态数据融合、地质知识嵌入、轻量化模型优化、不确定性量化和人工智能大语言模型等。随着智能化建模技术的不断进步,三维地质模型的精度、可靠性和适应性将持续提升,进一步推动地质领域的数字孪生技术应用与工程实践发展。
关键词
三维地质建模
数字孪生
深度学习
机器学习
Keywords
3D geological modeling
digital twin
deep learning
machine learning
分类号
P628 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
分形插值在地球化学数据中的应用
被引量：
17
2
作者
张焱
成秋明
周永章
谢淑云
刘小龙
徐德义
机构
中山大学地球科学系
中国
地质
大学(武汉)
地质
过程
与矿产资源
国家
重点
实验室
中山大学
地质过程与矿产资源探查广东省重点实验室
中国
地质
大学(武汉)地球科学学院
出处
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期133-137,共5页
基金
中国地质调查局计划基金资助项目(1212010633810)
文摘
地球化学数据的正常值往往服从正态分布或对数正态分布,异常值往往具有分形分布,具有局部奇异性。文中分别采用分形分布数据、正态分布数据和西藏驱龙地区的实际数据比较3种具有代表性的插值方法:反距离加权法、克里格法和分形法。结果表明:服从正态分布的数据,三种插值方法应用效果相差甚微;服从分形分布的数据使用分形插值的效果优于反距离加权和克里格法;分形插值法适用于具有奇异性的数据。此研究有助于合理选择插值方法。
关键词
分形插值
反距离加权
克里格
奇异性
Keywords
fractal interpolation
inverse distance weighted
kriging
singularity
分类号
P628 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
三维地质智能建模研究进展
叶舒婉
侯卫生
杨玠
汪海城
白芸
王永志
《地学前缘》
北大核心
2025
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
分形插值在地球化学数据中的应用
张焱
成秋明
周永章
谢淑云
刘小龙
徐德义
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011
17
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职称材料
已选择
0
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