期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于自组织特征映射网络的全国地级市城市地价区域分类研究
被引量：
7
1
作者
高阳
赵瑞娜
+1 位作者
阿杉
李双成
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期655-660,共6页
地级市是我国经济发展相对迅速的区域,也是土地供应重组、交易活跃的重点区域。以2005年我国土地出让面积、土地平均价格、地区生产总值、地区生产总值增长率和固定资产投资等5个变量作为聚类指标,构建自组织特征映射(SOFM)人工神经网...
地级市是我国经济发展相对迅速的区域,也是土地供应重组、交易活跃的重点区域。以2005年我国土地出让面积、土地平均价格、地区生产总值、地区生产总值增长率和固定资产投资等5个变量作为聚类指标,构建自组织特征映射(SOFM)人工神经网络模型,将我国282个地级市分为高地价发达区、低地价发达区、高地价欠发达区和低地价欠发达区共4个类型区域,并对每个类型区的土地价格和社会经济发展状况做出分析讨论。SOFM模型聚类结果与客观实际较为吻合,效果良好。结果表明,自组织特征映射网络对于地级市土地地价的区域差异具有良好的表征能力。
展开更多
关键词
城市土地
经济增长
自组织特征映射网络(SOFM)
城市分类
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于自组织特征映射网络的全国地级市城市地价区域分类研究
被引量：
7
1
作者
高阳
赵瑞娜
阿杉
李双成
机构
地表过程分析与模拟教育部重点实验室、北京大学城市与环境学院
出处
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期655-660,共6页
基金
国土资源部大调查研究性项目(09-111)
科学技术部创新方法工作(2007FY140800-1)资助
文摘
地级市是我国经济发展相对迅速的区域,也是土地供应重组、交易活跃的重点区域。以2005年我国土地出让面积、土地平均价格、地区生产总值、地区生产总值增长率和固定资产投资等5个变量作为聚类指标,构建自组织特征映射(SOFM)人工神经网络模型,将我国282个地级市分为高地价发达区、低地价发达区、高地价欠发达区和低地价欠发达区共4个类型区域,并对每个类型区的土地价格和社会经济发展状况做出分析讨论。SOFM模型聚类结果与客观实际较为吻合,效果良好。结果表明,自组织特征映射网络对于地级市土地地价的区域差异具有良好的表征能力。
关键词
城市土地
经济增长
自组织特征映射网络(SOFM)
城市分类
Keywords
urban land
economic growth
self-organizing feature map（SOFM）
urban classification
分类号
F293.2 [经济管理—国民经济]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自组织特征映射网络的全国地级市城市地价区域分类研究
高阳
赵瑞娜
阿杉
李双成
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
