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基于机载高光谱遥感图像的城市绿地覆盖研究
被引量：
4
1
作者
王树泽
张志华
邓砚学
《激光杂志》
CAS
北大核心
2022年第2期77-81,共5页
针对Kappa系数低,绿地提取结果完整性差和图像分割精度低的问题,进行基于机载高光谱遥感图像的城市绿地覆盖研究。利用小波变换融合机载高光谱遥感图像,增强图像,清晰化图像边缘并分割图像,获取多个不规则的多边形图像,合并匹配度较高...
针对Kappa系数低,绿地提取结果完整性差和图像分割精度低的问题,进行基于机载高光谱遥感图像的城市绿地覆盖研究。利用小波变换融合机载高光谱遥感图像,增强图像,清晰化图像边缘并分割图像,获取多个不规则的多边形图像,合并匹配度较高的机载高光谱遥感图像,在提高数据完整度的同时简化数据,提取机载高光谱遥感图像中的绿地覆盖特征,融合所有特征,识别图像中的绿地覆盖部位。实例测试结果表明,所提方法的Kappa系数高,绿地提取结果完整性和图像分割精度得到保证,可以准确识别城市绿地覆盖率。
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关键词
高光谱
遥感图像
特征提取
小波变换
图像分割
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职称材料
基于无人机航测数据的甘南高原森林冠层高度和冠幅的提取
2
作者
武艳朵
韩惠
《甘肃农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期268-276,共9页
【目的】以甘南高原的35个针叶林样方为研究对象,探究基于无人机航测数据提取森林结构参数的可行性,为日趋自动化的林业调查工作提供参考。【方法】研究基于无人机激光雷达数据分离植被点和地面点生成数字表面模型和数字高程模型,运用...
【目的】以甘南高原的35个针叶林样方为研究对象,探究基于无人机航测数据提取森林结构参数的可行性,为日趋自动化的林业调查工作提供参考。【方法】研究基于无人机激光雷达数据分离植被点和地面点生成数字表面模型和数字高程模型,运用冠层高度模型提取树高,基于无人机正射影像利用ESP工具筛选最优分割尺度进行多尺度分割,优化特征空间进行面向对象分类,在ArcGIS中提取冠幅,将提取树高、冠幅与野外实测数据对比,进行精度评价。【结果】树高提取值与实测值拟合R^(2)为0.90,RMSE为1.336 m,具有明显的线性关系;冠幅总体分类精度为90.18%,Kappa系数为0.80,东西冠幅与实测值拟合的R^(2)为0.842,RMSE为0.509 m,,南北冠幅R^(2)为0.876,RMSE为0.479 m,东西和南北方向冠幅的均值R^(2)为0.878,RMSE为0.430 m。【结论】基于无人机遥感影像的森林结构参数自动提取方法高效可靠,在森林资源调查中有重要的现实意义。
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关键词
无人机
森林结构参数
点云数据
冠层高度模型
面向对象
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职称材料
基于贝叶斯层次时空模型的甘肃省土地利用程度演变分析
被引量：
10
3
作者
于明雪
孙建国
+2 位作者
杨维涛
谢甫
吕建康
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第5期918-925,共8页
以甘肃省为例,在基于Google Earth Engine(GEE)平台实现1995年、2000年、2005年、2010年、2015年和2020年土地变化监测的基础上,利用贝叶斯层次时空模型(BHM)分析土地利用程度的时空变化特征。结果表明:①研究期间内甘肃省土地利用程度...
以甘肃省为例,在基于Google Earth Engine(GEE)平台实现1995年、2000年、2005年、2010年、2015年和2020年土地变化监测的基础上,利用贝叶斯层次时空模型(BHM)分析土地利用程度的时空变化特征。结果表明:①研究期间内甘肃省土地利用程度呈增长趋势,其中1995―2000年和2010―2015年增长速度较明显;②土地利用程度空间格局“东高西低”,热点区域主要分布在陇中、陇东和陇南地区;③土地利用程度局部变化呈现明显区域差异,整体表现为“东弱西强”,局部变化热点区域主要分布在河西地区;④影响土地利用程度变化的主要因素是经济规模和产业结构,其中经济因素影响程度最高。
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关键词
土地利用
贝叶斯层次时空模型
Google
Earth
Engine
甘肃省
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职称材料
题名
基于机载高光谱遥感图像的城市绿地覆盖研究
被引量：
4
1
作者
王树泽
张志华
邓砚学
机构
兰州交通大学测绘与
地理
信息学院
地理国情监测技术应用国家地方联合研究中心
甘肃省
地理
国情
监测
工程实验室
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2022年第2期77-81,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.41861059)
国家自然科学基金资助项目(No.61862039)
兰州交通大学优秀平台支持(No.201806)。
文摘
针对Kappa系数低,绿地提取结果完整性差和图像分割精度低的问题,进行基于机载高光谱遥感图像的城市绿地覆盖研究。利用小波变换融合机载高光谱遥感图像,增强图像,清晰化图像边缘并分割图像,获取多个不规则的多边形图像,合并匹配度较高的机载高光谱遥感图像,在提高数据完整度的同时简化数据,提取机载高光谱遥感图像中的绿地覆盖特征,融合所有特征,识别图像中的绿地覆盖部位。实例测试结果表明,所提方法的Kappa系数高,绿地提取结果完整性和图像分割精度得到保证,可以准确识别城市绿地覆盖率。
关键词
高光谱
遥感图像
特征提取
小波变换
图像分割
Keywords
hyperspectral
remote sensing image
feature extraction
wavelet transform
image segmentation
分类号
TN209 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
基于无人机航测数据的甘南高原森林冠层高度和冠幅的提取
2
作者
武艳朵
韩惠
机构
兰州交通大学测绘与
地理
信息学院
出处
《甘肃农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期268-276,共9页
基金
兰州交通大学优秀平台项目(201806)
干旱气象科学研究基金“半干旱区生态脆弱型城市森林生态效应评价研究:以兰州市南北两山为例”(1AM201903)。
文摘
【目的】以甘南高原的35个针叶林样方为研究对象,探究基于无人机航测数据提取森林结构参数的可行性,为日趋自动化的林业调查工作提供参考。【方法】研究基于无人机激光雷达数据分离植被点和地面点生成数字表面模型和数字高程模型,运用冠层高度模型提取树高,基于无人机正射影像利用ESP工具筛选最优分割尺度进行多尺度分割,优化特征空间进行面向对象分类,在ArcGIS中提取冠幅,将提取树高、冠幅与野外实测数据对比,进行精度评价。【结果】树高提取值与实测值拟合R^(2)为0.90,RMSE为1.336 m,具有明显的线性关系;冠幅总体分类精度为90.18%,Kappa系数为0.80,东西冠幅与实测值拟合的R^(2)为0.842,RMSE为0.509 m,,南北冠幅R^(2)为0.876,RMSE为0.479 m,东西和南北方向冠幅的均值R^(2)为0.878,RMSE为0.430 m。【结论】基于无人机遥感影像的森林结构参数自动提取方法高效可靠,在森林资源调查中有重要的现实意义。
关键词
无人机
森林结构参数
点云数据
冠层高度模型
面向对象
Keywords
unmanned aerial vehicle
forest structure parameters
point cloud data
canopy height model
object oriented
分类号
S758.4 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
基于贝叶斯层次时空模型的甘肃省土地利用程度演变分析
被引量：
10
3
作者
于明雪
孙建国
杨维涛
谢甫
吕建康
机构
兰州交通大学测绘与
地理
信息学院
地理国情监测技术应用国家地方联合研究中心
甘肃省
地理
国情
监测
工程实验室
出处
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第5期918-925,共8页
基金
甘肃省科技计划项目(20YF3GA013)
兰州交通大学优秀平台项目(201806)资助。
文摘
以甘肃省为例,在基于Google Earth Engine(GEE)平台实现1995年、2000年、2005年、2010年、2015年和2020年土地变化监测的基础上,利用贝叶斯层次时空模型(BHM)分析土地利用程度的时空变化特征。结果表明:①研究期间内甘肃省土地利用程度呈增长趋势,其中1995―2000年和2010―2015年增长速度较明显;②土地利用程度空间格局“东高西低”,热点区域主要分布在陇中、陇东和陇南地区;③土地利用程度局部变化呈现明显区域差异,整体表现为“东弱西强”,局部变化热点区域主要分布在河西地区;④影响土地利用程度变化的主要因素是经济规模和产业结构,其中经济因素影响程度最高。
关键词
土地利用
贝叶斯层次时空模型
Google
Earth
Engine
甘肃省
Keywords
land use
Bayesian hierarchical spatio-temporal model
Google Earth Engine
Gansu Province
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机载高光谱遥感图像的城市绿地覆盖研究
王树泽
张志华
邓砚学
《激光杂志》
CAS
北大核心
2022
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于无人机航测数据的甘南高原森林冠层高度和冠幅的提取
武艳朵
韩惠
《甘肃农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于贝叶斯层次时空模型的甘肃省土地利用程度演变分析
于明雪
孙建国
杨维涛
谢甫
吕建康
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022
10
在线阅读
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职称材料
已选择
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