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湖南省典型区域土壤侵蚀监测方法研究与应用 被引量:1
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作者 王伟 黄绘青 胡娈运 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第7期149-153,共5页
土壤侵蚀的变化受到地表覆盖、植被覆盖度、地形地貌等多种因素的影响。本文选取新化县作为湖南省典型区域进行研究,基于土地利用数据、数字高程模型,依据土壤侵蚀面蚀分级指标、通用土壤流失模型、坡度因子,建立土壤侵蚀风险评价方案,... 土壤侵蚀的变化受到地表覆盖、植被覆盖度、地形地貌等多种因素的影响。本文选取新化县作为湖南省典型区域进行研究,基于土地利用数据、数字高程模型,依据土壤侵蚀面蚀分级指标、通用土壤流失模型、坡度因子,建立土壤侵蚀风险评价方案,完成2020年新化县土壤侵蚀强度计算,并结合2008年土壤侵蚀数据进行时空分析。结果表明:2020年新化县土壤侵蚀量略有增加,但均属于轻度土壤侵蚀;两个年度的轻度、强度、极强度、剧烈土壤侵蚀空间分布基本相同;相比2008年,由于荒山造林,2020年土壤侵蚀强度为强度、极强度、剧烈的地区得到了一定改善,同时由于灌木林和旱地面积的增加,2020年部分地区的中度水土流失加剧。本文方法利用遥感影像与土地利用数据可快速监测土壤侵蚀的变化趋势,为相关部门提供方法依据与数据支持,为生态环境改善提供有利服务。 展开更多
关键词 土地利用 土壤侵蚀 坡度 土壤侵蚀分级 时空分析
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基于Beta随机效应模型的城市轨道交通客运分担率研究
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作者 刘晨辉 苏美玲 +3 位作者 王星宇 张铭钰 吴奇 张佳伟 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期154-161,共8页
为明确影响轨道交通客运分担率的关键因素,基于我国14个城市2010—2021年的轨道交通客运分担率数据,针对涉及常规公交、轨道交通、社会经济的6个指标,构建了考虑城市与年份影响的Beta随机效应模型以量化识别影响轨道交通客运分担率的关... 为明确影响轨道交通客运分担率的关键因素,基于我国14个城市2010—2021年的轨道交通客运分担率数据,针对涉及常规公交、轨道交通、社会经济的6个指标,构建了考虑城市与年份影响的Beta随机效应模型以量化识别影响轨道交通客运分担率的关键因素,采用积分嵌套拉普拉斯逼近方法进行模型拟合及参数估计.研究发现,万人拥有公共汽(电)车车辆数、万人拥有轨道交通运营线路长度和轨道交通网络连通度对轨道交通客运分担率有显著正向影响,而万人拥有公交运营线路长度、人均生产总值和人均城市道路面积则未呈现显著影响.此外,城市和年份均展现出了显著的随机效应,不同城市的轨道交通客运分担率差异较大,但在调查期间整体呈上升态势. 展开更多
关键词 城市交通 城市轨道交通 客运分担率 Beta回归模型 随机效应 积分嵌套拉普拉斯逼近
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城市三维形态空间分异格局对大气污染时空分布响应研究——以长沙市为例 被引量:1
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作者 杨妍 于成 +2 位作者 傅安洲 孙字祥 周楷淳 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期12-21,共10页
城市化过程通常伴随着高层建筑和立体城市布局的发展,城市区域逐渐从“二维结构”转变为“三维结构”。尽管这种三维城市结构创造了巨大的发展机遇,也带来了许多负面影响。密集的建筑群影响了局部区域的空气流通,使得空气污染成为了一... 城市化过程通常伴随着高层建筑和立体城市布局的发展,城市区域逐渐从“二维结构”转变为“三维结构”。尽管这种三维城市结构创造了巨大的发展机遇,也带来了许多负面影响。密集的建筑群影响了局部区域的空气流通,使得空气污染成为了一个典型的城市问题。本研究以2020年长沙市主城区的三维建筑物数据和PM_(2.5)监测数据为基础,运用城市三维形态指标分析、随机森林模型、空间自相关分析以及多尺度地理加权回归等方法,分析了长沙市主城区三维景观格局与PM_(2.5)浓度的时空分布格局,并进一步探讨了三维景观格局对PM_(2.5)浓度分布的驱动差异。研究结果显示:1)研究区域内的三维景观类型多样,展现出一定的空间格局异质性;2)研究区域内PM_(2.5)浓度呈现出显著的空间自相关性,但夏、冬两季差异明显;3)三维景观指数在一定程度上驱动了PM_(2.5)浓度的时空异质性,其中建筑数量和建筑高度标准差具有较强的正向驱动作用。 展开更多
关键词 三维景观格局 PM_(2.5)浓度 空间自相关 多尺度地理加权回归
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一种矢量地图同态加密域可逆水印方法
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作者 吴柏燕 柳范硕 刘曦 《地理科学》 北大核心 2025年第4期699-710,共12页
加密技术可防止非授权用户浏览数据。可逆水印技术可用于对数据的一致性或来源进行认证,并可无损恢复原始数据。针对矢量地图数据的安全保护问题,结合加密技术和可逆水印技术,提出一种基于非对称公钥同态加密的矢量地图加密域可逆水印... 加密技术可防止非授权用户浏览数据。可逆水印技术可用于对数据的一致性或来源进行认证,并可无损恢复原始数据。针对矢量地图数据的安全保护问题,结合加密技术和可逆水印技术,提出一种基于非对称公钥同态加密的矢量地图加密域可逆水印方法。所提算法,基于加密算法的同态特性,在地图数据密文域中实现了基于改进直方图平移的可逆水印嵌入机制。对3个不同类型的地图数据进行算法实验,实验结果验证了本文算法的可行性和有效性。通过对3个地图数据的水印嵌入性能的分析及与相关明文域和密文域矢量地图可逆水印算法的比较,发现本文算法具有更大的水印容量,更好的水印透明性及更安全的数据加密效果,是一种针对矢量地图的理想的非对称同态加密域可逆水印方案。 展开更多
关键词 矢量地图 可逆水印 非对称同态加密 加密域水印 直方图平移
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基于1D-CNN的植被等效水厚度反演研究
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作者 赵强 曹骁 《安徽农业科学》 CAS 2023年第18期1-5,共5页
[目的]为实现高等级公路路域植被等效水厚度(EWT)快速、连续、高效监测需求。[方法]以叶片尺度高光谱为数据源,首先对辐射传输模型PROSPECT-D模拟数据和实测光谱数据分别进行标准正态变量变换、归一化等光谱变换。应用相关性分析提取各... [目的]为实现高等级公路路域植被等效水厚度(EWT)快速、连续、高效监测需求。[方法]以叶片尺度高光谱为数据源,首先对辐射传输模型PROSPECT-D模拟数据和实测光谱数据分别进行标准正态变量变换、归一化等光谱变换。应用相关性分析提取各变换光谱特征波段,基于PROSPECT-D模拟数据特征波段分别构建一维卷积神经网络(1D-CNN)、支持向量机路域植被叶片EWT反演模型,并用实测光谱数据进行模型验证。[结果]植被EWT最优反演路径为对光谱进行归一化预处理后,构建PROSPECT-D与1D-CNN组合模型,测试决定系数(R2c)为0.645、均方根误差(RMSEC)为2.367,精度较高,满足应用需求。[结论]该研究为利用高光谱数据对南方丘陵地区高等级公路植被EWT定量反演奠定了基础。 展开更多
关键词 辐射传输模型 PROSPECT-D 叶片等效水厚度 光谱变换 一维卷积神经网络
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