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基于T2WELL的U型地热井供暖潜力数值模拟
被引量：
8
1
作者
冯波
崔振鹏
+2 位作者
赵璞
刘鑫
胡子旭
《吉林大学学报（地球科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期560-570,共11页
为了了解U型井式闭循环地热系统的可持续利用能力,探究场地内利用U型井式闭循环地热系统开发地热能用于供暖的可行性,以及地热井长期运行下的产能状态和不同影响因素的作用规律,设计合理的地热能开采方案.采用数值模拟方法,以邯郸东部...
为了了解U型井式闭循环地热系统的可持续利用能力,探究场地内利用U型井式闭循环地热系统开发地热能用于供暖的可行性,以及地热井长期运行下的产能状态和不同影响因素的作用规律,设计合理的地热能开采方案.采用数值模拟方法,以邯郸东部平原地区试验井的短期实测数据为基础,以多相多组分井筒储层耦合流动模拟程序T2WELL为工具,开展场地尺度U型井长期换热数值模拟.研究结果显示:U型井式闭循环地热系统水平井段长度为400~500m,循环流速和注入温度分别设置为80m^(3)/h和20℃左右时,可以实现地热能的可持续开采,20a平均提热功率能满足供暖需求,采用该种方式进行供暖具备较高的可行性.
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关键词
地热资源
闭循环地热系统
数值模拟
T2WELL
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职称材料
基于PSO-XGB混合优化技术的浅层地下温度预测——以长春市为例
被引量：
1
2
作者
于子望
郑天琪
程钰翔
《吉林大学学报（地球科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期1907-1916,共10页
准确预测浅层地下温度对于降低投资风险和推动浅层地热能开发利用具有重要意义。本研究基于粒子群优化(PSO)和极限梯度提升(XGB)的混合模型(PSO-XGB),并将其与K近邻(KNN)、支持向量回归(SVR)、随机森林(RF)和极限梯度提升(XGB)等单一模...
准确预测浅层地下温度对于降低投资风险和推动浅层地热能开发利用具有重要意义。本研究基于粒子群优化(PSO)和极限梯度提升(XGB)的混合模型(PSO-XGB),并将其与K近邻(KNN)、支持向量回归(SVR)、随机森林(RF)和极限梯度提升(XGB)等单一模型进行了比较。首先收集了54组钻孔数据,使用克里金插值法对数据集进行扩充,经过相关性分析最终选择经纬度坐标、年平均降雨量、年平均气温和与断裂距离等因素用作预测100 m地下温度的输入特征。然后利用测试集对预测模型进行验证,使用均方根误差(E_(RMS))、平均绝对误差(E_(MA))、决定系数(R^(2))和均方误差(EMS)等指标评估了模型的性能。结果表明,PSO-XGB混合模型在测试集表现最好,ERMS为0.0706,E_(MA)值为0.0549,R^(2)值为0.9620,E_(MS)值为0.0050,在精度和拟合程度上明显高于其他模型,可知PSO-XGB混合模型在预测性能方面优于单一模型。
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关键词
浅层地温预测
PSO-XGB混合模型
K近邻
支持向量回归
随机森林
极限梯度提升
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职称材料
题名
基于T2WELL的U型地热井供暖潜力数值模拟
被引量：
8
1
作者
冯波
崔振鹏
赵璞
刘鑫
胡子旭
机构
地下水
资源
与环境
教育部
重点实验室(
吉林大学
)
地热资源
开发技术
与装备
教育部
工程
中心
(
吉林大学
)
中国煤炭地质总局水文地质局
出处
《吉林大学学报（地球科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期560-570,共11页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFE0111300)
吉林省科技发展计划项目(20200403147SF)。
文摘
为了了解U型井式闭循环地热系统的可持续利用能力,探究场地内利用U型井式闭循环地热系统开发地热能用于供暖的可行性,以及地热井长期运行下的产能状态和不同影响因素的作用规律,设计合理的地热能开采方案.采用数值模拟方法,以邯郸东部平原地区试验井的短期实测数据为基础,以多相多组分井筒储层耦合流动模拟程序T2WELL为工具,开展场地尺度U型井长期换热数值模拟.研究结果显示:U型井式闭循环地热系统水平井段长度为400~500m,循环流速和注入温度分别设置为80m^(3)/h和20℃左右时,可以实现地热能的可持续开采,20a平均提热功率能满足供暖需求,采用该种方式进行供暖具备较高的可行性.
关键词
地热资源
闭循环地热系统
数值模拟
T2WELL
Keywords
geothermal resources
closed-loop geothermal system
numerical simulation
T2WELL
分类号
P314 [天文地球—固体地球物理学]
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职称材料
题名
基于PSO-XGB混合优化技术的浅层地下温度预测——以长春市为例
被引量：
1
2
作者
于子望
郑天琪
程钰翔
机构
吉林大学
建设
工程
学院
地下水
资源
与环境
教育部
重点实验室(
吉林大学
)
地热资源
开发技术
与装备
教育部
工程
研究
中心
(
吉林大学
)
出处
《吉林大学学报（地球科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期1907-1916,共10页
基金
国家重点研发计划项目(2019YFC0604905)
中国博士后科学基金项目(2022M711291)。
文摘
准确预测浅层地下温度对于降低投资风险和推动浅层地热能开发利用具有重要意义。本研究基于粒子群优化(PSO)和极限梯度提升(XGB)的混合模型(PSO-XGB),并将其与K近邻(KNN)、支持向量回归(SVR)、随机森林(RF)和极限梯度提升(XGB)等单一模型进行了比较。首先收集了54组钻孔数据,使用克里金插值法对数据集进行扩充,经过相关性分析最终选择经纬度坐标、年平均降雨量、年平均气温和与断裂距离等因素用作预测100 m地下温度的输入特征。然后利用测试集对预测模型进行验证,使用均方根误差(E_(RMS))、平均绝对误差(E_(MA))、决定系数(R^(2))和均方误差(EMS)等指标评估了模型的性能。结果表明,PSO-XGB混合模型在测试集表现最好,ERMS为0.0706,E_(MA)值为0.0549,R^(2)值为0.9620,E_(MS)值为0.0050,在精度和拟合程度上明显高于其他模型,可知PSO-XGB混合模型在预测性能方面优于单一模型。
关键词
浅层地温预测
PSO-XGB混合模型
K近邻
支持向量回归
随机森林
极限梯度提升
Keywords
underground temperature prediction
PSO-XGB hybrid model
KNN
SVR
RF
XGB
分类号
P314 [天文地球—固体地球物理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于T2WELL的U型地热井供暖潜力数值模拟
冯波
崔振鹏
赵璞
刘鑫
胡子旭
《吉林大学学报（地球科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于PSO-XGB混合优化技术的浅层地下温度预测——以长春市为例
于子望
郑天琪
程钰翔
《吉林大学学报（地球科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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职称材料
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