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一种全局优化的多边形变形方法及应用 被引量:10
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作者 刘文予 万菲 朱光喜 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第2期129-133,共5页
通过对多边形的凸剖分,并建立2种不同多边形的凸子集映射,提出了一种全新的基于凸多边形变形的全局优化方法.解决了任意非同拓扑结构(包括有孔及凹多边形)的变形问题.理论上证明了此方法的正确性,讨论了不同凸剖分对变形的影响... 通过对多边形的凸剖分,并建立2种不同多边形的凸子集映射,提出了一种全新的基于凸多边形变形的全局优化方法.解决了任意非同拓扑结构(包括有孔及凹多边形)的变形问题.理论上证明了此方法的正确性,讨论了不同凸剖分对变形的影响.实验证明此方法变形效果自然、质量好、速度快、自动化程度高,并可用于汉字的合成与二维动画关键帧的内插. 展开更多
关键词 形态学 变形多边形 全局优化 计算机图形学
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用遗传算法提取基元 被引量:1
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作者 胡汉平 陈振羽 +1 位作者 李德华 王祖喜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第12期41-43,共3页
基元提取是基于模型的计算机视觉的一项重要任务.Hough变换是基元提取的最常用的方法,然而,在许多情况下,它的存贮开销太大而难以让人接受.近些年来,有些人用统计学方法来提取基元,但如何构造合适的代价函数仍是一个困难问题.基元提取... 基元提取是基于模型的计算机视觉的一项重要任务.Hough变换是基元提取的最常用的方法,然而,在许多情况下,它的存贮开销太大而难以让人接受.近些年来,有些人用统计学方法来提取基元,但如何构造合适的代价函数仍是一个困难问题.基元提取等同于寻找具有多个局部极小值的代价函数的最优解.遗传算法(Genetic algorithms)能够有效地在搜索空间中找出全局最优解.为实现有效的基元提取,作者从几何数据点中随机地选择一组最小子集,然后用遗传算法对几何数据点进行动态划分,经过若干次进化将得到一个最优划分,与之对应的基元和基元所对应的数据点将被提取出来.这种算法可用于多种基元和多个基元的提取. 展开更多
关键词 遗传算法 基元提取 计算机视觉 计算机图形学
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凸体、旋转体的体几何模型与内部可视化 被引量:1
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作者 王利生 谈正 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第1期93-96,共4页
在可视化与CAD/CAM的许多应用问题中,不但需要描述三维实体的外形,也要求表达实体的内部信息.传统的面壳模型只能描述实体的外形,无法表达实体的内部信息.针对这种情况,利用Blending形变技术给出了由实体的面壳模... 在可视化与CAD/CAM的许多应用问题中,不但需要描述三维实体的外形,也要求表达实体的内部信息.传统的面壳模型只能描述实体的外形,无法表达实体的内部信息.针对这种情况,利用Blending形变技术给出了由实体的面壳模型构造其实体模型(体几何模型)的简易方法,从而把实体的面壳模型与实体模型的表示统一起来.体几何模型可应用于实体内部的可视化及CAD/CAM中. 展开更多
关键词 实体模型 凸体 旋转体 可视化 CAD CAM
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旋转与比例不变点特征松弛匹配算法的Hopfield神经网络实现 被引量:1
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作者 桑农 张天序 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期31-37,共7页
本文在旋转与比例不变点特征松弛匹配方法的基础上,提出了用Hopfield 神经网络实现该匹配过程的方法。通过对模拟图象进行的大量实验, 得到了令人满意的结果, 证实了采用Hopfield 神经网络完成旋转与比例不变点特征... 本文在旋转与比例不变点特征松弛匹配方法的基础上,提出了用Hopfield 神经网络实现该匹配过程的方法。通过对模拟图象进行的大量实验, 得到了令人满意的结果, 证实了采用Hopfield 神经网络完成旋转与比例不变点特征松弛匹配过程的有效性和可行性。 展开更多
关键词 松弛匹配 不变性 神经网络 HOPFIELD模型 图象
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一种SAR原始回波数据模拟方法 被引量:8
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作者 张志勇 曹治国 张天序 《信号处理》 CSCD 1999年第B12期77-80,共4页
在分析星载 SAR回波信号完整模型的基础上,提出了一种基于 SAR图象的原始回波数据模拟简易方法,并通过对回波信号统计分析以及成像处理验证了模拟结果的正确性和可行性。
关键词 原始回波数据 回波信号 信号处理 合成孔径雷达
全文增补中
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