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基于Swin Transformer与多尺度特征融合的图像描述方法
1
作者
王子怡
李卫军
+3 位作者
刘雪洋
丁建平
刘世侠
苏易礌
《计算机应用》
北大核心
2025年第10期3154-3160,共7页
基于Transformer的图像描述方法通过多头注意力会在整个输入序列上计算注意力权重,缺乏层次化的特征提取能力,并且两阶段的图像描述方法限制了模型性能。针对上述问题,提出一种基于Swin Transformer与多尺度特征融合的图像描述方法(STM...
基于Transformer的图像描述方法通过多头注意力会在整个输入序列上计算注意力权重,缺乏层次化的特征提取能力,并且两阶段的图像描述方法限制了模型性能。针对上述问题,提出一种基于Swin Transformer与多尺度特征融合的图像描述方法(STMSF)。在编码器中通过Agent Attention保持全局上下文建模能力的同时,提高计算效率;在解码器中提出多尺度交叉注意力(MSCA),融合交叉注意力与深度可分离卷积,在得到多尺度特征的同时更充分地融合多模态特征。实验结果表明,在MSCOCO数据集上与SCD-Net(Semantic-Conditional Diffusion Network)方法相比,STMSF的BLEU4(BiLingual Evaluation Understudy with 4-grams)和CIDEr(Consensus-based Image Description Evaluation)指标分别提升了1.1和5.3个百分点。对比实验和消融实验的结果表明,所提的一阶段STMSF能够有效提高模型性能,生成高质量的图像描述语句。
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关键词
Swin
Transformer
多尺度特征
特征融合
图像描述
深度可分离卷积
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职称材料
融合多头自注意力的标签语义嵌入联邦类增量学习方法
2
作者
王虎
王晓峰
+1 位作者
李可
马云洁
《计算机应用》
北大核心
2025年第10期3083-3090,共8页
灾难性遗忘对联邦类增量学习(FCIL)构成了显著挑战,导致进行FCIL持续任务时性能下降的问题。针对此问题,提出一种融合多头自注意力(MHSA)的标签语义嵌入(LSE)的FCIL方法——ATTLSE(ATTention Label Semantic Embedding)。首先,融合MHSA...
灾难性遗忘对联邦类增量学习(FCIL)构成了显著挑战,导致进行FCIL持续任务时性能下降的问题。针对此问题,提出一种融合多头自注意力(MHSA)的标签语义嵌入(LSE)的FCIL方法——ATTLSE(ATTention Label Semantic Embedding)。首先,融合MHSA的LSE和生成器;其次,在无数据知识蒸馏(DFKD)阶段,依靠融合MHSA的生成器生成更多有意义的数据样本,以指导用户端模型的训练,并降低灾难性遗忘问题在FCIL中的影响。实验结果表明,在CIFAR-100和Tiny_ImageNet数据集上,与LANDER(Label Text Centered Data-Free Knowledge Transfer)方法相比,ATTLSE的平均准确率提升了0.06~6.45个百分点,缓解了持续任务在联邦类增量学习上的灾难性遗忘问题。
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关键词
灾难性遗忘
联邦类增量学习
多头自注意力
标签语义嵌入
无数据知识蒸馏
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职称材料
可满足性问题相变研究综述
3
作者
彭庆媛
王晓峰
+3 位作者
王军霞
华盈盈
唐傲
何飞
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第11期3503-3512,共10页
约束满足问题(CSP)是理论计算机科学领域的组合优化问题,可满足性问题(SAT问题)作为CSP中的一种特殊情形,是理论计算机科学、数理逻辑和人工智能等领域十分关注的热点问题。相变是SAT问题中存在的一种现象,而研究SAT问题的相变现象和相...
约束满足问题(CSP)是理论计算机科学领域的组合优化问题,可满足性问题(SAT问题)作为CSP中的一种特殊情形,是理论计算机科学、数理逻辑和人工智能等领域十分关注的热点问题。相变是SAT问题中存在的一种现象,而研究SAT问题的相变现象和相变机制对深入认识SAT问题的难解本质和一般数学现象以及设计更高效的算法求解SAT问题有重要的指导意义。因此,根据近年来国内外学者针对SAT问题的相变现象取得的一些重要研究成果,首先介绍了SAT问题相变的相关知识以及SAT问题的概率分析方法和实例生成模型,其次总结并分析了SAT问题的不可满足相变和可满足相变这两种相变的相变点求解方法和相变阈值,最后展望了SAT问题相变的研究趋势。
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关键词
可满足性问题
概率分析方法
实例生成模型
不可满足相变
可满足相变
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职称材料
题名
基于Swin Transformer与多尺度特征融合的图像描述方法
1
作者
王子怡
李卫军
刘雪洋
丁建平
刘世侠
苏易礌
机构
北方民族大学
计算机科学与工程学院
图形图像
智能
处理
国家民委
重点
实验室
(
北方民族大学
)
出处
《计算机应用》
北大核心
2025年第10期3154-3160,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(62066038,61962001)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2019KYQD04,2022PT_S04,2021JCYJ12)
宁夏自然科学基金资助项目(2021AAC03215)。
文摘
基于Transformer的图像描述方法通过多头注意力会在整个输入序列上计算注意力权重,缺乏层次化的特征提取能力,并且两阶段的图像描述方法限制了模型性能。针对上述问题,提出一种基于Swin Transformer与多尺度特征融合的图像描述方法(STMSF)。在编码器中通过Agent Attention保持全局上下文建模能力的同时,提高计算效率;在解码器中提出多尺度交叉注意力(MSCA),融合交叉注意力与深度可分离卷积,在得到多尺度特征的同时更充分地融合多模态特征。实验结果表明,在MSCOCO数据集上与SCD-Net(Semantic-Conditional Diffusion Network)方法相比,STMSF的BLEU4(BiLingual Evaluation Understudy with 4-grams)和CIDEr(Consensus-based Image Description Evaluation)指标分别提升了1.1和5.3个百分点。对比实验和消融实验的结果表明,所提的一阶段STMSF能够有效提高模型性能,生成高质量的图像描述语句。
关键词
Swin
Transformer
多尺度特征
特征融合
图像描述
深度可分离卷积
Keywords
Swin Transformer
multi-scale feature
feature fusion
image caption
depthwise separable convolution
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
融合多头自注意力的标签语义嵌入联邦类增量学习方法
2
作者
王虎
王晓峰
李可
马云洁
机构
北方民族大学
计算机科学与工程学院
图形图像
智能
处理
国家民委
重点
实验室
(
北方民族大学
)
北方民族大学
数学与信息科学学院
出处
《计算机应用》
北大核心
2025年第10期3083-3090,共8页
基金
宁夏自然科学基金资助项目(2024AAC03165,2024AAC03169)
宁夏青年拔尖人才项目(2021)。
文摘
灾难性遗忘对联邦类增量学习(FCIL)构成了显著挑战,导致进行FCIL持续任务时性能下降的问题。针对此问题,提出一种融合多头自注意力(MHSA)的标签语义嵌入(LSE)的FCIL方法——ATTLSE(ATTention Label Semantic Embedding)。首先,融合MHSA的LSE和生成器;其次,在无数据知识蒸馏(DFKD)阶段,依靠融合MHSA的生成器生成更多有意义的数据样本,以指导用户端模型的训练,并降低灾难性遗忘问题在FCIL中的影响。实验结果表明,在CIFAR-100和Tiny_ImageNet数据集上,与LANDER(Label Text Centered Data-Free Knowledge Transfer)方法相比,ATTLSE的平均准确率提升了0.06~6.45个百分点,缓解了持续任务在联邦类增量学习上的灾难性遗忘问题。
关键词
灾难性遗忘
联邦类增量学习
多头自注意力
标签语义嵌入
无数据知识蒸馏
Keywords
catastrophic forgetting
Federated Class-Incremental Learning(FCIL)
Multi-Head Self-Attention(MHSA)
Label Semantic Embedding(LSE)
Data-Free Knowledge Distillation(DFKD)
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
可满足性问题相变研究综述
3
作者
彭庆媛
王晓峰
王军霞
华盈盈
唐傲
何飞
机构
北方民族大学
计算机科学与工程学院
图形图像
智能
处理
国家民委
重点
实验室
(
北方民族大学
)
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第11期3503-3512,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(62062001)
宁夏青年拔尖人才项目(2021)。
文摘
约束满足问题(CSP)是理论计算机科学领域的组合优化问题,可满足性问题(SAT问题)作为CSP中的一种特殊情形,是理论计算机科学、数理逻辑和人工智能等领域十分关注的热点问题。相变是SAT问题中存在的一种现象,而研究SAT问题的相变现象和相变机制对深入认识SAT问题的难解本质和一般数学现象以及设计更高效的算法求解SAT问题有重要的指导意义。因此,根据近年来国内外学者针对SAT问题的相变现象取得的一些重要研究成果,首先介绍了SAT问题相变的相关知识以及SAT问题的概率分析方法和实例生成模型,其次总结并分析了SAT问题的不可满足相变和可满足相变这两种相变的相变点求解方法和相变阈值,最后展望了SAT问题相变的研究趋势。
关键词
可满足性问题
概率分析方法
实例生成模型
不可满足相变
可满足相变
Keywords
SATisfiability(SAT)Problem
probability analysis method
instance generation model
unsatisfiable phase transition
satisfiable phase transition
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Swin Transformer与多尺度特征融合的图像描述方法
王子怡
李卫军
刘雪洋
丁建平
刘世侠
苏易礌
《计算机应用》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
融合多头自注意力的标签语义嵌入联邦类增量学习方法
王虎
王晓峰
李可
马云洁
《计算机应用》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
可满足性问题相变研究综述
彭庆媛
王晓峰
王军霞
华盈盈
唐傲
何飞
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
已选择
0
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