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基于Transformer的文物图像修复方法
被引量：
4
1
作者
王真言
蒋胜丞
+3 位作者
宋奇鸿
刘波
毕秀丽
肖斌
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2024年第3期748-761,共14页
文物极易因为保存不当而导致部分结构或纹理缺失,而现有的图像修复技术由于受到先验信息和卷积操作的局限而无法直接应用于文物图像修复,为更合理地恢复文物图像原貌,提出了一种新的文物图像修复方法,将文物图像修复工作分为2个步骤:第...
文物极易因为保存不当而导致部分结构或纹理缺失,而现有的图像修复技术由于受到先验信息和卷积操作的局限而无法直接应用于文物图像修复,为更合理地恢复文物图像原貌,提出了一种新的文物图像修复方法,将文物图像修复工作分为2个步骤:第1步使用Transformer进行粗略的图像重建并恢复连贯的结构;第2步使用卷积神经网络将粗略的重建图像进行上采样并恢复缺失区域的精细纹理.考虑到目前国内外没有高质量的大型文物数据库,因此也提出了一个新的高质量大型文物图像数据库.最终实验结果表明,在符合现实场景的破损修复实验和大面积破损修复实验中,修复效果在主观和客观评估中均优于当前图像修复算法.同时,支持多元化输出,为修复人员提供多样化参考,极大地提升了文物修复效率.
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关键词
文物数据库
文物图像补全
TRANSFORMER
卷积神经网络
超分辨
虚拟修复
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职称材料
基于Shamir秘密共享方案的文件图像篡改检测和修复方法
被引量：
7
2
作者
毕秀丽
闫武庆
+3 位作者
邱雨檬
肖斌
李伟生
马建峰
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2022年第6期1356-1369,共14页
提出了一种新的基于Shamir秘密共享方案的文件图像篡改检测和修复方法,该方法包含篡改保护生成和篡改检测修复2个过程.在篡改保护生成过程中,为了提高已有文件图像篡改检测和修复方法的篡改检测正确率和修复效果,首先提出了基于权重的...
提出了一种新的基于Shamir秘密共享方案的文件图像篡改检测和修复方法,该方法包含篡改保护生成和篡改检测修复2个过程.在篡改保护生成过程中,为了提高已有文件图像篡改检测和修复方法的篡改检测正确率和修复效果,首先提出了基于权重的篡改检测信号生成方法,对每个非重叠2×3图像块提取图像块特征,再利用Shamir秘密共享方案将块特征和块内容序列值生成用于块篡改检测和修复的共享信息,最后将块共享信息构成的α通道与原始图像组成可移植网络图形格式(portable network graphic format,PNG)的文件图像.在篡改检测过程中,α通道提取的共享信号可以判断图像块是否被篡改,并可以通过Shamir秘密共享方案反向操作修复篡改图像块的内容.实验表明所提方法不仅具有良好的篡改检测和修复效果,同时具有良好的鲁棒性,能抵抗图像裁剪、噪声攻击.
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关键词
图像认证
文件图像
图像篡改修复
Shamir秘密共享方案
PNG图像
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职称材料
基于跟踪检测时序特征融合的视频遮挡目标分割方法
3
作者
郑申海
高茜
+1 位作者
刘鹏威
李伟生
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第S01期403-408,共6页
视频实例分割是近年来兴起的一项在图像实例分割基础上引入时序特性的视觉任务,旨在同时对每一帧的目标进行分割并实现帧间的目标跟踪。移动互联网和人工智能的迅猛发展产生了大量的视频数据,但由于拍摄角度、快速运动和部分遮挡等,视...
视频实例分割是近年来兴起的一项在图像实例分割基础上引入时序特性的视觉任务,旨在同时对每一帧的目标进行分割并实现帧间的目标跟踪。移动互联网和人工智能的迅猛发展产生了大量的视频数据,但由于拍摄角度、快速运动和部分遮挡等,视频中的物体往往会出现分裂或模糊的情况,使得从视频数据中准确地分割目标并对目标进行处理和分析面临着重大挑战。经查阅和实践发现,现有的视频实例分割方法在遮挡情况下的表现较差。针对上述问题,提出了一种改进的遮挡视频实例分割算法——通过融合Transformer和跟踪检测的时序特征来改善分割性能。为增强网络对空间位置信息的学习能力,该算法将时间维度引入Transformer网络中,并考虑到视频中目标检测、跟踪和分割之间的相互依赖和促进关系,提出了一种能够有效地聚合目标在视频中的跟踪偏移的融合跟踪模块和检测时序特征模块,提升了遮挡环境下的目标分割性能。通过在OVIS和YouTube-VIS数据集上进行的实验,验证了所提方法的有效性。相比当前的基准方法,该方法展现出了更好的分割精度,进一步证明了其优越性。
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关键词
视频实例分割
目标检测
目标跟踪
时序特征
遮挡目标
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职称材料
题名
基于Transformer的文物图像修复方法
被引量：
4
1
作者
王真言
蒋胜丞
宋奇鸿
刘波
毕秀丽
肖斌
机构
图像
认知
重庆市
重点
实验室
(
重庆邮电大学
)
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2024年第3期748-761,共14页
基金
国家自然科学基金项目(62172067,61976031)
国家重点研发计划项目(2019YFE0110800)
+1 种基金
重庆市杰出青年自然科学基金项目(CSTB2022NSCQ-JQX0001)
重庆市教委科技研究计划项目(KJQN202200635)。
文摘
文物极易因为保存不当而导致部分结构或纹理缺失,而现有的图像修复技术由于受到先验信息和卷积操作的局限而无法直接应用于文物图像修复,为更合理地恢复文物图像原貌,提出了一种新的文物图像修复方法,将文物图像修复工作分为2个步骤:第1步使用Transformer进行粗略的图像重建并恢复连贯的结构;第2步使用卷积神经网络将粗略的重建图像进行上采样并恢复缺失区域的精细纹理.考虑到目前国内外没有高质量的大型文物数据库,因此也提出了一个新的高质量大型文物图像数据库.最终实验结果表明,在符合现实场景的破损修复实验和大面积破损修复实验中,修复效果在主观和客观评估中均优于当前图像修复算法.同时,支持多元化输出,为修复人员提供多样化参考,极大地提升了文物修复效率.
关键词
文物数据库
文物图像补全
TRANSFORMER
卷积神经网络
超分辨
虚拟修复
Keywords
cultural relic database
cultural relic image completion
Transformer
convolutional neural networks
super-resolution
virtual restoration
分类号
K854 [历史地理—考古学及博物馆学]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Shamir秘密共享方案的文件图像篡改检测和修复方法
被引量：
7
2
作者
毕秀丽
闫武庆
邱雨檬
肖斌
李伟生
马建峰
机构
图像
认知
重庆市
重点
实验室
(
重庆邮电大学
)
西安电子科技
大学
网络与信息安全学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2022年第6期1356-1369,共14页
基金
国家自然科学基金项目(61806032,61976031)
国家重点研发计划项目(2016YFC1000307-3)
+2 种基金
重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201800611)
重庆市基础与前沿项目(cstc2018jcyjAX0117)
重庆市教委科学技术研究重点项目(KJZD-K201800601)。
文摘
提出了一种新的基于Shamir秘密共享方案的文件图像篡改检测和修复方法,该方法包含篡改保护生成和篡改检测修复2个过程.在篡改保护生成过程中,为了提高已有文件图像篡改检测和修复方法的篡改检测正确率和修复效果,首先提出了基于权重的篡改检测信号生成方法,对每个非重叠2×3图像块提取图像块特征,再利用Shamir秘密共享方案将块特征和块内容序列值生成用于块篡改检测和修复的共享信息,最后将块共享信息构成的α通道与原始图像组成可移植网络图形格式(portable network graphic format,PNG)的文件图像.在篡改检测过程中,α通道提取的共享信号可以判断图像块是否被篡改,并可以通过Shamir秘密共享方案反向操作修复篡改图像块的内容.实验表明所提方法不仅具有良好的篡改检测和修复效果,同时具有良好的鲁棒性,能抵抗图像裁剪、噪声攻击.
关键词
图像认证
文件图像
图像篡改修复
Shamir秘密共享方案
PNG图像
Keywords
image authentication
document image
image tampering recovery
Shamir secret sharing scheme
PNG image
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于跟踪检测时序特征融合的视频遮挡目标分割方法
3
作者
郑申海
高茜
刘鹏威
李伟生
机构
重庆邮电大学
计算机科学与技术学院
图像
认知
重庆市
重点
实验室
(
重庆邮电大学
)
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第S01期403-408,共6页
基金
国家自然科学基金(61902046)
重庆市教委科学技术研究计划重点项目(KJZD-K202200606)
重庆市自然科学基金(2022NSCQ-MSX3746)。
文摘
视频实例分割是近年来兴起的一项在图像实例分割基础上引入时序特性的视觉任务,旨在同时对每一帧的目标进行分割并实现帧间的目标跟踪。移动互联网和人工智能的迅猛发展产生了大量的视频数据,但由于拍摄角度、快速运动和部分遮挡等,视频中的物体往往会出现分裂或模糊的情况,使得从视频数据中准确地分割目标并对目标进行处理和分析面临着重大挑战。经查阅和实践发现,现有的视频实例分割方法在遮挡情况下的表现较差。针对上述问题,提出了一种改进的遮挡视频实例分割算法——通过融合Transformer和跟踪检测的时序特征来改善分割性能。为增强网络对空间位置信息的学习能力,该算法将时间维度引入Transformer网络中,并考虑到视频中目标检测、跟踪和分割之间的相互依赖和促进关系,提出了一种能够有效地聚合目标在视频中的跟踪偏移的融合跟踪模块和检测时序特征模块,提升了遮挡环境下的目标分割性能。通过在OVIS和YouTube-VIS数据集上进行的实验,验证了所提方法的有效性。相比当前的基准方法,该方法展现出了更好的分割精度,进一步证明了其优越性。
关键词
视频实例分割
目标检测
目标跟踪
时序特征
遮挡目标
Keywords
Video instance segmentation
Object detection
Object tracking
Feature in time sequence
Occluded instance
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Transformer的文物图像修复方法
王真言
蒋胜丞
宋奇鸿
刘波
毕秀丽
肖斌
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2024
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于Shamir秘密共享方案的文件图像篡改检测和修复方法
毕秀丽
闫武庆
邱雨檬
肖斌
李伟生
马建峰
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2022
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于跟踪检测时序特征融合的视频遮挡目标分割方法
郑申海
高茜
刘鹏威
李伟生
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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