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题名一种硅基三维异构集成W波段T/R组件的设计
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作者
林朋
高艳红
冯文杰
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机构
国防科技大学cemee国家重点实验室
中国电子科技集团公司第十三研究所
华南理工大学电子与信息学院
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出处
《电讯技术》
北大核心
2025年第4期608-613,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(62231014)。
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文摘
针对W波段毫米波雷达的应用需求,采用硅基微电机系统(Micro-electromechanical System,MEMS)异构集成技术研制了一款高集成度W波段相控阵瓦片式T/R组件。该组件将多个单片微波集成电路(Monolithic Microwave Integrated Circuits,MMIC)进行硅腔埋置,并将其与基片集成波导(Substrate Integrated Waveguide,SIW)结构的带通滤波器等无源结构进行一体化集成,设计了共面波导(Co-planar Waveguide,CPW)-SIW-CPW的射频穿墙结构,内部采用硅通孔(Through Silicon Via,TSV)实现互连。通过多层硅基板圆片级键合技术,组件最终实现了8层硅基堆叠的低损耗气密性封装。在装配完成后对该模块进行测试,在92~94 GHz内,饱和发射功率为29 dBm,单通道发射增益达到27 dB,接收增益为20 dB。该组件尺寸为9 mm×15 mm×1 mm,在4通道高密度集成的基础上实现了较高的性能,具有广阔的应用前景。
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关键词
相控阵雷达
瓦片式T/R组件
W波段
MMIC异构集成
硅基三维封装
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Keywords
phased array
tile-type T/R module
W-band
MMIC heterogeneous integrates
silicon-based 3D package
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分类号
TN958.92
[电子电信—信号与信息处理]
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题名超薄全极化大角度稳定的“蛇形”吸透超构表面
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作者
吴微微
李士贤
施庆展
陈曦
黄敬健
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机构
国防科技大学cemee国家重点实验室
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出处
《电讯技术》
北大核心
2024年第10期1546-1552,共7页
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基金
军科委基础加强计划项目(2022-JCJQ-JJ-0230)。
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文摘
提出了一种具有吸波-透波-吸波(Absorption-Transmission-Absorption,A-T-A)的频率选择超构表面,具有超薄剖面低、全极化和大宽角稳定的电磁特性等优点。在结构的损耗层上,构造了由“蛇形”金属曲折线、金属曲折线终端加载金属贴片和集总电阻组成的有耗串联谐振结构,以吸收电磁能量。给出了该超构表面的电磁模型和等效电路模型,并对该超构表面进行了加工和测试。测试出的透波频带(S_(11)≤-10 dB和S21≥-3 dB)在12.9~14.3 GHz附近。两个吸波频带(S_(11)≤-10 dB和S21≤-10 dB)分别在8~12.3 GHz和15.1~18 GHz附近,低于-10 dB的反射压制带宽(S_(11)≤-10 dB)为8~18 GHz。实测结果表明,在0°~45°的大入射角范围内,当两种线极化波(TE波和TM波)和圆极化波入射该超构表面时,均呈现传输和反射性能稳定的特性。该超构表面可应用于雷达隐身天线罩或电磁兼容领域的干扰抑制屏中。
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关键词
频率选择超构表面
雷达散射截面减缩
吸波
透波
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Keywords
frequency selective metasurface
RCS reduction
absorption
transmission
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分类号
TN974
[电子电信—信号与信息处理]
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题名一种基于圆环交指谐振结构的新型频率选择吸波体设计
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作者
许逸轩
吴微微
史桐桐
颜雨晨
阎潇
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机构
国防科技大学cemee国家重点实验室
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出处
《电讯技术》
北大核心
2024年第10期1605-1611,共7页
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基金
军科委基础加强计划项目(2022-JCJQ-JJ-0230)。
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文摘
针对宽带天线的隐身问题,提出了一种基于圆环交指结构的新型频率选择吸波体(Frequency Selective Rasorber,FSR)的设计方案。所设计的两个FSR的阻抗层相同,由圆环交指谐振结构与耶路撒冷十字金属线组成,并加载电阻。FSR1的无损带通层由金属缝隙方环构成,FSR2的带通层由金属贴片-金属孔径-金属贴片三层结构组成。仿真结果显示,两种FSR均具有双极化性质,并且FSR1角度稳定性可达45°,FSR2为35°。FSR2在垂直电磁波入射条件下,在2.52~10.07 GHz的反射系数低于-10 dB,在5.73~6.93 GHz的透射系数高于-3 dB,其中在6.29 GHz,透波窗口的最小插入损耗为-0.11 dB。FSR2在几乎相同的频带保持反射系数低于-10 dB,但是其透波带被拓展为5.6~7.2 GHz,同时透波带的矩形系数得到很大提升,具有更好的选择性。模型仿真结果与等效电路模型仿真结果基本一致。最终制作了两个FSR的实物模型,实验测试结果与仿真保持基本一致。
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关键词
频率选择吸波体
角度稳定性
高选择性宽通带
圆环交指谐振结构
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Keywords
frequency selective rasorber
angle-stable
highly selective wide passband
circular interdigital resonant structure
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分类号
TN974
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于遗传模拟退火算法的子阵级自适应波束形成
被引量：1
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作者
刘子敬
陈曦
施庆展
崔开博
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机构
国防科技大学cemee国家重点实验室
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出处
《电讯技术》
北大核心
2024年第9期1480-1485,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(62301570)。
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文摘
在阵列天线信号处理中,采用子阵级自适应波束形成技术可以降低算法复杂度和系统成本。针对子阵级自适应波束形成中最优子阵划分问题,提出了一种基于遗传模拟退火算法的阵列天线子阵最优划分方法。通过线性约束最小方差算法计算不同子阵划分下的自适应权矢量,形成自适应天线方向图,以方向图的最大旁瓣电平比作为成本函数,迭代优化得到最大旁瓣电平最优的子阵划分形式。仿真结果表明,使用该方法得到的非均匀子阵划分阵列天线其自适应方向图最大旁瓣电平能降低至-19 dB。通过对比分析不同子阵划分形式以及不同规模阵面的自适应方向图验证了该方法的可行性与有效性。
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关键词
阵列天线
子阵划分
自适应波束形成
遗传模拟退火
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Keywords
array antenna
subarray division
adaptive beamforming
genetic simulated annealing algorithm
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分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
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题名P/L波段大带宽轻质柔性超材料吸波体
- 5
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作者
李士贤
吴微微
崔开博
王福兴
许逸轩
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机构
国防科技大学cemee国家重点实验室
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出处
《电讯技术》
北大核心
2024年第10期1582-1589,共8页
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基金
军科委基础加强计划项目(2022-JCJQ-JJ-0230)。
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文摘
为了适应现代武器设备在低频端的应用和对于吸波性能的要求,基于电磁超材料理论,利用电磁谐振特性设计了一种在P/L波段工作的大带宽轻质柔性吸波体。当电磁波入射到该新型吸波体,根据电磁感应作用机理,会在吸波体表面产生感应电流,通过装载集总电阻的方式,可将入射电磁波的能量转化为热能,从而实现对于电磁波的有效吸收。对于吸波体单元结构形状和尺寸的设计使得该吸波体具有两处谐振频点,并通过多谐振频率的耦合进一步展宽吸波带宽。仿真和实测结果验证了吸波体的优良性能。其工作频段为382~1419.4 MHz,相对带宽为140.9%,吸波层厚度仅为0.2 mm,在保证大带宽的同时具有重量轻、可共形的优点,在转台曲面吸波、雷达隐身等领域具有广阔的应用前景。
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关键词
电磁超材料
P/L波段
柔性吸波体
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Keywords
electromagnetic metamaterials
P/L band
flexible absorber
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分类号
TN974
[电子电信—信号与信息处理]
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题名一种空基雷达高速微弱机动目标信号相参积累方法
被引量：3
- 6
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作者
刘添豪
尧泽昆
陈曦
施庆展
张晓发
袁乃昌
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机构
国防科技大学cemee国家重点实验室
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出处
《电讯技术》
北大核心
2023年第9期1361-1367,共7页
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基金
装备预研基金项目(80915010301)。
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文摘
通过分析空基雷达对空目标检测时的简化运动模型,提出了一种基于时频反转互相关的方法来同时校正奇数次运动项带来的距离徙动和偶数次运动项带来的多普勒徙动。对于急动度较大的三阶运动模型,在此方法的基础上进一步提出了对称时移双重自相关处理的方法来估计得到急动度信息,通过其构建补偿函数来消除急动度带来的多普勒扩散。该方法无需进行参数搜索,计算量较小,可以适用高阶运动模型,实验验证积累效果较好。算法具有较好的工程应用前景,可推广应用到其他高速飞行器低可检测性场景下雷达回波信号的检测。
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关键词
高速飞行器
空基雷达
目标检测
相参积累
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Keywords
high-speed aircraft
air-borne radar
target detection
coherent integration
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于YOLOv3的复杂环境红外弱小目标检测
被引量：14
- 7
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作者
赵琰
刘荻
赵凌君
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机构
国防科技大学cemee国家重点实验室
国防科技大学ATR重点实验室
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出处
《航空兵器》
CSCD
北大核心
2019年第6期29-34,共6页
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文摘
在复杂环境的红外弱小目标检测问题中,传统算法大多需要对红外目标进行特征增强、背景杂波抑制等预处理工作,算法检测准确率低,控制参数较多。通过对红外目标特性进行分析,本文构建了基于深度学习的复杂环境红外弱小目标检测算法。算法以单阶段目标检测网络YOLOv3为基础,简化处理流程,显著提升对红外弱小目标的检测精度。在红外弱小目标数据集的测试中, YOLOv3较实验对比的方法在检测准确性上具有明显的提升,其平均准确率(AP)可达99.5%以上,验证了算法对红外弱小目标检测的有效性。
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关键词
深度学习
YOLOv3
红外目标检测
红外弱小目标
复杂环境
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Keywords
deep learning
YOLOv3
infrared target detection
infrared dim and small target
complex environment
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分类号
TJ760
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TN219
[电子电信—物理电子学]
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