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基于改进OMP算法的多目标高速机动检测方法 被引量:1
1
作者 王阳 张小宽 +3 位作者 马前阔 郑舒予 宗彬锋 徐嘉华 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2265-2271,共7页
针对多目标高速机动检测问题,提出了一种基于改进正交匹配追踪(OMP)算法的多目标检测方法。根据高速机动目标运动特性建立信号模型;利用改进OMP算法对脉冲压缩后的回波信号进行运动参数估计;构建相位补偿函数对距离徙动和多普勒徙动进... 针对多目标高速机动检测问题,提出了一种基于改进正交匹配追踪(OMP)算法的多目标检测方法。根据高速机动目标运动特性建立信号模型;利用改进OMP算法对脉冲压缩后的回波信号进行运动参数估计;构建相位补偿函数对距离徙动和多普勒徙动进行校正;通过快速傅里叶变换(FFT)完成相参积累,实现对多目标的检测。改进算法适用于多目标高速机动检测场景,可有效避免盲速旁瓣现象及信号交叉项的影响,且具有参数估计精度高和抗噪声能力强等优点。仿真实验验证了改进算法的有效性与可靠性。 展开更多
关键词 高速机动目标 改进正交匹配追踪算法 距离徙动 多普勒徙动 相参积累
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基于硬件加速的实时二值图像连通域标记算法 被引量:17
2
作者 赵菲 张路 +1 位作者 张志勇 卢焕章 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期1069-1075,共7页
针对光学成像制导武器系统对图像处理的实时性要求,该文提出了一种基于硬件加速的2次扫描连通域标记算法。算法结合基于像素和基于游程扫描算法的优点,以像素为基本的扫描单元,以线段为基本的标号单元,在第1次扫描过程中建立临时标号的... 针对光学成像制导武器系统对图像处理的实时性要求,该文提出了一种基于硬件加速的2次扫描连通域标记算法。算法结合基于像素和基于游程扫描算法的优点,以像素为基本的扫描单元,以线段为基本的标号单元,在第1次扫描过程中建立临时标号的树形拓扑结构,并输出线段作为结果。第2次扫描对线段进行标号替换完成连通域标记。通过在FPGA+DSP平台中进行实验证明,该文算法的硬件加速实现占用资源少,能够达到较高的性能和执行效率,保证了系统的实时性,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 图像处理 连通域 实时性 三层树 硬件加速
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基于时频特征的低分辨雷达微动多目标分辨方法 被引量:21
3
作者 黄小红 贺夏 +1 位作者 辛玉林 陈曾平 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期2342-2347,共6页
对同一波束内群目标个数进行判定对于提升低分辨预警雷达性能具有重要的意义。该文根据不同目标微动多普勒特性的差异,提出了利用时频的方法进行微多普勒特征分析实现群目标个数的判定的方法。该算法先利用自适应chirplet变换进行群目... 对同一波束内群目标个数进行判定对于提升低分辨预警雷达性能具有重要的意义。该文根据不同目标微动多普勒特性的差异,提出了利用时频的方法进行微多普勒特征分析实现群目标个数的判定的方法。该算法先利用自适应chirplet变换进行群目标信号拟合,消除交叉项的影响,得到每个目标主要微动频率分量,再根据拟合得到的频率分量呈线性的特点,利用hough变换检测直线数量,从而实现群目标个数的判定。仿真实验表明,该算法可以有效估计群目标内目标个数。 展开更多
关键词 雷达目标分辨 自适应chirplet变换 微多普勒
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海空背景凝视红外成像系统作用距离研究 被引量:22
4
作者 王卫华 牛照东 陈曾平 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期150-152,共3页
针对凝视红外成像探测系统作用距离计算问题,在分析传统作用距离模型的基础上,提出基于图像目标信噪比检测依据的新距离计算模型.该计算模型全面考虑了目标与背景的对比度以及红外图像空间起伏噪声特性,给出了复杂背景限制下红外凝视成... 针对凝视红外成像探测系统作用距离计算问题,在分析传统作用距离模型的基础上,提出基于图像目标信噪比检测依据的新距离计算模型.该计算模型全面考虑了目标与背景的对比度以及红外图像空间起伏噪声特性,给出了复杂背景限制下红外凝视成像探测系统作用距离计算公式.海空背景下舰载红外凝视成像系统探测距离计算实例表明该计算模型相对于原有计算模型能够更准确解决复杂背景情况下红外成像系统作用距离的估算问题. 展开更多
关键词 凝视红外成像系统 作用距离 信噪比 背景起伏
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红外图像中机场跑道的自动目标识别 被引量:25
5
作者 罗军 杨卫平 沈振康 《红外技术》 CSCD 北大核心 2003年第3期13-17,共5页
针对红外机场跑道图像特点 ,提出了一种用于提取跑道中心点的算法。该算法包括空域滤波、边缘增强、边缘细化、边缘搜索、直线拟合、直线修正、中心点识别等一系列处理。实验结果表明 。
关键词 红外图像 机场跑道 自动目标识别 直线提取 边缘增强 边缘细化 空域滤波 直线拟合
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光电图像序列运动弱目标实时检测算法 被引量:23
6
作者 王卫华 何艳 陈曾平 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期14-18,共5页
针对光电探测图像序列中的运动弱小目标实时检测问题,提出了一种基于时空域融合滤波的弱目标检测算法。算法在空域上利用形态学Tophat滤波抑制背景增强目标,在时域上通过改进的帧间差分方法增强运动目标,两者融合后经自适应门限分割与... 针对光电探测图像序列中的运动弱小目标实时检测问题,提出了一种基于时空域融合滤波的弱目标检测算法。算法在空域上利用形态学Tophat滤波抑制背景增强目标,在时域上通过改进的帧间差分方法增强运动目标,两者融合后经自适应门限分割与航迹关联确认目标。实际录取数据分析结果表明,算法全面考虑运动弱小目标在时域与空域方面的特性,能更有效地从复杂背景中检测低信噪比运动弱小目标,减小了虚警率,抗噪声干扰能力强。 展开更多
关键词 小目标检测 Tophat变换 时空域融合 图像处理
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SAR图像直线提取 被引量:30
7
作者 王程 王润生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期816-820,共5页
针对合成孔径雷达 (SAR)图像中相干斑的统计特性 ,设计了对应的直线提取算法 .首先组合运用Canny算子和Ratio算子得到边缘点及其边缘方向 ,然后根据边缘方向一致性原理得到初始直线图 ;最后 ,通过高层编组方法连接由于噪声引起的直线缺... 针对合成孔径雷达 (SAR)图像中相干斑的统计特性 ,设计了对应的直线提取算法 .首先组合运用Canny算子和Ratio算子得到边缘点及其边缘方向 ,然后根据边缘方向一致性原理得到初始直线图 ;最后 ,通过高层编组方法连接由于噪声引起的直线缺损 .本文提出的边缘检测方法克服了边缘方向量化带来的直线断裂 ,并且具有恒虚警的特性 .高层编组过程通过对初始直线图的分析确定可能扩展的直线区域 ,之后在原始图像中进行统计证实 ,得到完整的直线图 .直线提取算法在X波段机载SAR图像上进行了试验 ,得到了满意的效果 .提取的直线图可以用于遥感图像矢量化、自动目标识别等方面 . 展开更多
关键词 合成孔径雷达 图像处理 相干斑噪声 直线提取 边缘检测 高层编组
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红外图像序列小目标检测预处理技术 被引量:42
8
作者 杨卫平 沈振康 《红外与激光工程》 EI CSCD 1998年第1期23-28,共6页
文中就如何提高复杂背景条件下低信噪比的小目标检测概率问题展开讨论,提出了用空间高通滤波方法改善图像质量,达到抑制背景噪声,增强小目标的目的,并将高通滤波和中值滤波做了一个简单的比较,随后采用分层投票表决法对目标进行检... 文中就如何提高复杂背景条件下低信噪比的小目标检测概率问题展开讨论,提出了用空间高通滤波方法改善图像质量,达到抑制背景噪声,增强小目标的目的,并将高通滤波和中值滤波做了一个简单的比较,随后采用分层投票表决法对目标进行检测,取得了良好效果。 展开更多
关键词 高通滤波 目标检测 红外图像序列
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基于极值特征的不变性形状识别 被引量:10
9
作者 吕玉增 彭启民 黎湘 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期679-684,共6页
本文提出形状识别的一种新方法,该方法针对形状中几何特征的分布在旋转和尺度变换条件下不变的特性,首先通过等间距极坐标映射对形状进行径向采样和环向采样,把形状的旋转和尺度变换转化为采样平面内具有平移性质和不变性质的两个一维投... 本文提出形状识别的一种新方法,该方法针对形状中几何特征的分布在旋转和尺度变换条件下不变的特性,首先通过等间距极坐标映射对形状进行径向采样和环向采样,把形状的旋转和尺度变换转化为采样平面内具有平移性质和不变性质的两个一维投影,然后为了减小几何变形等原因造成的投影特征不稳定,提取径向和环向两个一维投影的极值点,根据极值点类型和幅值计算极值点权重向量作为形状的有效不变特征,其中,权重的位置信息反映了形状中像素点较集中和较稀疏的局部区域在空间上的分布,权重的大小反映了形状中局部区域像素点集中和稀疏的程度.在特征匹配过程中,考虑了几何变形对权重向量产生的扰动,在分析极值点变化范围基础上,设计了参数重整的匹配策略和匹配模板,使得该识别方法对形状的平移、尺度、旋转变换和一定程度的非刚性变形不敏感.仿真试验表明了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 形状识别 不变量 极值点提取 极坐标映射
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自适应双极性红外舰船目标分割算法 被引量:6
10
作者 赵菲 卢焕章 张志勇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期2432-2438,共7页
红外舰船目标分割是红外海面场景中舰船目标自动识别的关键技术之一,通过阈值方法分割舰船因具有诸多优点而被广泛应用。已有阈值算法假设已知舰船和目标的能量强度关系(一般假设舰船亮度高于背景),但实际中波红外探测器所采集的图像易... 红外舰船目标分割是红外海面场景中舰船目标自动识别的关键技术之一,通过阈值方法分割舰船因具有诸多优点而被广泛应用。已有阈值算法假设已知舰船和目标的能量强度关系(一般假设舰船亮度高于背景),但实际中波红外探测器所采集的图像易受环境影响,导致成像后舰船目标呈现双极性,使得已有的阈值方法难以自适应的分割舰船目标。为解决双极性舰船目标的自适应分割问题,该文提出一种新的最大化2维熵分割算法。算法首先利用图像的多尺度局部方差-熵变化量和梯度方向方差两个指标构建2维直方图,然后使用粒子群优化算法寻找最大化2维熵的最优阈值来对图像进行粗分割,随后在粗分割的基础上进行迭代精分割获得准确的目标分割结果。实验结果表明,该文算法能够在舰船目标呈现双极性的情况下均获得较好的分割结果。 展开更多
关键词 目标检测 红外舰船分割 双极性目标 多尺度局部方差.熵变化量 梯度方向方差
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应用形态学与图像流法的空间小目标提取方法 被引量:15
11
作者 邹江威 陈曾平 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期13-15,31,共4页
针对光电探测所得低信噪比图像序列,提出了一种结合形态学和图像流法的空间小目标提取方法。根据非线性滤波器在保护图像细节方面的良好性能,在图像预处理中采用非线性的形态滤波器进行背景估计和对消。在利用多帧图像进行目标提取时,... 针对光电探测所得低信噪比图像序列,提出了一种结合形态学和图像流法的空间小目标提取方法。根据非线性滤波器在保护图像细节方面的良好性能,在图像预处理中采用非线性的形态滤波器进行背景估计和对消。在利用多帧图像进行目标提取时,针对多帧图像积累的有效性保证问题,采取了在积累前进行图像形态膨胀的方法,通过图像流法进行多帧图像航迹关联。形态操作中采用模板分解的措施大大减少了运算量。实验结果显示,采用该方法可以提取信噪比为2的小目标,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 目标识别 特征提取 空间目标 形态学 图形流
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天文图像序列中弱目标的实时检测算法 被引量:6
12
作者 韩建涛 张月 陈曾平 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1-4,共4页
针对天文图像中运动弱小目标的检测问题,在分析天文CCD图像特点的基础上,根据待检测目标运动状态的不同,提出:1)在检测动目标时,对基于图像对称差分运算方法进行了改进,改进后的方法性能优于图像差分法,且硬件实现容易。该方法以连续三... 针对天文图像中运动弱小目标的检测问题,在分析天文CCD图像特点的基础上,根据待检测目标运动状态的不同,提出:1)在检测动目标时,对基于图像对称差分运算方法进行了改进,改进后的方法性能优于图像差分法,且硬件实现容易。该方法以连续三帧序列图像为一组处理对象,在进行绝对差运算之前,对图像进行对比度增强及均值滤波;2)使用形态学滤波的方法实现单帧静止多目标的检测,该方法采用top-hat算子完成背景的估计与目标的检测。为了实时实现所提出的动目标及静止目标的检测算法,设计了DSP+FPGA硬件架构方案,并进行了外场实验。实验的结果表明,检测算法在硬件加速的情况下可以实时有效地检测到SNR≈2的弱小目标,并可以同时实时保存原始图像数据。 展开更多
关键词 天文图像 差分运算 形态学滤波 目标检测
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基于分形压缩特征的雷达目标识别研究 被引量:4
13
作者 鲜明 庄钊文 +1 位作者 肖顺平 郭桂蓉 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期289-294,共6页
利用分形构形的基本理论,对雷达目标散射回波信号进行分形压缩逼近,通过分析压缩,对原始散射信号波形数据进行压缩,从而有利于目标识别.有此基础上,利用散射回波信号的分形压缩特征进行了目标识别研究.
关键词 雷达目标识别 分形压缩 模式子空间
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宽带雷达中频直接采样与高速存储系统设计与实现 被引量:8
14
作者 林钱强 唐鹏飞 陈曾平 《雷达学报(中英文)》 2012年第3期283-291,共9页
该文针对大瞬时带宽的宽带雷达回波信号中频直接采样需要解决的采样速率和高速海量数据实时连续存储等问题,首先根据带通信号无混叠采样条件确定了系统的采样速率,并依此提出了数字正交解调、缓存与高速实时无丢失存储等方案并进行了设... 该文针对大瞬时带宽的宽带雷达回波信号中频直接采样需要解决的采样速率和高速海量数据实时连续存储等问题,首先根据带通信号无混叠采样条件确定了系统的采样速率,并依此提出了数字正交解调、缓存与高速实时无丢失存储等方案并进行了设计与实现。研制的中频信号高速采集实时存储系统基于机架服务器平台,采用QDRII SRAM作为缓存,以PCIe接口为数据传输通道。系统在某相控阵雷达实验平台中得到应用,通过外场实测,性能良好,为宽带雷达回波中频直接采集提供一种可行的实现方法。 展开更多
关键词 中频直接采样 全数字正交解调 QDRII SRAM PCIE
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宽带雷达ISAR成像相位补偿新方法(英文) 被引量:6
15
作者 陈曾平 张炜承 林钱强 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2013年第1期23-29,共7页
为了消除目标强散射中心的转动相位分量对传统多普勒中心跟踪(DCT)相位补偿方法性能的影响,该文提出了一种新的相位补偿方法。该方法通过分析得出中频直接采样回波信号脉间相参的特点,并利用相参性改进 DCT相位补偿方法对平动相位分量... 为了消除目标强散射中心的转动相位分量对传统多普勒中心跟踪(DCT)相位补偿方法性能的影响,该文提出了一种新的相位补偿方法。该方法通过分析得出中频直接采样回波信号脉间相参的特点,并利用相参性改进 DCT相位补偿方法对平动相位分量估计的精度,从而提高相位补偿效果,改善ISAR成像的质量。相对于MDCT法,该方法能够达到更好的相位补偿效果。实测数据验证了该方法是一种可行、高效的相位补偿方法。 展开更多
关键词 宽带雷达 相位补偿 中频直接采样 曲线拟合
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基于遗传算法的一维散射中心提取研究 被引量:3
16
作者 吕玉增 刘永祥 +2 位作者 曹敏 黎湘 庄钊文 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期36-40,共5页
该文提出了一种基于遗传算法的雷达目标一维散射中心提取方法并给出了适用条件。它采用非衰减指数和 模型与CLEAN方法,将每个散射中心的提取转化为一个非线性优化问题,并利用遗传算法进行优化求解。仿真结 果表明,相对于传统的FFT方法和... 该文提出了一种基于遗传算法的雷达目标一维散射中心提取方法并给出了适用条件。它采用非衰减指数和 模型与CLEAN方法,将每个散射中心的提取转化为一个非线性优化问题,并利用遗传算法进行优化求解。仿真结 果表明,相对于传统的FFT方法和Prony方法,该文提出的一维散射中心估计方法在准确性、鲁棒性和分辨力等 方面具有优势。 展开更多
关键词 散射中心 指数模型 遗传算法
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动态规划算法在运动点目标检测中的应用研究 被引量:11
17
作者 张兵 卢焕章 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期1895-1900,共6页
序列图像中低信噪比运动点目标的实时检测算法,是许多实时处理系统中的关键算法之一。该文在对面临的实际问题与对检测算法分析的基础上,详细阐述和研究了利用LS线性预测器的动态规划能量累积算法,并根据仿真实验的效果,指出此算法较直... 序列图像中低信噪比运动点目标的实时检测算法,是许多实时处理系统中的关键算法之一。该文在对面临的实际问题与对检测算法分析的基础上,详细阐述和研究了利用LS线性预测器的动态规划能量累积算法,并根据仿真实验的效果,指出此算法较直接动态规划能量累积算法可最大程度地降低能量扩散,减少团聚在目标周围的虚警目标点,十分利于后续轨迹关联检测处理. 展开更多
关键词 动态规划 低信噪比点目标 最小二乘预测器
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一种结合证据理论和Vague集信息融合方法 被引量:2
18
作者 辛玉林 安成锦 +1 位作者 徐世友 陈曾平 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1184-1189,共6页
针对强冲突下证据理论结果与直觉相悖及Vague集数值获取主观性强等问题,提出一种结合证据理论和Vague集的新方法。该方法将获取证据理论的信度函数转化为Vague集区间值形式,通过求解与理想点的距离进行决策。在进行信度函数到Vague集区... 针对强冲突下证据理论结果与直觉相悖及Vague集数值获取主观性强等问题,提出一种结合证据理论和Vague集的新方法。该方法将获取证据理论的信度函数转化为Vague集区间值形式,通过求解与理想点的距离进行决策。在进行信度函数到Vague集区间值的转化时,提出一种基于聚焦度递减顺次分配的思想,经分析得出该思想与人的主观思想是一致的,最后举例阐明整个算法过程。 展开更多
关键词 信息融合 DS证据理论 VAGUE集 信度函数 冲突
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论目标互易性Cameron修正法的最优性 被引量:2
19
作者 王雪松 肖顺平 +2 位作者 陶华敏 庄钊文 徐振海 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第6期33-35,共3页
针对雷达目标互易性修正问题,研究了目标极化散射矩阵的Cameron修正法,并在相当广泛的意义上证明了该修正法的最优性.
关键词 目标 极化散射矩阵 互易性修正 雷达系统
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双预测结构融合的复杂红外图像背景抑制算法 被引量:2
20
作者 赵菲 张志勇 +1 位作者 肖山竹 卢焕章 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期113-118,共6页
针对复杂红外图像的背景抑制问题,提出了一种双预测结构融合的复杂红外图像背景抑制算法。算法以图像中每个像素为中心,在其局部区域内根据灰度相似程度和空间分布相关性计算像素的核值相似程度,然后根据核值相似程度有侧重地融合两种... 针对复杂红外图像的背景抑制问题,提出了一种双预测结构融合的复杂红外图像背景抑制算法。算法以图像中每个像素为中心,在其局部区域内根据灰度相似程度和空间分布相关性计算像素的核值相似程度,然后根据核值相似程度有侧重地融合两种不同结构的空间滤波器的输出作为最终的预测结果,最后将原始图像与预测图像相减完成背景抑制。实验结果表明,本文提出的算法能够较好地抑制不同红外图像中的复杂背景,算法结构简单,具有较强的应用价值。 展开更多
关键词 核值相似程度 预测融合 背景抑制 复杂红外图像
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