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MS PUF:抗机器学习建模攻击的多维协同强PUF设计
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作者 左欣怡 马双宝 +3 位作者 李少青 王振宇 刘威 张洋 《计算机工程》 北大核心 2025年第8期62-73,共12页
物理不可克隆函数(PUF)在资源受限的信息安全领域起着至关重要的作用,然而广泛使用的仲裁器PUF(APUF)及其变体因结构简单和防御维度单一,面临机器学习建模攻击的威胁,同时具有高防御能力的PUF设计通常伴随着较高的硬件成本。为应对这些... 物理不可克隆函数(PUF)在资源受限的信息安全领域起着至关重要的作用,然而广泛使用的仲裁器PUF(APUF)及其变体因结构简单和防御维度单一,面临机器学习建模攻击的威胁,同时具有高防御能力的PUF设计通常伴随着较高的硬件成本。为应对这些挑战,提出一种新型的多维协同PUF(MS PUF)设计,旨在平衡强大的抗建模攻击能力和低硬件开销。该设计以APUF为基础,融合了弱PUF、线性反馈移位寄存器(LFSR)和多路复用器(MUX),通过异或操作混淆输入信号并动态控制MUX输出,增强了PUF响应的安全性和不可预测性。在此设计中,MUX的输出有两种选择:一是直接采用弱PUF序列,二是通过分组异或处理并采用由弱PUF初始化的LFSR生成的序列。此外,MS PUF通过引入逐层异或混淆机制,构筑了一个多层次、多维度的协同安全防御策略。实验结果表明,MS PUF在均匀性、唯一性和可靠性等关键性能指标上表现优异,且硬件开销低,在防御逻辑回归(LR)、支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)、卷积神经网络(CNN)以及全连接长短时记忆(FC-LSTM)网络等多种机器学习建模攻击时,MS PUF的预测准确率均接近50%,展示了出色的防御能力。 展开更多
关键词 仲裁器物理不可克隆函数 机器学习建模攻击 硬件开销 多维协同PUF 逐层异或混淆机制
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基于图注意力网络的门级网表功能识别
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作者 秦永旺 张洋 +2 位作者 胡星 刘胜 李少青 《计算机工程》 北大核心 2025年第6期29-37,共9页
随着集成电路设计复杂度的急剧攀升,其呈现出全球化和分工化的发展趋势,需要越来越多的第三方知识产权(IP)核提供者的参与。第三方IP核的广泛使用会引入硬件木马,为了检测和评估第三方IP核是否存在硬件木马以及硬件木马的功能,迫切需要... 随着集成电路设计复杂度的急剧攀升,其呈现出全球化和分工化的发展趋势,需要越来越多的第三方知识产权(IP)核提供者的参与。第三方IP核的广泛使用会引入硬件木马,为了检测和评估第三方IP核是否存在硬件木马以及硬件木马的功能,迫切需要探索出一种可行的IP核硬件安全评估方法,数字电路模块的功能识别作为硬件木马分析的基础研究引起了人们的广泛关注。将电路功能检测任务转换为多分类任务,结合电路结构和图数据结构的特点,提出一种基于图注意力网络(GAT)的门级电路功能分类和检测方法。首先,针对门级网表缺乏功能识别数据集的问题,通过搜集具有代表性的寄存器传输级(RTL)代码并综合生成门级网表,构建一个规模适当、种类多样的门级电路数据集。然后,为了提取和处理电路特征信息,开发了一种基于文本识别的软件工具,将复杂的电路互连结构映射为结构简单的JSON(JavaScript Object Notation)格式,便于神经网络处理。最后,采用图注意力神经网络,利用构建的门级网表数据集对多分类器进行训练,经过训练后的多分类器能够对未知门级电路进行分类和识别。实验结果表明,该多分类器通过对自建数据集中6类共计3000多条网表数据进行学习后,最终对6类645个网表能够达到90%的分类正确率。 展开更多
关键词 集成电路 电路网表 功能识别 深度学习 图神经网络
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基于可控制性度量的图神经网络门级硬件木马检测方法
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作者 张洋 刘畅 李少青 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期164-173,共10页
随着全球化的不断深入,第三方知识产权(IP)核应用越来越广泛。随着硬件木马攻击技术逐渐成熟,使得在芯片设计阶段植入硬件木马成为可能。因此,在芯片设计过程中面临IP核被植入木马的严重威胁,现有研究所提的硬件木马检测方法具有依赖黄... 随着全球化的不断深入,第三方知识产权(IP)核应用越来越广泛。随着硬件木马攻击技术逐渐成熟,使得在芯片设计阶段植入硬件木马成为可能。因此,在芯片设计过程中面临IP核被植入木马的严重威胁,现有研究所提的硬件木马检测方法具有依赖黄金参考电路、需要完备的测试向量、大量的样本进行学习等特征。面向IP核的硬件木马检测需求,提出一种基于可控制性度量的图神经网络检测方法。该方法以门级网表作为输入,首先以可控制性值为指导,得到可疑的门节点,用于缩小搜索范围;然后利用可疑门节点生成对应的子图,利用图卷积神经网络从子图中提取特征,实现对子图的分类和检测,最终识别硬件木马。实验结果表明,该方法无须测试激励和黄金模型,利用硬件木马的隐蔽特性与结构特征相结合的方法提升硬件木马的检测准确率,平均真阳率为100%,假阳率为0.75%,在保证较高真阳率的同时可有效降低假阳率,达到较好的检测效果。 展开更多
关键词 知识产权核 硬件木马 可控制性度量 子图 图卷积神经网络
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采用自适应连续时间线性均衡器和判决反馈均衡器算法的一种16 Gbit/s并转串/串转并接口
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作者 文溢 陈建军 +2 位作者 黄俊 姚啸虎 刘衡竹 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期3984-3990,共7页
该文在体硅CMOS工艺下设计了一种16 Gbit/s并转串/串转并接口(SerDes)芯片,该SerDes由4个通道(lanes)和2个锁相环(PLLs)组成。在接收器模拟前端(AFE)采用负阻抗结构连续时间线性均衡器(CTLE),得到22.9 dB高频增益,利用5-tap判决反馈均衡... 该文在体硅CMOS工艺下设计了一种16 Gbit/s并转串/串转并接口(SerDes)芯片,该SerDes由4个通道(lanes)和2个锁相环(PLLs)组成。在接收器模拟前端(AFE)采用负阻抗结构连续时间线性均衡器(CTLE),得到22.9 dB高频增益,利用5-tap判决反馈均衡器(DFE)进一步对信号码间干扰(ISI)做补偿,其中tap1做展开预计算处理,得到充足的时序约束条件。采用最小均方根(LMS)算法自适应控制CTLE和DFE的补偿系数来对抗工艺、电源和温度波动带来的影响。测试结果表明,芯片工作在16 Gbit/s时,总功耗为615 mW。发射器输出信号眼高为143 mV,眼宽43.8 ps(0.7UI),接收器抖动容忍指标在各频点均满足PCIe4.0协议要求,工作温度覆盖–55℃~125℃,电源电压覆盖0.9 V±10%,误码率小于1E-12。 展开更多
关键词 串转并/并转串接口 连续时间线性均衡器 判决反馈均衡器 最小均方根算法
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