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题名空间目标ISAR图像三维基元表示方法
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作者
王粲雨
蒋李兵
任笑圆
王壮
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机构
国防科技大学自动目标识别全国重点实验室
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出处
《雷达学报（中英文）》
EI
CSCD
北大核心
2024年第3期682-695,共14页
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基金
国家部委基金
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文摘
空间卫星目标的逆合成孔径雷达(ISAR)图像由离散的散射点构成,具有弱纹理、高动态、非连续的特性,造成传统算法对空间目标ISAR图像进行三维重建时,得到的点云结果稀疏,无法覆盖目标整体外形轮廓,进而导致难以精确提取目标结构、姿态参数。针对上述问题,并考虑到空间目标通常由特定模块化部件组成的特点,该文提出一种从空间目标ISAR图像中抽取参数化基元来表示其三维结构的方法。首先利用能量累积算法从ISAR图像中得到目标的稀疏点云,进而利用参数化基元对点云进行拟合,最后将基元投影至ISAR成像平面,并最大化与目标图像的相似度来优化基元参数,得到最优的目标三维基元表示。相比于传统点云三维重建,该方法能够获得对目标三维结构更完整的描述,且所得到的基元参数即代表目标的姿态及结构,可直接支撑后续的目标识别、分析研判等任务。仿真实验证明该方法能够根据ISAR序列图像,有效实现对空间目标的三维表示。
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关键词
三维重建
逆合成孔径雷达(ISAR)
基元拟合
太空态势感知
姿态估计
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Keywords
Three-dimensional reconstruction
Inverse Synthetic Aperture Radar(ISAR)
Primitive fitting
Space situational awareness
Attitude estimation
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分类号
TN975
[电子电信—信号与信息处理]
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