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题名一种SAR图像分割新方法
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作者
董刚刚
张磊
刘清
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机构
国防科技大学电子科技与工程学院
中国人民解放军
国防科技大学信息系统与管理学院
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出处
《燕山大学学报》
CAS
2013年第6期554-560,共7页
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文摘
合成孔径雷达(SAR)图像中固有的相干斑噪声,严重影响了图像分割算法性能。为了改善SAR图像分割质量,本文提出了一种联合PM扩散模型和各向异性MRF模型的图像分割方法。首先对传统PM扩散模型的扩散系数进行简化和近似,限制模型的解的唯一;然后使用改进后的模型对原始SAR图像进行非线性扩散,在抑制噪声的同时保持图像结构细节;继而,通过在标记场势能函数中引入观测数据灰度信息,将经典的基团势能改进为基于灰度加权的各向异性势能,提高边缘像素和图像奇异点的分割准确率。实验表明,本文算法的分割结果区域连通性更好,边缘轮廓分割更精细。
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关键词
SAR
MRF模型
PM扩散模型
图像分割
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Keywords
SAR Markov random field model PM diffusion model image segmentation
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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