基于多帧移位叠加的红外小目标检测方法 被引量：24

1

作者 廖斌 杨卫平 沈振康 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期150-153,共4页

由于基于能量积累的各种算法对预检测的目标漏检和噪声密度都比较敏感 ,所以要求预检测在注重目标检出率的同时应尽量减小虚警。例如当噪声密度大于 3%时高阶相关法检测性能大幅下降 ,Hough变换法在噪声密度较大时不但性能下降 ,而且运... 由于基于能量积累的各种算法对预检测的目标漏检和噪声密度都比较敏感 ,所以要求预检测在注重目标检出率的同时应尽量减小虚警。例如当噪声密度大于 3%时高阶相关法检测性能大幅下降 ,Hough变换法在噪声密度较大时不但性能下降 ,而且运算量也增加很多。基于此 。 展开更多

关键词 红外图像 累加检测算法 白噪声 多帧移位叠加 红外小目标 检测方法 能量积累 噪声密度 多帧累加 目标检测

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基于动态显著性特征的粒子滤波多目标跟踪算法 被引量：21

2

作者 张焱 张志龙 +1 位作者 沈振康 鹿小莺 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2306-2311,2305,共7页

针对复杂背景条件下图像序列中运动多目标跟踪问题,提出一种基于动态显著性特征的粒子滤波多目标跟踪算法,该算法借鉴心理学中关于视觉注意的研究成果,综合目标的灰度、细节和运动特性形成稳健的动态显著性特征,用来作为粒子滤波的状态... 针对复杂背景条件下图像序列中运动多目标跟踪问题,提出一种基于动态显著性特征的粒子滤波多目标跟踪算法,该算法借鉴心理学中关于视觉注意的研究成果,综合目标的灰度、细节和运动特性形成稳健的动态显著性特征,用来作为粒子滤波的状态向量.由于该算法中的显著性特征来源于目标的多种底层特性,因此算法具有很强的稳健性,同时,粒子滤波可实现非线性非高斯状态空间模型的最优估计.故而,该算法能够同时处理多个目标跟踪过程中的航迹管理问题,以及目标出现、消失、合并、分裂、被障碍物遮挡等问题.实验结果表明,该算法能够很好地实现复杂图像序列中的多目标跟踪. 展开更多

关键词 显著性 目标特征 粒子滤波 多目标跟踪

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宽带毫米波雷达目标时延神经网络识别新方法 被引量：4

3

作者 肖怀铁 付强 +1 位作者 庄钊文 郭桂蓉 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期459-463,共5页

基于一维距离像和神经网络研究宽带毫米波雷达目标识别问题 ,研究了用于雷达距离像序列识别的时延神经网络模型及其学习算法 ,并提出了基于距离像序列的宽带雷达目标时延神经网络识别方法 .还利用三种飞机缩比模型的暗室测量数据 ,研究... 基于一维距离像和神经网络研究宽带毫米波雷达目标识别问题 ,研究了用于雷达距离像序列识别的时延神经网络模型及其学习算法 ,并提出了基于距离像序列的宽带雷达目标时延神经网络识别方法 .还利用三种飞机缩比模型的暗室测量数据 ,研究了时延神经网络分类器中时延单元数目对分类精度的影响以及分类器的分类性能 .实验结果表明 展开更多

关键词 目标识别 毫米波雷达 时延神经网络 高分辨径向距离像 分类器

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基于多普勒频谱特征的空中目标识别 被引量：4

4

作者 廖东平 朱孝开 魏玺章 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2005年第6期8-11,共4页

分析了直升机和固定翼飞机两类空中目标的多普勒频谱测量能力,并在测量能力得到满足的前提下,对其目标的多普勒频谱特征进行了分析,找出了它们之间的不同之处,提出了对其目标进行分类识别的方法,通过对18种直升机和固定翼飞机的仿真数... 分析了直升机和固定翼飞机两类空中目标的多普勒频谱测量能力,并在测量能力得到满足的前提下,对其目标的多普勒频谱特征进行了分析,找出了它们之间的不同之处,提出了对其目标进行分类识别的方法,通过对18种直升机和固定翼飞机的仿真数据以及现场实测数据的检验,证明该方法是有效的,并且适用于悬停直升机的探测与识别。 展开更多

关键词 目标识别 多普勒频谱测量能力 雷达波束驻留时间 雷达脉冲重复频率(PRF) 旋翼特征

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基于层次模型和融合决策的多姿态人脸识别技术 被引量：3

5

作者 朱长仁 王润生 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期1447-1453,共7页

该文提出了基于层次模型和融合决策的多姿态人脸识别技术,它首先把各人脸按姿态分成几个大类,并且对各大类按人脸个体分成相应子类,然后对各个大类分别进行基于特征脸的人脸识别,最后对各个姿态的人脸识别中间结果进行融合决策得到真正... 该文提出了基于层次模型和融合决策的多姿态人脸识别技术,它首先把各人脸按姿态分成几个大类,并且对各大类按人脸个体分成相应子类,然后对各个大类分别进行基于特征脸的人脸识别,最后对各个姿态的人脸识别中间结果进行融合决策得到真正的人脸识别结果,该算法同时也提供了其姿态识别结果,并且大大减小了耗时,该文算法对ORL,UMIST,Stirling数据和一些自拍数据共1200幅人脸图像进行了识别测试实验,其结果令人鼓舞。 展开更多

关键词 人脸识别 多姿态 特征脸 多视图 层次模型 融合决策

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基于单视图的多姿态人脸图像生成技术研究 被引量：2

6

作者 朱长仁 王润生 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期300-305,共6页

该文提出了一种基于单视图或小样本的多姿态人脸图像生成技术,它首先利用一个特征点集表示人脸,然后基于二元高次多项式函数最小二乘方法对人脸各姿态之间的特征点集坐标变化进行拟合,形成全局的变形域,最后由单视图通过变形映射生成多... 该文提出了一种基于单视图或小样本的多姿态人脸图像生成技术,它首先利用一个特征点集表示人脸,然后基于二元高次多项式函数最小二乘方法对人脸各姿态之间的特征点集坐标变化进行拟合,形成全局的变形域,最后由单视图通过变形映射生成多姿态人脸图像。实验结果表明,利用单视图和生成的多姿态图像进行多姿态人脸识别,正确率得到大大提高,证明该文人脸图像生成技术十分有效。 展开更多

关键词 人脸图像生成 多姿态 多项式函数 单视图 最小二乘拟合 人脸识别 变形映射

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相关局部判决下基于N-P准则的分布式检测融合算法

7

作者 廖东平 魏玺章 黎湘 《电光与控制》 2003年第1期20-22,共3页

研究了在相关局部判决条件下的基于 N- P准则的分布式检测融合算法 ,给出了利用相关系数来表示的最优融合规则的表达式 ,解决了相关系数的求解问题 ,并在实验仿真的基础上 。

关键词 相关局部判决 N-P准则 分布式检测 融合算法

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基于分辨力的融合目标识别系统中的传感器管理方法研究 被引量：8

8

作者 胡仁伟 廖东平 +1 位作者 魏玺章 黎湘 《电光与控制》 北大核心 2007年第3期1-4,共4页

针对融合目标识别系统传感器管理过程信息不确定性的特点,首次提出了一种基于分辨力的目标识别系统中的传感器管理方法。该方法从分辨力的角度出发,利用D-S证据理论进行推理,在满足约束的条件下,依据使系统预测识别分辨力最大的原则进... 针对融合目标识别系统传感器管理过程信息不确定性的特点,首次提出了一种基于分辨力的目标识别系统中的传感器管理方法。该方法从分辨力的角度出发,利用D-S证据理论进行推理,在满足约束的条件下,依据使系统预测识别分辨力最大的原则进行优化,实现传感器资源的管理。实验仿真证明了该方法的有效性和合理性。 展开更多

关键词 传感器管理 分辨力 目标识别 D—S证据理论

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两种常用多传感器时间配准方法在匀加速模型下的改进 被引量：3

9

作者 施立涛 刘方 李洪 《数字技术与应用》 2010年第1期71-73,共3页

多传感器融合系统中,采样周期或开机时刻不同会造成测量数据的时间异步,针对该问题进行时间配准时,匀速直线运动模型下的两种常用方法(内插外推法和最小二乘虚拟法)随着目标机动性的增强配准误差随之增大。本文以匀加速运动模型为假设前... 多传感器融合系统中,采样周期或开机时刻不同会造成测量数据的时间异步,针对该问题进行时间配准时,匀速直线运动模型下的两种常用方法(内插外推法和最小二乘虚拟法)随着目标机动性的增强配准误差随之增大。本文以匀加速运动模型为假设前提,对两种方法做了扩展改进,形成了满足匀加速运动模型的时间配准算法。仿真实验验证了改进方法的有效性。 展开更多

关键词 信息融合 时间配准 最小二乘 运动模型

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基于N-P准则的权值在线学习的分布式检测算法

10

作者 张作胜 廖东平 +1 位作者 魏玺章 黎湘 《电光与控制》 2003年第4期15-18,共4页

　研究了一种基于N-P准则的权值在线学习的分布式检测系统的融合算法。该算法能够根据观测数据的变化,自动在线调整权值大小,逐步改善系统的检测性能。计算机仿真结果表明,该方法能够较快地收敛到最优解。

关键词 N-P准则 分布武检测系统 在线学习 融合

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服务于粗糙集信息处理的数据离散化技术 被引量：1

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作者 贾智皓 刘方 《数字技术与应用》 2014年第11期77-79,共3页

粗糙集理论是处理不完备、不确定信息的有效数学工具,是目前数据挖掘、知识工程应用中关键技术之一。粗糙集一般针对离散数据进行处理,实际应用中,数据库中大量存在连续或分散型数据,因此离散化步骤在粗糙集信息系统分析过程中具有重要... 粗糙集理论是处理不完备、不确定信息的有效数学工具,是目前数据挖掘、知识工程应用中关键技术之一。粗糙集一般针对离散数据进行处理,实际应用中,数据库中大量存在连续或分散型数据,因此离散化步骤在粗糙集信息系统分析过程中具有重要意义。文章简介粗糙集相关基础知识,从不同角度对现有离散化方法进行了分类,介绍了典型的离散化方法,给出了后续研究思考。 展开更多

关键词 数据挖掘 粗糙集 离散化 分类 信息熵

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