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语音转换及相关技术综述 被引量:34
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作者 李波 王成友 +2 位作者 蔡宣平 唐朝京 张尔扬 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期109-118,共10页
给出了语音转换的定义,介绍了语音转换的用途,分析了表征说话人个性特征的语音参数,研究了语音转换的系统结构,对语音转换的实现主要从频谱包络和韵律两个方面的转换进行了研究讨论,分析并介绍了语音转换现在的发展水平及存在的问题。
关键词 语音处理 语音转换 频谱包络 韵律特征
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基于激光传感器的统计特征提取和误差分析 被引量:12
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作者 郑芳 李赣华 蔡宣平 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期705-708,758,共5页
近年来,激光测量系统(LMS)在各个研究领域中的应用日益增多。基于激光的距离测量技术具有较高的精度和速度,方向性好,能够以较高的频率提供分辨率高、准确性好的距离信息。常用的二维脉冲式激光传感器,测量到的有限长数据序列是一个关... 近年来,激光测量系统(LMS)在各个研究领域中的应用日益增多。基于激光的距离测量技术具有较高的精度和速度,方向性好,能够以较高的频率提供分辨率高、准确性好的距离信息。常用的二维脉冲式激光传感器,测量到的有限长数据序列是一个关于环境的扫描平面。其测量数据的获取质量受到诸多环境因素影响。文中基于LMS 221激光传感器的应用,对不同材质物体的测量进行了误差分析,总结了由于物体表面特性、漂移和距离等因素对测量精度造成的影响。通过分析不同材质的测量数据,可有效地对测量物体进行大致分类,并对检测的误差进行补偿以提高测量精度。 展开更多
关键词 激光测距 误差补偿 检测
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BP网络局部学习速率自适应SA算法的改进 被引量:2
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作者 李波 李赣华 +2 位作者 王成友 蔡宣平 张尔扬 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第6期615-620,596,共7页
Silva-Almeida(SA)算法是最好的局部学习速率自适应算法之一,在对SA算法进行研究分析的基础上,提出 两项改进措施,使改进后的SA算法较原SA算法震荡现象大大减弱,训练速率有较大加快,训练精度有较大提高。在仿 真实验中,改进的SA算法在... Silva-Almeida(SA)算法是最好的局部学习速率自适应算法之一,在对SA算法进行研究分析的基础上,提出 两项改进措施,使改进后的SA算法较原SA算法震荡现象大大减弱,训练速率有较大加快,训练精度有较大提高。在仿 真实验中,改进的SA算法在一定程度上优于RPROP算法。 展开更多
关键词 局部学习速率自适应 全局学习速率自适应 批训练算法 梯度下降 BP神经网络
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一种带有监督控制的无人直升机姿态模糊控制器 被引量:1
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作者 范才智 宋宝泉 +1 位作者 王建东 刘云辉 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1425-1428,共4页
针对无人直升机的姿态控制,提出了一种带有监督控制的模糊控制器并利用Lyapunov理论证明了其系统的稳定性,仿真结果表明了控制器的可行性以及监督控制器改进了系统对阵风扰动鲁棒性。
关键词 无人直升机 模糊控制器 监督控制器 姿态控制
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基于语料库相似度的语料选择
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作者 许可 迟名远 +1 位作者 王成友 蔡宣平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第17期231-233,共3页
在基于语料库的文语转换系统中,需要事先选择并合成一定数量的句子得到其MOS评分,通过使拼接损失与MOS分相关系数最大来优化拼接损失函数。该文以清华大学TH-Coss女声语料库为例,提出了归一化语境误差和与语料库相似度的概念,以归一化... 在基于语料库的文语转换系统中,需要事先选择并合成一定数量的句子得到其MOS评分,通过使拼接损失与MOS分相关系数最大来优化拼接损失函数。该文以清华大学TH-Coss女声语料库为例,提出了归一化语境误差和与语料库相似度的概念,以归一化语境误差和最小为准则,从TH-Coss语料库中选出应该事先合成的那批句子,用剩下的句子替代整个语料库。实验结果表明,与随机选取相比,该文的方法选取出来的句子同整个语料库的相似度有较大幅度的提高,剩余句子组成的语料库与整个语料库的相似度达到0.9955,表明这种替代是合理的。 展开更多
关键词 相似语料库 归一化语境误差和 语料库相似度 文语转换系统 拼接损失函数
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基于角点匹配和纹理映射的前向序列图像插值算法
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作者 李赣华 周东翔 +1 位作者 董黎 蔡宣平 《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第3期422-426,共5页
在基于图像的绘制(Image—based Rendering简写为IBR)中,有效快速地实现两幅图像间的平滑过渡是一个关键而困难的问题。本文提出一种基于角点匹配和纹理映射的方法,完成对前向拍摄有较大尺度和较小旋转变化的图像进行插值。该算法先检... 在基于图像的绘制(Image—based Rendering简写为IBR)中,有效快速地实现两幅图像间的平滑过渡是一个关键而困难的问题。本文提出一种基于角点匹配和纹理映射的方法,完成对前向拍摄有较大尺度和较小旋转变化的图像进行插值。该算法先检测角点并通过Delaunay三角化匹配角点,再利用匹配点的凸包分图像为中心和边缘区域两部分,用不同的方法建立两个区域和原图像的对应网格关系,最后用一个快速三角形纹理映射的方法建立插值图像。对实际图像试验证明该方法可以快速,有效和实时地产生高质量的插值图像。 展开更多
关键词 基于图像的绘制(IBR) 图像插值 DELAUNAY三角化 纹理映射
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