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信息工程专业工程硕士研究生培养浅析 被引量:1
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作者 李军 熊伟 王钧 《当代教育论坛(宏观教育研究)》 2009年第12期51-52,共2页
相比学历教育研究生,工程硕士研究生的类型更加复杂。本文通过调研信息工程专业的工程硕士培养特点,对其进行了初步分析。
关键词 信息工程 工程硕士 培养
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海量遥感影像数据存储技术研究 被引量:22
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作者 刘伟 刘露 +1 位作者 陈荦 钟志农 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期236-239,共4页
介绍现有海量遥感影像数据的存储管理方式及其存在的不足,研究基于分布式文件系统的海量遥感影像数据存储技术,通过研制的D-MaRISS系统,说明所采用的分布式文件系统的结构和影像数据的组织方式。实验表明,该技术能高效地实现对海量遥感... 介绍现有海量遥感影像数据的存储管理方式及其存在的不足,研究基于分布式文件系统的海量遥感影像数据存储技术,通过研制的D-MaRISS系统,说明所采用的分布式文件系统的结构和影像数据的组织方式。实验表明,该技术能高效地实现对海量遥感影像数据的存储管理。 展开更多
关键词 分布式文件系统 遥感影像数据 影像数据索引
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SAR图像特征提取与选择研究 被引量:24
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作者 贺志国 陆军 匡纲要 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第5期813-823,共11页
特征提取与选择是SARATR的关键技术之一。通过特征提取与选择可以有效地降低数据空间的维数,从而实现对SAR图像的快速、准确解译。本文首先给出特征提取与选择问题的定义及其研究现状,进而对当前常见的特征提取与选择方法进行总结。在... 特征提取与选择是SARATR的关键技术之一。通过特征提取与选择可以有效地降低数据空间的维数,从而实现对SAR图像的快速、准确解译。本文首先给出特征提取与选择问题的定义及其研究现状,进而对当前常见的特征提取与选择方法进行总结。在此基础上,给出各算法的选取标准。最后探讨了特征提取与选择过程的发展趋势。 展开更多
关键词 特征提取 特征选择 SAR ATR
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质点-弹簧模型驱动的体数据模型快速变形模拟 被引量:4
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作者 谌海新 马丙辰 +1 位作者 马桂珍 魏冬冬 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期33-36,53,共5页
探讨三维体数据模型的快速真实感变形模拟和绘制方法。该方法用离散的质点-弹簧模型具有物理真实感地模拟变形过程;利用FFD从离散质点的运动信息插值求得体数据空间任意点的变形;而将重采样和绘制过程融为一体的光线虚拟弯曲技术和光线... 探讨三维体数据模型的快速真实感变形模拟和绘制方法。该方法用离散的质点-弹簧模型具有物理真实感地模拟变形过程;利用FFD从离散质点的运动信息插值求得体数据空间任意点的变形;而将重采样和绘制过程融为一体的光线虚拟弯曲技术和光线提前终止技术则避免了将大量无用计算,使变形和绘制速度明显提高;根据局部变形的连续线性特性提出了光照修正算法,算法实现简单,算出的光照浓淡变化具有高的真实感。 展开更多
关键词 模拟 变形 体绘制 弹簧-质点模型 自由变形
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一种基于SAR图像边缘检测算子的短程活动轮廓模型 被引量:3
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作者 贺志国 陆军 匡纲要 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期716-724,共9页
短程活动轮廓模型是一种基于变分法和偏微分方程的经典图像分割模型。由于乘性斑点噪声的存在,导致该模型不适用于SAR图像分割。基于SAR图像边缘检测算子,提出了一种新颖的短程活动轮廓模型。其基本思想是,将原有模型中基于梯度的边缘... 短程活动轮廓模型是一种基于变分法和偏微分方程的经典图像分割模型。由于乘性斑点噪声的存在,导致该模型不适用于SAR图像分割。基于SAR图像边缘检测算子,提出了一种新颖的短程活动轮廓模型。其基本思想是,将原有模型中基于梯度的边缘定位函数,替换为基于ROEWA算子的边缘定位函数,提高了模型的边缘检测能力和边缘定位精度,因而更适合于SAR图像的分割。另外,在新模型的能量泛函中增加"气球力"项,增强了曲线演化的动力,进而加快曲线演化的速度并降低模型对初始轮廓的敏感性。在模型的数值实现时,采用无条件稳定的AOS差分格式并辅以快速的水平集函数重新初始化算法,不但增强了模型的稳定性,而且还加快了模型的收敛速度。针对仿真图像、Radarsat和ERS实测数据的实验结果,验证了该模型的有效性和精确性。 展开更多
关键词 SAR 图像分割 活动轮廓模型 水平集方法 AOS差分格式
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基于线特征差分投影的空间目标姿态估计方法 被引量:8
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作者 王志会 王壮 蒋李兵 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第10期1377-1384,共8页
空间目标姿态估计是有效实现基于ISAR图像空间目标识别的重要前提。本文针对利用卫星太阳能电池板的线特征的二维投影进行姿态估计时,线特征投影的检测误差会严重影响姿态估计精度这一问题,提出一种基于线特征差分投影的空间目标姿态估... 空间目标姿态估计是有效实现基于ISAR图像空间目标识别的重要前提。本文针对利用卫星太阳能电池板的线特征的二维投影进行姿态估计时,线特征投影的检测误差会严重影响姿态估计精度这一问题,提出一种基于线特征差分投影的空间目标姿态估计方法。该法利用DP(Douglas-Peucker)算法检测线特征在ISAR图像中的投影,通过建立线特征在实测ISAR图像和姿态估计值下的仿真图像中的二维差分投影,将线特征投影检测的绝对误差转化成相对误差,有效减小了线特征投影的检测误差对姿态估计的影响;同时,利用差分投影求取姿态估计的修正量,形成姿态估计的优化迭代过程,不断提高姿态估计精度。仿真实验验证了方法的可靠性与有效性。 展开更多
关键词 ISAR图像 姿态估计 DP算法 线特征 差分投影
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