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题名高分辨率SAR图像分割及目标特征提取
被引量：18
- 1
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作者
高贵
匡纲要
李德仁
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机构
国防科技大学电子科学与工程学院一系
武汉大学
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出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期238-244,共7页
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基金
十五国防预研项目
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文摘
提出了一种非监督SAR图像快速分割算法,对分割得到的目标区域进行特征提取。分割方法利用固体热扩散模型与图像尺度空间的等价性,在SAR图像初始分割的基础上,引入最大后验概率矩阵的各向异性多尺度平滑,在保持图像结构信息的同时滤除斑点噪声对于分割的影响。然后提取目标区域6个特征以详细描述目标,实验结果表明:该方法计算速度快,能够从获得的目标区域得到大量有用的信息。
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关键词
合成孔径雷达
图像
各向异性
热扩散方程
特征提取
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Keywords
Synthetic aperture radar
Image
Anisotropic
Heat diffuse equation
Feature extraction
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分类号
TN957.523
[电子电信—信号与信息处理]
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题名一种巨幅遥感影像中机场ROI检测算法
被引量：5
- 2
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作者
耿振伟
蒋咏梅
粟毅
郁文贤
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机构
国防科技大学电子科学与工程学院一系
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第11期1770-1773,共4页
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文摘
目标检测一直是遥感领域的一个难题,巨幅影像处理进一步加大了目标检测的难度。为此,提出了一种基于特征空间分析的机场ROI 快速检测方法,将影像分块读取,并行处理提取特征,采用Mean-shift 方法对所提取特征分析聚类,最终定位出机场ROI。实验结果表明,该ROI 检测方法具有很好的稳健性、自动性和并行性,并能够有效地降低巨幅影像处理的难度。
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关键词
遥感影像
机场
检测
MEAN-SHIFT
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Keywords
Remote sensing images, Airport, Detection, Mean-shift
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于各向异性热扩散方程的SAR图像分割方法
被引量：7
- 3
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作者
高贵
计科峰
匡纲要
李德仁
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机构
国防科技大学电子科学与工程学院一系
武汉大学
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2006年第1期105-109,共5页
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文摘
提出了一种非监督SAR图像快速分割算法。该方法利用固体热扩散模型与图像尺度空间的等价性,在SAR图像初始分割的基础上,引入最大后验概率矩阵的各向异性多尺度平滑,在保持图像结构信息的同时滤除斑点噪声对于分割的影响。利用本算法对仿真数据和实测SAR数据分割的结果,均证明了本文方法的有效性。
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关键词
合成孔径雷达
图像
分割
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Keywords
Synthetic Aperture Radar
Image
Segmentation
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分类号
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名高分辨率SAR图像地物分类算法研究
被引量：6
- 4
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作者
付琨
匡纲要
郁文贤
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机构
国防科技大学电子科学与工程学院一系
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第z1期1820-1823,共4页
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文摘
本文给出了一种关于高分辨率、单极化SyntheticApertureRadar(SAR)图像目标分类的完整算法 .首先 ,利用基于改进的相关邻域模型的RadarCross Section(RCS)重构算法进行目标和阴影检测 ,通过非线性积累把图像分割为“阴影区”、“背景区”和“目标区” ;接着通过形态学算子进行地貌滤波和边缘提取 ,应用改进的Hough变换和细线化措施进行线段的连接和编组 ;
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关键词
SAR
RCS重构
目标检测
分割
地物分类
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Keywords
SAR
RCS reconstruction
target detection
segment
extended terrain classification
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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题名高分辨率SAR图像目标峰值特征提取
被引量：1
- 5
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作者
高贵
计科峰
匡纲要
李德仁
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机构
国防科技大学电子科学与工程学院一系
武汉大学
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2005年第3期232-235,225,共5页
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基金
十五国防预研项目
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文摘
峰值特征是进行SAR图像自动目标识别的重要特征。本文提出了SAR图像目标的通用高斯峰值模型,根据该模型提出了目标峰值提取方法。利用实测数据以及蒙特卡罗仿真结果表明:通用高斯峰值模型是实际峰值的一种精确模型,基于该模型的峰值提取方法具有良好的提取精度。
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关键词
图像目标
高分辨率SAR
峰值
特征提取
自动目标识别
提取方法
SAR图像
精确模型
仿真结果
蒙特卡罗
实测数据
高斯
通用
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Keywords
synthetic aperture radar, image, peak extraction, the general gauss model, target recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
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