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一种新颖的基于模糊信息融合的目标空间分布结构检测算法
被引量：
1
1
作者
陶午沙
沈振康
李吉成
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第17期7-11,共5页
该文提出一种基于模糊信息融合的目标空间分布结构探测算法,文中称之为S-Prim(SpatialPrim)算法,它是融合了模糊空间关系信息的受限Prim算法,用于识别具有规则空间分布关系的目标斑点集合。在很多情况下,目标之间会呈现出有规则的阵列...
该文提出一种基于模糊信息融合的目标空间分布结构探测算法,文中称之为S-Prim(SpatialPrim)算法,它是融合了模糊空间关系信息的受限Prim算法,用于识别具有规则空间分布关系的目标斑点集合。在很多情况下,目标之间会呈现出有规则的阵列分布关系。为检测这类关系,S-Prim算法将子目标相互之间的空间分布关系、距离关系,以及特征属性关系进行模糊信息融合,借助Prim算法生成最小支撑树的机制,评估邻近节点之间可能具备的某些有规则的空间分布关系,主动探测子目标之间可能存在的空间分布规律,并识别目标群。实验证明,该算法稳定有效。
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关键词
自动目标识别
空间分布关系
模糊信息融合
Prim最小树搜索算法
模式识别
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职称材料
题名
一种新颖的基于模糊信息融合的目标空间分布结构检测算法
被引量：
1
1
作者
陶午沙
沈振康
李吉成
机构
国防科技大学电子工程与科学学院atr二室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第17期7-11,共5页
基金
国家部委十五预研基金项目
文摘
该文提出一种基于模糊信息融合的目标空间分布结构探测算法,文中称之为S-Prim(SpatialPrim)算法,它是融合了模糊空间关系信息的受限Prim算法,用于识别具有规则空间分布关系的目标斑点集合。在很多情况下,目标之间会呈现出有规则的阵列分布关系。为检测这类关系,S-Prim算法将子目标相互之间的空间分布关系、距离关系,以及特征属性关系进行模糊信息融合,借助Prim算法生成最小支撑树的机制,评估邻近节点之间可能具备的某些有规则的空间分布关系,主动探测子目标之间可能存在的空间分布规律,并识别目标群。实验证明,该算法稳定有效。
关键词
自动目标识别
空间分布关系
模糊信息融合
Prim最小树搜索算法
模式识别
Keywords
ATR,spatial relationship,fuzzy information fusion,Prim Min-spanning tree algorithm,pattern recognition
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O235 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新颖的基于模糊信息融合的目标空间分布结构检测算法
陶午沙
沈振康
李吉成
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004
1
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