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一种低秩张量约束的下视稀疏线阵SAR三维成像算法
被引量：
2
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作者
张思乾
于美婷
匡纲要
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第6期1667-1675,共9页
为了解决3维稀疏数据处理中向量化或矩阵化带来的原始空间结构破坏与计算复杂度高的问题,该文针对下视稀疏线阵3维SAR成像几何模型和回波信号特点,构建了张量空间信号模型,提出了一种基于低秩张量补全的3维SAR稀疏成像算法。该算法首先...
为了解决3维稀疏数据处理中向量化或矩阵化带来的原始空间结构破坏与计算复杂度高的问题,该文针对下视稀疏线阵3维SAR成像几何模型和回波信号特点,构建了张量空间信号模型,提出了一种基于低秩张量补全的3维SAR稀疏成像算法。该算法首先利用回波张量的低秩性,通过张量补全重构稀疏回波中的丢失元素,再对补全后的全采样信号张量进行3维成像,从而获得高效率、低旁瓣、高分辨率3维图像。基于X波段下视稀疏线阵3维SAR点目标回波进行了3维成像仿真实验,比较了在不同信噪比和采样率条件下的成像性能,并基于实测数据进一步验证了该算法的有效性和优势。
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关键词
合成孔径雷达
3维成像
下视
稀疏重构
张量补全
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题名
一种低秩张量约束的下视稀疏线阵SAR三维成像算法
被引量：
2
1
作者
张思乾
于美婷
匡纲要
机构
国防科技大学
电子
信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室
国防科技大学电子导航与时空技术工程研究中心
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第6期1667-1675,共9页
基金
国家自然科学基金(61701508)
湖南省自然科学基金(2018JJ3613)。
文摘
为了解决3维稀疏数据处理中向量化或矩阵化带来的原始空间结构破坏与计算复杂度高的问题,该文针对下视稀疏线阵3维SAR成像几何模型和回波信号特点,构建了张量空间信号模型,提出了一种基于低秩张量补全的3维SAR稀疏成像算法。该算法首先利用回波张量的低秩性,通过张量补全重构稀疏回波中的丢失元素,再对补全后的全采样信号张量进行3维成像,从而获得高效率、低旁瓣、高分辨率3维图像。基于X波段下视稀疏线阵3维SAR点目标回波进行了3维成像仿真实验,比较了在不同信噪比和采样率条件下的成像性能,并基于实测数据进一步验证了该算法的有效性和优势。
关键词
合成孔径雷达
3维成像
下视
稀疏重构
张量补全
Keywords
Synthetic Aperture Radar(SAR)
3-D imaging
Downward-looking
Sparse reconstruction
Tensor completion
分类号
TN959.3 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种低秩张量约束的下视稀疏线阵SAR三维成像算法
张思乾
于美婷
匡纲要
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
2
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