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题名测速定轨的实时算法
被引量：13
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作者
朱炬波
王正明
易东云
周海银
童丽
吴翊
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机构
国防科技大学理学院系统科学与数学系
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出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第6期119-123,共5页
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基金
国家自然科学基金资助(编号:6 9872 0 39)
高等学校骨干教师资助计划资助
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文摘
基于弹道参数的样条表示理论 ,本文提出了雷达目标的测速定轨实时算法。算法的关键是通过弹道表示系数的递推计算 ,由预测量与实际测量量的差别来计算样条系数和确定样条节点。在已有的弹道样条表示基础上 ,下一时刻的弹道计算有三种情况 :用预测值、局部调整样条系数和增加样条节点 。
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关键词
实时算法
弹道测量
样条函数
雷达跟踪
测速定轨
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Keywords
Real time algorithm
Trajectory
Spline function
Tracking
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分类号
TN953
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于最优估计的数据融合理论
被引量：22
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作者
王炯琦
周海银
吴翊
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机构
国防科技大学理学院系统科学与数学系
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出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2007年第2期392-399,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60272013)
航天支撑技术基金项目(GFKD-HT-2006-02)
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文摘
本文提出了一种最优加权的数据融合方法,分析了最优权值的分配原则;给出了多源信息统一的线性融合模型,使其表示不受数据类型和融合系统结构的限制,并指出在噪声协方差阵正定的前提下,线性最小方差估计融合和加权最小二乘估计融合是等价的;介绍了数据融合中的Bayes极大后验估计融合方法,给出了利用极大后验法进行传感器数据融合的一般表示公式;最后以两传感器数据融合为例,证明了利用Bayes极大后验估计进行两传感器数据融合所得到的融合状态的精度比相同条件下极大似然估计得到的精度要高,同时它们均优于任一单传感器局部估计精度.
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关键词
最优估计
数据融合
加权平均
BAYES估计
极大似然法
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Keywords
Optimal estimation
Data fusion
Weighted mean
Bayes estimation
Maximum likelihood estimation
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名偏微分方程在图像去噪中的应用
被引量：17
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作者
王正明
谢美华
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机构
国防科技大学理学院系统科学与数学系
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出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2005年第2期219-224,共6页
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基金
全国优秀博士论文作者专项基金(200140)
国家自然科学基金资助项目(60272013)
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文摘
本文介绍用于图像去噪的偏微分模型、方法的发展历程.从理论上分析了线性模型、简单非线性模型、复杂非线性模型、多步处理模型出现的背景和优缺点,并从空域和频域上对偏微分方程模型的去噪原理进行了分析.最后,指出了偏微分方程去噪与小波去噪结合的途径,据此对偏微分方程未来的发展方向进行了展望.
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关键词
偏微分方程
模型
扩散
正则化
去噪
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Keywords
Partial differential equation
Model
Diffusion
Regulariza tion
Denoising
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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