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基于卷积神经网络的多偏移干涉相位滤波方法被引量：1: 1; 作者李涵钟何平 +1 位作者张鹏唐劲松《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2043-2050,共8页; 为提升干涉信号处理中相位滤波的效果,提出了一种基于卷积神经网络的多偏移干涉相位滤波方法。利用干涉相位噪声模型解释了相位偏移原理,并根据相位偏移原理构建多个卷积神经网络去噪器,利用其分别对不同偏移的干涉相位进行滤波,生成多... 展开更多; 关键词干涉信号处理相位滤波卷积神经网络噪声模型干涉相位; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双流多模态多层融合网络的地基云分类方法被引量：1: 2; 作者王敏李晟 +2 位作者庄志豪周树道王康《遥感信息》 CSCD 北大核心 2024年第1期10-17,共8页; 地基云的准确分类对于天气预报、航空航天等多个领域具有重要意义。近年来,深度学习在地基云分类领域取得了卓越的成果,但除地基云的视觉特征外,地基云的辅助特征,即地基云多模态信息,对于地基云分类也有重要作用。针对地基云多模态特... 展开更多; 关键词地基云分类卷积神经网络注意力机制多模态信息特征融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进蚁群算法的海上目标搜索路径规划被引量：3: 3; 作者孙艺松胡海军 +1 位作者李乐耿正霖《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第10期160-164,共5页; 针对最大最小蚁群算法(MMAS)在最小时间搜索(MTS)路径规划问题中存在的收敛速度慢和易陷入局部最优问题,提出了一种基于MMAS的改进算法。首先,结合目标运动速度改进启发函数因子;其次,对最优路径进行信息素奖励;另外,使用满足正态分布... 展开更多; 关键词目标搜索路径规划信息素表启发式函数正态分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

复杂网络方法在东亚地区夏季极端降水研究中的应用被引量：4: 4; 作者何苏红龚志强 +1 位作者叶芳封国林《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期894-902,共9页; 利用1971—2007年东亚地区夏季(6—8月)逐日格点降水资料,借助事件同步法建立格点之间的非线性相关,构建了极端降水复杂网络,从复杂网络的角度研究了东亚地区极端降水的区域性特征,并利用复杂网络中的关联强度和关联方向信息,从极端降... 展开更多; 关键词复杂网络极端降水预测模拟事件同步法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于卷积神经网络的多偏移干涉相位滤波方法被引量：1: 1; 作者李涵钟何平张鹏唐劲松; 机构海军工程大学电子工程学院国防科技大学气象与海洋学院; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2043-2050,共8页; 基金国家自然科学基金(42176187,61671461)。; 文摘为提升干涉信号处理中相位滤波的效果,提出了一种基于卷积神经网络的多偏移干涉相位滤波方法。利用干涉相位噪声模型解释了相位偏移原理,并根据相位偏移原理构建多个卷积神经网络去噪器,利用其分别对不同偏移的干涉相位进行滤波,生成多个去噪相位。利用神经网络计算像素权值,对多个去噪结果进行融合,进而获得质量更好的相位滤波结果。仿真的数据和真实的数据试验表明,相较于传统方法,所提方法具有更好的细节保持能力,并且所得结果的均方根误差和留数点数量更低。; 关键词干涉信号处理相位滤波卷积神经网络噪声模型干涉相位; Keywords interferometric signal processing phase filtering Convolutional Neural Network noise model interferometric phase; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感] TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双流多模态多层融合网络的地基云分类方法被引量：1: 2; 作者王敏李晟庄志豪周树道王康; 机构南京信息工程大学电子与信息工程学院安徽建筑大学电子与信息工程学院国防科技大学气象与海洋学院; 出处《遥感信息》 CSCD 北大核心 2024年第1期10-17,共8页; 基金国家自然科学基金(41775165、41775039) 安徽省高校杰出青年科研项目(2023AH020022) 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX23_1364)。; 文摘地基云的准确分类对于天气预报、航空航天等多个领域具有重要意义。近年来,深度学习在地基云分类领域取得了卓越的成果,但除地基云的视觉特征外,地基云的辅助特征,即地基云多模态信息,对于地基云分类也有重要作用。针对地基云多模态特征信息的挖掘和融合研究,提出了一种基于双流多模态多层融合网络(dual-flow multi-modal multi-layer fusion network,DMMFN)的地基云分类方法,首次将多模态信息分开传递进不同子网络,并在特征层进行异构特征融合,最终该模型在多模态地基云数据集上得到85.70%的高准确率。实验结果表明,所提出的DMMFN网络模型能够有效地将地基云多模态信息与视觉特征结合,提升地基云分类的准确率。; 关键词地基云分类卷积神经网络注意力机制多模态信息特征融合; Keywords ground-based cloud classification convolutional neural network attention mechanism multi-modal information feature fusion; 分类号 P407.8 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进蚁群算法的海上目标搜索路径规划被引量：3: 3; 作者孙艺松胡海军李乐耿正霖; 机构长沙理工大学数学与统计学院国防科技大学气象与海洋学院; 出处《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第10期160-164,共5页; 文摘针对最大最小蚁群算法(MMAS)在最小时间搜索(MTS)路径规划问题中存在的收敛速度慢和易陷入局部最优问题,提出了一种基于MMAS的改进算法。首先,结合目标运动速度改进启发函数因子;其次,对最优路径进行信息素奖励;另外,使用满足正态分布的信息素挥发系数自适应的更新信息素,改进后的算法能加快算法收敛速度和避免搜索陷入局部最优。仿真结果表明:改进后的蚁群算法得到的搜索路径搜索到目标的概率更大,且期望搜索时间更短。; 关键词目标搜索路径规划信息素表启发式函数正态分布; Keywords target search path planning pheromones tables heuristic function normal distribution; 分类号 TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名复杂网络方法在东亚地区夏季极端降水研究中的应用被引量：4: 4; 作者何苏红龚志强叶芳封国林; 机构陆军工程大学理学院中国气象局国家气候中心国防科技大学气象与海洋学院; 出处《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期894-902,共9页; 基金国家自然科学基金项目(41605048 41575082 +1 种基金 41530531和414775064) 国家公益性行业(气象)科研专项(GYHY201006021); 文摘利用1971—2007年东亚地区夏季(6—8月)逐日格点降水资料,借助事件同步法建立格点之间的非线性相关,构建了极端降水复杂网络,从复杂网络的角度研究了东亚地区极端降水的区域性特征,并利用复杂网络中的关联强度和关联方向信息,从极端降水时、空记忆性的角度构建了预测模型。复杂网络结构特征量表明:北部陆地地区的夏季极端降水空间同步性好,而沿海地区的夏季极端降水空间同步性差。不同地区的格点与周围格点的关联空间范围不一样,沿海地区格点之间远距离连接少,关联空间范围小,北部陆地地区格点之间远距离连接多,关联空间范围较大。极端降水预测模拟结果显示沿海地区的预测准确率一般高于北部陆地地区,其原因是该地区极端降水强度大、降水密集度高且空间格点的平均连接距离小、直接关联性强。研究表明,从时、空记忆的角度构建的预测模型对东亚地区的极端降水具有一定的预测能力,在极端降水研究中存在一定的潜在应用价值。; 关键词复杂网络极端降水预测模拟事件同步法; Keywords Complex network, Extreme rainfall, Predict simulation, Event synchronization method; 分类号 P426.6 [天文地球—大气科学及气象学] P468.0 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于卷积神经网络的多偏移干涉相位滤波方法	李涵钟何平张鹏唐劲松	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于双流多模态多层融合网络的地基云分类方法	王敏李晟庄志豪周树道王康	《遥感信息》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进蚁群算法的海上目标搜索路径规划	孙艺松胡海军李乐耿正霖	《传感器与微系统》 CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	复杂网络方法在东亚地区夏季极端降水研究中的应用	何苏红龚志强叶芳封国林	《气象学报》 CAS CSCD 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料