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基于多项式拟合的雷达杂波幅度分布拖尾建模: 1; 作者杨博宇杨勇 +1 位作者李永祯蔡伟柯《航空兵器》北大核心 2025年第4期103-111,共9页; 高分辨率雷达在探测低空、海面等复杂场景时,杂波幅度分布呈现显著拖尾特性,这一特性导致基于经典模型的检测门限估计存在严重偏差,制约雷达在低虚警率条件下的弱目标检测性能。鉴于现有分布模型在描述拖尾特性上存在局限性,本文深入分... 展开更多; 关键词雷达杂波幅度分布多项式模型杂波建模统计特性; 在线阅读下载PDF 职称材料

深度视觉语音生成研究进展与展望: 2; 作者刘丽隋金坪 +3 位作者丁丁赵凌君匡纲要盛常冲《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期123-138,共16页; 为了进一步推进深度学习技术驱动的视觉语音生成相关科学问题的研究进展,阐述了视觉语音生成的研究意义与基本定义,并深入剖析了该领域面临的难点与挑战;在此基础上,介绍了目前视觉语音生成研究的现状与发展水平,基于生成框架的区别对... 展开更多; 关键词视觉语音生成深度学习计算机视觉计算机图形学; 在线阅读下载PDF 职称材料

自然场景图像中的文本检测综述被引量：55: 3; 作者王润民桑农 +4 位作者丁丁陈杰叶齐祥高常鑫刘丽《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2113-2141,共29页; 本文对自然场景文本检测问题及其方法的研究进展进行了综述.首先,论述了自然场景文本的特点、自然场景文本检测技术的研究背景、现状以及主要技术路线.其次,从传统文本检测以及深度学习文本检测的视角出发,梳理、分析并比较了各类自然... 展开更多; 关键词文本检测场景文本深度学习手工设计的特征连通域分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

视频监视前景图像估计的盲源提取方法被引量：1: 4; 作者王群薛瑞孙振江《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期130-141,共12页; 在视频图像运动检测的背景消减方法中,场景图像或帧可建模为前景图像和背景图像的叠加或线性混合。然而,实际中图像的背景和前景往往相关,常用的主成分分析和独立分量分析等方法难以实现准确提取。为此,将视频图像的前景提取建模为盲源... 展开更多; 关键词运动检测背景消除前景分离盲源提取均方交叉预测误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MEMS技术的三维集成K波段四通道T/R微系统: 5; 作者刘星夏俊颖 +3 位作者薛梅李晓林王嘉赵宇《半导体技术》 CAS 北大核心 2023年第4期335-339,共5页; 为满足有源相控阵雷达小型化需求,基于微电子机械系统(MEMS)多层3D封装技术研制了一种超小尺寸K波段四通道T/R微系统。该器件结合高精度晶圆、微凸点、重布线层(RDL)、硅通孔(TSV)等先进封装技术,将功能芯片和硅片进行纵向堆叠,实现了... 展开更多; 关键词微电子机械系统(MEMS) 三维集成 T/R 微系统硅通孔(TSV); 在线阅读下载PDF 职称材料

神经网络架构搜索研究进展与展望被引量：4: 6; 作者丁丁刘文哲 +2 位作者盛常冲隋金坪刘丽《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期100-131,共32页; 神经网络架构搜索旨在针对不同任务,自动化地搜索得到性能最优的神经网络结构,是深度学习、计算机视觉技术结合当前现实需求应运而生的一大重要科学问题。对近年来神经网络架构搜索研究进行梳理、归类和评述;阐述神经网络架构搜索的定... 展开更多; 关键词深度学习神经网络架构搜索自动机器学习强化学习搜索空间设计搜索策略进化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多项式拟合的雷达杂波幅度分布拖尾建模: 1; 作者杨博宇杨勇李永祯蔡伟柯; 机构国防科技大学电子科学学院国防科技大学教研保障中心; 出处《航空兵器》北大核心 2025年第4期103-111,共9页; 基金国家自然科学基金项目(62171447)。; 文摘高分辨率雷达在探测低空、海面等复杂场景时,杂波幅度分布呈现显著拖尾特性,这一特性导致基于经典模型的检测门限估计存在严重偏差,制约雷达在低虚警率条件下的弱目标检测性能。鉴于现有分布模型在描述拖尾特性上存在局限性,本文深入分析了经典模型在拖尾描述上的不足,针对雷达杂波幅度分布拖尾特性导致经典分布模型对拖尾部分描述精度不足的问题,提出一种基于多项式拟合的雷达杂波幅度分布拖尾建模方法,采用三次多项式逼近雷达杂波幅度分布拖尾部分的概率密度函数,利用最小二乘法优化多项式系数。经多场景实测数据验证,多项式模型在拖尾区域能够达到更低的均方根误差,与实测数据拟合度优于其他模型。本文提出的多项式模型有效克服了传统分布模型在拖尾区域描述精度的不足,为雷达检测性能分析提供了高精度模型支撑。; 关键词雷达杂波幅度分布多项式模型杂波建模统计特性; Keywords radar clutter amplitude distribution polynomial model clutter modeling statistical characteristics; 分类号 TJ760 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程] TN95 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名深度视觉语音生成研究进展与展望: 2; 作者刘丽隋金坪丁丁赵凌君匡纲要盛常冲; 机构国防科技大学电子科学学院海军大连舰艇学院作战软件与仿真研究所国防科技大学教研保障中心海军工程大学电磁能技术全国重点实验室; 出处《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期123-138,共16页; 基金国家自然科学基金资助项目(61872379)。; 文摘为了进一步推进深度学习技术驱动的视觉语音生成相关科学问题的研究进展,阐述了视觉语音生成的研究意义与基本定义,并深入剖析了该领域面临的难点与挑战;在此基础上,介绍了目前视觉语音生成研究的现状与发展水平,基于生成框架的区别对近期主流方法进行了梳理、归类和评述;最后探讨视觉语音生成研究潜在的问题和可能的研究方向。; 关键词视觉语音生成深度学习计算机视觉计算机图形学; Keywords visual speech generation deep learning computer vision computer graphics; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自然场景图像中的文本检测综述被引量：55: 3; 作者王润民桑农丁丁陈杰叶齐祥高常鑫刘丽; 机构湖南师范大学物理与信息科学学院国防科技大学信息系统与管理学院华中科技大学自动化学院国防科技大学教研保障中心奥卢大学电气与信息工程系中国科学院大学电子电气与通信工程学院; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2113-2141,共29页; 基金国家自然科学基金(61502164) 湖南省自然科学基金(2016JJ3090) +2 种基金中国博士后科学基金(2015T81130 2014M562569)资助~~; 文摘本文对自然场景文本检测问题及其方法的研究进展进行了综述.首先,论述了自然场景文本的特点、自然场景文本检测技术的研究背景、现状以及主要技术路线.其次,从传统文本检测以及深度学习文本检测的视角出发,梳理、分析并比较了各类自然场景文本检测方法的优缺点,并介绍了端对端文本识别技术.再次,论述了自然场景文本检测技术所面临的挑战,探讨了相应的解决方案.最后,本文列举了测试基准数据集、评估方法,将最具代表性的自然场景文本检测方法的性能进行了比较,本文还展望了本领域的发展趋势.; 关键词文本检测场景文本深度学习手工设计的特征连通域分析; Keywords Text detection scene text deep learning handcraft feature connected component analysis; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名视频监视前景图像估计的盲源提取方法被引量：1: 4; 作者王群薛瑞孙振江; 机构北京航空航天大学电子与信息工程学院国防科技大学教研保障中心; 出处《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期130-141,共12页; 基金国家自然科学基金资助项目(91438207); 文摘在视频图像运动检测的背景消减方法中,场景图像或帧可建模为前景图像和背景图像的叠加或线性混合。然而,实际中图像的背景和前景往往相关,常用的主成分分析和独立分量分析等方法难以实现准确提取。为此,将视频图像的前景提取建模为盲源提取问题,提出了一种基于均方交叉预测误差的盲源提取方法,可以从相关的源视频图像中提取期望的前景图像,并将该方法扩展应用于基于基本模型和特征背景模型的背景消减方案中。基于人工和实际视频的实验验证了盲源提取背景消减方法的可行性和有效性。; 关键词运动检测背景消除前景分离盲源提取均方交叉预测误差; Keywords motion detection background subtraction foreground segmentation blind source extraction mean square cross prediction error; 分类号 TN95 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MEMS技术的三维集成K波段四通道T/R微系统: 5; 作者刘星夏俊颖薛梅李晓林王嘉赵宇; 机构中国电子科技集团公司第十三研究所国防科技大学教研保障中心; 出处《半导体技术》 CAS 北大核心 2023年第4期335-339,共5页; 文摘为满足有源相控阵雷达小型化需求,基于微电子机械系统(MEMS)多层3D封装技术研制了一种超小尺寸K波段四通道T/R微系统。该器件结合高精度晶圆、微凸点、重布线层(RDL)、硅通孔(TSV)等先进封装技术,将功能芯片和硅片进行纵向堆叠,实现了异质异构的三维集成,具有限幅、低噪声放大、功率放大、5 bit数控衰减、6 bit数控移相、串并转换等功能。器件尺寸仅为10.3 mm×10.3 mm×3.88 mm,质量为1.1 g,体积、质量均减小至传统砖式模块的1/10。实测噪声系数3.29 dB,接收增益19.22 dB,发射输出功率22 dBm,功率一致性优于±0.6 dB。实测结果与仿真结果吻合,为T/R前端的小型化研究提供了参考。; 关键词微电子机械系统(MEMS) 三维集成 T/R 微系统硅通孔(TSV); Keywords micro-electromechanical system(MEMS) 3D integration T/R microsystem through silicon via(TSV); 分类号 TN454 [电子电信—微电子学与固体电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名神经网络架构搜索研究进展与展望被引量：4: 6; 作者丁丁刘文哲盛常冲隋金坪刘丽; 机构国防科技大学教研保障中心国防科技大学系统工程学院海军工程大学电磁能技术全国重点实验室海军大连舰艇学院作战软件与仿真研究所; 出处《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期100-131,共32页; 基金国家自然科学基金资助项目(61872379)。; 文摘神经网络架构搜索旨在针对不同任务,自动化地搜索得到性能最优的神经网络结构,是深度学习、计算机视觉技术结合当前现实需求应运而生的一大重要科学问题。对近年来神经网络架构搜索研究进行梳理、归类和评述;阐述神经网络架构搜索的定义和意义,全方位剖析当前研究所面临的难点与挑战;以此为基础,对主流的搜索策略进行阐述和归纳;探讨研究潜在的问题及未来颇具潜力的研究方向,以期推动该领域的进一步发展。; 关键词深度学习神经网络架构搜索自动机器学习强化学习搜索空间设计搜索策略进化算法; Keywords deep learning neural architecture search automation of machine learning reinforcement learning search space design search strategy evolutionary algorithms; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多项式拟合的雷达杂波幅度分布拖尾建模	杨博宇杨勇李永祯蔡伟柯	《航空兵器》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	深度视觉语音生成研究进展与展望	刘丽隋金坪丁丁赵凌君匡纲要盛常冲	《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	自然场景图像中的文本检测综述	王润民桑农丁丁陈杰叶齐祥高常鑫刘丽	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2018	55	在线阅读下载PDF 职称材料
4	视频监视前景图像估计的盲源提取方法	王群薛瑞孙振江	《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于MEMS技术的三维集成K波段四通道T/R微系统	刘星夏俊颖薛梅李晓林王嘉赵宇	《半导体技术》 CAS 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	神经网络架构搜索研究进展与展望	丁丁刘文哲盛常冲隋金坪刘丽	《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料