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面向随机并发任务的杀伤网建模与最优控制方法
被引量：
3
1
作者
吴克宇
冯旸赫
+1 位作者
黄金才
刘忠
《指挥与控制学报》
CSCD
2023年第4期487-494,共8页
围绕随机并发任务场景,开展杀伤网建模和最优控制方法研究,提出了基于随机受控Petri网模型的杀伤网形式化建模方法,用以描述随机并发目标打击任务下的杀伤网的运行逻辑,以及在不同杀伤链选择动作下杀伤网状态的动态变化过程;针对最优杀...
围绕随机并发任务场景,开展杀伤网建模和最优控制方法研究,提出了基于随机受控Petri网模型的杀伤网形式化建模方法,用以描述随机并发目标打击任务下的杀伤网的运行逻辑,以及在不同杀伤链选择动作下杀伤网状态的动态变化过程;针对最优杀伤链选择策略求解问题,提出了基于马尔科夫决策过程的最优策略构造范式和基于深度强化学习的最优策略求解方法.研究结果可为复杂对抗场景下的作战体系建模分析和优化控制的相关工作提供理论模型基础.
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关键词
杀伤网
建模分析
优化控制
PETRI
网
强化学习
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题名
面向随机并发任务的杀伤网建模与最优控制方法
被引量：
3
1
作者
吴克宇
冯旸赫
黄金才
刘忠
机构
国防科技大学大数据与决策重点实验室
国防科技大学
电子科学学院
出处
《指挥与控制学报》
CSCD
2023年第4期487-494,共8页
基金
国家自然科学基金(62001495)
中国博士后科学基金(48919)资助。
文摘
围绕随机并发任务场景,开展杀伤网建模和最优控制方法研究,提出了基于随机受控Petri网模型的杀伤网形式化建模方法,用以描述随机并发目标打击任务下的杀伤网的运行逻辑,以及在不同杀伤链选择动作下杀伤网状态的动态变化过程;针对最优杀伤链选择策略求解问题,提出了基于马尔科夫决策过程的最优策略构造范式和基于深度强化学习的最优策略求解方法.研究结果可为复杂对抗场景下的作战体系建模分析和优化控制的相关工作提供理论模型基础.
关键词
杀伤网
建模分析
优化控制
PETRI
网
强化学习
Keywords
a kill web
modeling and analysis
optimal control
Petri net
reinforcement learning
分类号
E91 [军事]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向随机并发任务的杀伤网建模与最优控制方法
吴克宇
冯旸赫
黄金才
刘忠
《指挥与控制学报》
CSCD
2023
3
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