美军联合全域指挥控制中的战术数据链发展分析

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作者 张慧 于龙 +1 位作者 丁鲲 肖卫东 《国防科技》 2024年第5期121-128,共8页

介绍美国各军种在联合全域指挥控制战略思想下,对战术数据链系统开展的多样化升级与广泛融合。以美国空军、太空军的典型数据链能力建设项目为剖析对象,深入分析美军战术数据链支撑联合全域指挥控制的具体做法,梳理美军战术数据链的发... 介绍美国各军种在联合全域指挥控制战略思想下,对战术数据链系统开展的多样化升级与广泛融合。以美国空军、太空军的典型数据链能力建设项目为剖析对象,深入分析美军战术数据链支撑联合全域指挥控制的具体做法,梳理美军战术数据链的发展建设特点、作战支撑作用和未来发展趋势,为理解认知其联合全域指挥控制体系提供参考。 展开更多

关键词 联合全域指挥控制 战术数据链 LINK-16

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基于专家知识和大语言模型的战略征候预警

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作者 曾泽凡 成清 +2 位作者 穆军武 柴尚坤 刘忠 《指挥与控制学报》 北大核心 2025年第2期158-171,共14页

战略征候预警对确保国家安全和地区稳定至关重要。针对现有预警模式主观性强、成本高的问题,以开源情报文本为数据支撑,巴以冲突为战略背景,设计了一个结合专家知识与大语言模型的战略征候预警框架。利用专家知识建立事件本体模型、定... 战略征候预警对确保国家安全和地区稳定至关重要。针对现有预警模式主观性强、成本高的问题,以开源情报文本为数据支撑,巴以冲突为战略背景,设计了一个结合专家知识与大语言模型的战略征候预警框架。利用专家知识建立事件本体模型、定义事件类型、构建事件因果知识图。以大语言模型作为基座,完成事件摘要、事件分类、事件抽取和事件匹配。大语言模型调用推理工具来预测征候发生的概率,并给出预警结果的解释。案例分析显示,提出的框架可以生成能够辅助决策的战略征候预警和解释,并反映战略局势的变化。 展开更多

关键词 战略征候预警 专家知识 大语言模型 巴以冲突

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基于细粒度图文对齐的多模态事件抽取方法

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作者 曹健威 孙英杰 +2 位作者 李凌寒 曾维新 胡艳丽 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第4期135-140,149,共7页

多模态事件抽取旨在从图文数据中抽取结构化的多模态事件信息,其核心在于克服不同模态数据之间的差异,并建立跨模态的关联。提出一种基于细粒度图文对齐的多模态事件抽取方法,由单模态信息抽取和多模态信息融合两个阶段组成。利用文本... 多模态事件抽取旨在从图文数据中抽取结构化的多模态事件信息,其核心在于克服不同模态数据之间的差异,并建立跨模态的关联。提出一种基于细粒度图文对齐的多模态事件抽取方法,由单模态信息抽取和多模态信息融合两个阶段组成。利用文本事件抽取和视觉实体抽取模型获取细粒度的单模态事件信息;基于多模态预训练模型进行细粒度图文对齐,得到多模态事件信息。在多模态事件抽取数据集上进行实验,验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 多模态事件抽取 图文对齐 多模态预训练模型 信息抽取 事件抽取

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基于开源文本数据的目标跟踪方法 被引量：1

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作者 李嘉琦 钟紫凡 +2 位作者 付阳辉 曾泽凡 成清 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第10期93-101,共9页

随着战争现代化、战争形态和军事斗争形式的多样化,以信息化军队为主导的军事对抗,将使情报系统的信息流量进一步增大。开源情报,作为常规情报监视侦察手段的重要补充,通过分析可以有效帮助了解敌武装力量的活动轨迹,便于我方进行部署... 随着战争现代化、战争形态和军事斗争形式的多样化,以信息化军队为主导的军事对抗,将使情报系统的信息流量进一步增大。开源情报,作为常规情报监视侦察手段的重要补充,通过分析可以有效帮助了解敌武装力量的活动轨迹,便于我方进行部署。针对在社交媒体和社交网络场景下跟踪目标事件发展状况的需求,提出一种基于开源数据事件抽取的目标跟踪方法,通过事件抽取、事件融合、事件线生成实现目标事件的演化分析,并开发目标跟踪应用实现对目标跟踪功能。 展开更多

关键词 事件抽取 事件融合 事件线生成 目标跟踪

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面向试验数据的标签本体及标签实例推荐方法

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作者 张骁雄 张明星 +1 位作者 谢志豪 任智颖 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第10期41-48,共8页

针对海量试验数据标签管理及标签管理智能化问题,提出一种标签本体及标签实例推荐方法。采集结构化、非结构化数据以及半结构化数据,根据试验数据类型,构建本体概念,形成标签库;对图像、文本、音频、视频、纸质等多模态数据采用不同方... 针对海量试验数据标签管理及标签管理智能化问题,提出一种标签本体及标签实例推荐方法。采集结构化、非结构化数据以及半结构化数据,根据试验数据类型,构建本体概念,形成标签库;对图像、文本、音频、视频、纸质等多模态数据采用不同方法进行装备实体以及实体关系抽取,构建标签实例库;利用规则映射和自然语言处理方法对标签本体与标签实例进行关系映射;最后,挖掘用户个人信息以及使用标签信息,结合个人信息以及标签信息,形成基于标签及标签实例的智能推荐。对比现有模型,该推荐模型在MAE和MSE指标上分别降低了8.82%和5.56%,AUC指标提高了13.33%,对试验数据智能化管理具有重要意义。 展开更多

关键词 试验数据 标签本体 多模态数据 自然语言处理 智能推荐

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基于能力包的作战体系架构方案演进设计方法 被引量：1

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作者 张萌萌 阮逸润 +2 位作者 刘晓东 盛寅 罗爱民 《指挥与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期760-766,共7页

复杂作战体系架构演化既是一个重要的科学问题,也是一个亟需的实践问题。从作战体系演化问题入手,分析了复杂作战架构的演化内涵,提出基于能力包的作战体系架构演化框架与流程,将能力包区分为逻辑能力包与物理能力包,并区分支撑演化的... 复杂作战体系架构演化既是一个重要的科学问题,也是一个亟需的实践问题。从作战体系演化问题入手,分析了复杂作战架构的演化内涵,提出基于能力包的作战体系架构演化框架与流程,将能力包区分为逻辑能力包与物理能力包,并区分支撑演化的不同匹配方式。以两栖作战任务为例说明,旨在为相关作战体系架构演化问题提供解决的思路和落地实现的途径。 展开更多

关键词 作战体系架构 能力包 逻辑能力包 物理能力包 演化

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基于大语言模型的时序知识图谱推理模型蒸馏方法 被引量：1

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作者 司悦航 成清 +1 位作者 黄金才 胡星辰 《指挥与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期712-719,共8页

基于时序知识图谱的推理,是提升智能决策效率推理未来态势的技术基础。传统推理模型面临着模型参数规模大、计算硬件需求高等问题,难以满足低性能、低功耗分布式设备的实时推理决策要求。传统模型压缩方法忽略了时序特征。提出一种应用... 基于时序知识图谱的推理,是提升智能决策效率推理未来态势的技术基础。传统推理模型面临着模型参数规模大、计算硬件需求高等问题,难以满足低性能、低功耗分布式设备的实时推理决策要求。传统模型压缩方法忽略了时序特征。提出一种应用于时序知识图谱推理模型的蒸馏方法,构建基于大语言模型的蒸馏框架,融合海量公开知识和特定时序知识,辅助轻量模型训练。在公开数据集上展开的实验表明该方法优于国际同类方法。 展开更多

关键词 时序知识图谱 知识图谱推理 知识蒸馏 大语言模型

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一种用于军事目标发现的舰船知识图谱表示学习框架

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作者 马思琦 方阳 +1 位作者 赵翔 肖卫东 《指挥与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期450-457,共8页

我国舰船编队持续扩充,在众多舰船数据中,影响较大的目标数据需要被关注。针对舰船数据难以及时分析的问题,将表示学习框架(relationalgraph Transformer network,RGTN)引入舰船知识图谱分析领域,根据舰船知识图谱的结构及语义特征,研... 我国舰船编队持续扩充,在众多舰船数据中,影响较大的目标数据需要被关注。针对舰船数据难以及时分析的问题,将表示学习框架(relationalgraph Transformer network,RGTN)引入舰船知识图谱分析领域,根据舰船知识图谱的结构及语义特征,研究了一种基于表示学习的节点重要性评估方法对舰船知识图谱进行处理,实现对舰船知识图谱中节点重要性的预测。较之前舰船知识图谱的节点重要性评估算法有更好的表现,更适用于舰船知识图谱分析领域。 展开更多

关键词 目标发现 舰船知识图谱 表示学习 节点重要性评估

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多循环嵌套的大语言模型多智能体指挥控制过程 被引量：2

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作者 孙毅 郑雨 +2 位作者 黄海燕 张慧 权冀川 《指挥与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期732-739,共8页

聚焦于闭合指挥控制链路中大语言模型多智能体系统,旨在探索大模型多智能体在指挥控制链路中的关键技术,提出多循环嵌套的大语言模型多智能体指挥控制模型,为突破无人化指挥控制、自主协同打下坚实的理论和技术基础。充分考虑到大语言... 聚焦于闭合指挥控制链路中大语言模型多智能体系统,旨在探索大模型多智能体在指挥控制链路中的关键技术,提出多循环嵌套的大语言模型多智能体指挥控制模型,为突破无人化指挥控制、自主协同打下坚实的理论和技术基础。充分考虑到大语言模型问答式的交互模式,提出P(R)EA&OODA多循环嵌套的大模型多智能体指挥控制过程模型,以大模型系统提示词为切入点,提出大模型指挥控制智能体框架,设计指挥员和行动员两种“拟人化”大模型智能体,设计实现基于物理引擎的文本指挥控制仿真任务“追击游戏”从多个维度对系统进行评估和分析,验证模型的有效性。 展开更多

关键词 大语言模型 智能体 指挥控制 模拟仿真

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基于编-解码器结构的无人机群多任务联邦学习

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作者 周敬轩 包卫东 +1 位作者 王吉 张大宇 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期933-941,共9页

针对传统联邦学习在无人机群应用中的局限性——要求所有参与者执行相同任务并拥有相同的模型结构,本文探索一种适用于无人机群的多任务联邦学习方法,设计一种新的编-解码器架构,以加强执行不同任务的无人机之间的知识共享.首先,为执行... 针对传统联邦学习在无人机群应用中的局限性——要求所有参与者执行相同任务并拥有相同的模型结构,本文探索一种适用于无人机群的多任务联邦学习方法,设计一种新的编-解码器架构,以加强执行不同任务的无人机之间的知识共享.首先,为执行相同任务的无人机建立直接的知识分享机制,通过直接聚合方式实现同任务知识的有效融合;其次,对于执行不同任务的无人机,从所有无人机的编-解码器架构中提取编码器部分,构建一个全局编码器;最后,在训练环节,将本地编码器和全局编码器的信息整合到损失函数中,并通过迭代更新使本地解码器逐步逼近全局解码器,从而实现跨任务间的知识高效共享.实验结果表明:相较于传统方法,所提出的方法使无人机群在3个单任务上的性能分别提升1.79%、0.37%和2.78%,仅在1个任务上性能略微下降0.38%,但整体性能仍提升2.38%. 展开更多

关键词 多任务学习 无人机群 联邦学习 编-解码器结构

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结合多视角学习与一致性表征的人脸伪造检测 被引量：2

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作者 张军 于淼淼 杨佳鑫 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期28-36,共9页

现有的人脸伪造检测方法通常在已知域上表现较好,但面临过拟合的风险,在应对未知场景时无法保持良好的检测能力。为解决此问题,提出一种结合多视角学习与一致性表征的人脸伪造检测框架。为捕获更全面的伪造痕迹,将输入图像转换为两种互... 现有的人脸伪造检测方法通常在已知域上表现较好,但面临过拟合的风险,在应对未知场景时无法保持良好的检测能力。为解决此问题,提出一种结合多视角学习与一致性表征的人脸伪造检测框架。为捕获更全面的伪造痕迹,将输入图像转换为两种互补视角并采用双流骨干网络进行多视角特征学习。引入一致性度量,以补丁级监督的方式明确约束不同视角输出的局部特征的相似度。为提高检测精度,采用特征分解策略进一步优化伪造特征,减少不相关因素的干扰,并以伪造特征空间的决策作为最终的预测结果。在基准数据集上进行的大量实验表明,所提出的方法优于现有的主流模型,具备良好的跨域泛化能力。 展开更多

关键词 人脸伪造 频域特征 多视角学习 一致性度量

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面向随机并发任务的杀伤网建模与最优控制方法 被引量：3

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作者 吴克宇 冯旸赫 +1 位作者 黄金才 刘忠 《指挥与控制学报》 CSCD 2023年第4期487-494,共8页

围绕随机并发任务场景,开展杀伤网建模和最优控制方法研究,提出了基于随机受控Petri网模型的杀伤网形式化建模方法,用以描述随机并发目标打击任务下的杀伤网的运行逻辑,以及在不同杀伤链选择动作下杀伤网状态的动态变化过程;针对最优杀... 围绕随机并发任务场景,开展杀伤网建模和最优控制方法研究,提出了基于随机受控Petri网模型的杀伤网形式化建模方法,用以描述随机并发目标打击任务下的杀伤网的运行逻辑,以及在不同杀伤链选择动作下杀伤网状态的动态变化过程;针对最优杀伤链选择策略求解问题,提出了基于马尔科夫决策过程的最优策略构造范式和基于深度强化学习的最优策略求解方法.研究结果可为复杂对抗场景下的作战体系建模分析和优化控制的相关工作提供理论模型基础. 展开更多

关键词 杀伤网 建模分析 优化控制 PETRI 网 强化学习

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有人/无人集群任务规划系统集成框架 被引量：4

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作者 邹明胤 朱晓敏 +2 位作者 包卫东 王吉 刘大千 《指挥与控制学报》 CSCD 2023年第1期45-57,共13页

在复杂环境中,环境动态性和任务多样性给无人集群自主协同、有人系统与无人集群协同带来了巨大挑战.为此,提出了有人/无人集群任务规划系统集成框架.该框架集成无人平台自主行为规划系统,无人集群分布式系统与有人/无人集群系统.无人平... 在复杂环境中,环境动态性和任务多样性给无人集群自主协同、有人系统与无人集群协同带来了巨大挑战.为此,提出了有人/无人集群任务规划系统集成框架.该框架集成无人平台自主行为规划系统,无人集群分布式系统与有人/无人集群系统.无人平台通过感知、认知、决策与控制完成自主行为规划.无人平台间通过交互信息,彼此决策方式协同规划.有人系统支持在预先规划、实时规划与事后评估阶段与无人集群的协同交互. 展开更多

关键词 任务规划 无人集群 自主行为规划 系统集成 有人/无人协同

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跨语种多模态信息分拣技术与应用 被引量：1

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作者 赵勤博 邹烨 +3 位作者 栾真 范昕煜 张峰 魏才越 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第10期73-83,共11页

大数据时代,由于语言的差异性和信息的多样性,处理海量跨语种、跨模态数据给信息分析技术提出了考验。通过构建多语种平行语料库和跨语种词嵌入模型,解决跨语种词嵌入的挑战,实现跨语种信息的词嵌入表示。通过利用跨模态的表示学习技术... 大数据时代,由于语言的差异性和信息的多样性,处理海量跨语种、跨模态数据给信息分析技术提出了考验。通过构建多语种平行语料库和跨语种词嵌入模型,解决跨语种词嵌入的挑战,实现跨语种信息的词嵌入表示。通过利用跨模态的表示学习技术,将文本、图像和语音等多模态信息进行语义对齐及融合,从而实现对跨模态信息的综合分析。另外,设计了多任务学习参数共享模型,提高信息分拣的准确性,并加快信息分练效率。该研究支持情报分析人员快速获取、整理和分析海量跨语种多模态信息,为情报支持和决策提供更全面、准确的参考。 展开更多

关键词 多模态 跨语种 多任务学习 表示学习

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