-
题名基于时域的红外图像序列中快速运动小目标检测算法
被引量：1
- 1
-
-
作者
聂洪山
赵新昱
陈晓飞
-
机构
国防科技大学四院asic研发中心
哈尔滨工业大学计算机学院
北京图形研究所
-
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2006年第6期319-323,共5页
-
文摘
提出了一种新的红外图像序列中快速运动小目标时域模型。为差分图像序列中的背景像素、目标像素、杂波像素建立了模型,将目标检测问题转化为噪声中已知信号的检测问题,并应用相关检测技术进行目标检测。理论分析表明,在SNR和SCR均大于6的情况下,算法具有很好的性能,实验结果也证实了算法的有效性。
-
关键词
红外图像序列
小目标
快速目标
-
Keywords
IR image sequence
small targets
fast Targets
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名红外小目标时域检测算法研究
- 2
-
-
作者
聂洪山
赵新昱
陈晓飞
赵军锁
-
机构
国防科技大学四院asic研发中心
哈尔滨工业大学计算机学院
北京图形研究所
中国科学院软件研究所综合信息系统技术实验室
-
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2007年第7期398-403,共6页
-
文摘
为了解决红外小目标检测问题,提出了时域红外小目标检测方法。在图像序列中背景像素、目标像素以及杂波像素的时域差分模型基础上提出了红外小目标时域检测算法,算法共分为两步:相关检测和广义似然比检测。经过相关检测后,图像序列中的噪声几乎完全被门限所抑制,只有极少数噪声像素、全部目标像素和一小部分杂波像素可以通过相关检测门限。为了进一步从通过相关检测门限的像素中检测出目标,又提出了一种新的广义似然比检测方法。这种经过改进的广义似然比检测能够进一步抑制噪声和杂波,提高检测的性能。分析表明,时域目标检测算法能够以很高的检测概率和很低的虚警概率完成目标的检测,实验方法也证实红外小目标时域检测算法具有很好的性能。
-
关键词
红外图像序列
时域
小目标
相关检测
广义似然比检测
-
Keywords
infrared image sequence
temporal field
small targets
correlation detection
GLRT
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
