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模式分类方法研究 被引量：6
1
作者 姜斌 黎湘 +1 位作者 王宏强 郭桂蓉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期99-102,共4页
分析了模糊K-近邻方法FKNN,研究了模糊最小最大神经网络FMMNN分类方法,然后深入分析了支持向量机SVM原理,并在此基础上给出了一种改进的径向基核函数。基于IRIS数据,进行了计算机仿真实验,结果表明,改进的SVM方法分类性能比模糊最小最... 分析了模糊K-近邻方法FKNN,研究了模糊最小最大神经网络FMMNN分类方法,然后深入分析了支持向量机SVM原理,并在此基础上给出了一种改进的径向基核函数。基于IRIS数据,进行了计算机仿真实验,结果表明,改进的SVM方法分类性能比模糊最小最大神经网络与模糊K-近邻算法的分类性能更好,且运算时间更短,更易于实时实现。 展开更多
关键词 目标识别 模式分类 支持向量机 模糊K-近邻 神经网络
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一种改进的ZMNL雷达杂波仿真方法 被引量：7
2
作者 姜斌 王宏强 +1 位作者 和湘 郭桂蓉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2007年第3期348-351,共4页
雷达杂波仿真是雷达研究的一项关键技术,本文首先深入研究了几种经典杂波模型的统计特性;在此基础上,引入最小相位特性与复倒谱技术,给出了一种物理可实现的滤波器产生方法,同时详细阐述了物理可实现经典杂波随机序列产生的流程;最后,... 雷达杂波仿真是雷达研究的一项关键技术,本文首先深入研究了几种经典杂波模型的统计特性;在此基础上,引入最小相位特性与复倒谱技术,给出了一种物理可实现的滤波器产生方法,同时详细阐述了物理可实现经典杂波随机序列产生的流程;最后,进行了仿真实验,仿真结果证明了该方法的准确性和有效性。该方法产生的杂波信号可用于雷达信号模拟、雷达图像分析及雷达最优信号处理器的设计。 展开更多
关键词 ZMNL 经典杂波模型 复倒谱 物理可实现线性滤波器 仿真
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一种新的高分辨雷达杂波模型参数估计方法 被引量：5
3
作者 姜斌 任双桥 +1 位作者 黎湘 郭桂蓉 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2007年第5期14-18,共5页
高分辨率雷达体制下,杂波散斑分量与调制分量更适合用广义Gamma分布模型描述。该文首先建立了一种适用范围广泛的广义复合概率分布模型,并推导了其统计特性。然后研究了最小二乘参数估计方法,并以参数解耦和充分利用杂波序列信息为突破... 高分辨率雷达体制下,杂波散斑分量与调制分量更适合用广义Gamma分布模型描述。该文首先建立了一种适用范围广泛的广义复合概率分布模型,并推导了其统计特性。然后研究了最小二乘参数估计方法,并以参数解耦和充分利用杂波序列信息为突破点,提出了一种新的杂波模型参数估计算法。该算法将一个四维非线性最优化问题转化为一个一维线性最优化问题,从而降低了计算量和所需样本数,提高了估计性能。最后,进行了仿真实验,验证了结论。 展开更多
关键词 广义复合杂波分布 建模 参数解耦 参数估计
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一种改进的支持向量机模式分类方法 被引量：4
4
作者 姜斌 和湘 +1 位作者 孙月光 黎湘 《电光与控制》 北大核心 2007年第4期23-26,共4页
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,已成为目前研究的热点,并在模式识别领域有了广泛的应用。首先分析了支持向量机原理,随后引入一种改进的径向基核函数,在此基础上,提出... 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,已成为目前研究的热点,并在模式识别领域有了广泛的应用。首先分析了支持向量机原理,随后引入一种改进的径向基核函数,在此基础上,提出了一种改进核函数的SVM模式分类方法。与基于IRIS数据,进行了计算机仿真实验,与基于模糊k-近邻的模式分类仿真结果比较,结果表明改进的SVM方法分类性能比模糊k-近邻算法(Fuzzyk-Nearest Neighbor,FKNN)的分类性能更好,运算时间更短,更易于实时实现。 展开更多
关键词 支持向量机 径向基核函数 模糊k-近邻 模式分类 模式识别 统计学习理论
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基于改进支持向量机的海面目标检测方法 被引量：4
5
作者 王宏强 姜斌 +1 位作者 黎湘 郭桂蓉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2007年第4期598-602,共5页
为解决舰载、岸基海防预警雷达在检测掠海飞行的反舰导弹时,受到海杂波严重干扰的问题,基于工程实际应用的需要,本文首先采用易于实现的盒维数提取方法,进而提出了一种基于改进核函数的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器目... 为解决舰载、岸基海防预警雷达在检测掠海飞行的反舰导弹时,受到海杂波严重干扰的问题,基于工程实际应用的需要,本文首先采用易于实现的盒维数提取方法,进而提出了一种基于改进核函数的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器目标检测方法。最后,基于S波段雷达实测海杂波数据进行了仿真实验,实验结果验证了本文方法具有较强的检测能力和抗杂波性能。 展开更多
关键词 反舰导弹 盒维数 支持向量机 海杂波
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改进的Log-Normal分布杂波仿真方法 被引量：3
6
作者 姜斌 和湘 +1 位作者 王宏强 黎湘 《电光与控制》 北大核心 2006年第3期25-28,共4页
针对目前Log-Normal分布杂波仿真中没有考虑线性滤波器物理可实现性的问题,首先研究了该杂波模型的统计特性及其ZMNL仿真方法;在此基础上,引入最小相位特性与复倒谱技术,提出了一种物理可实现的滤波器产生方法,同时详细阐述了物理可实现... 针对目前Log-Normal分布杂波仿真中没有考虑线性滤波器物理可实现性的问题,首先研究了该杂波模型的统计特性及其ZMNL仿真方法;在此基础上,引入最小相位特性与复倒谱技术,提出了一种物理可实现的滤波器产生方法,同时详细阐述了物理可实现Log-Normal分布杂波随机序列产生的流程;最后,进行了仿真实验,仿真结果证明了该方法的准确性和有效性。该方法产生的杂波可用于雷达信号模拟、雷达图像分析及雷达最优信号处理器的设计。 展开更多
关键词 Log—Normal分布杂波 ZMNL 复倒谱 物理可实现线性滤波器 仿真
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一种改进的Weibull分布杂波仿真方法 被引量：3
7
作者 姜斌 和湘 +2 位作者 黎湘 王宏强 郭桂蓉 《中国工程科学》 2007年第1期44-48,共5页
针对目前Weibull分布杂波仿真中没有考虑线性滤波器物理可实现性问题,首先深入研究了该杂波模型的统计特性及其ZMNL仿真方法;在此基础上,引入最小相位特性与复倒谱技术,提出了一种物理可实现的滤波器产生方法,同时详细阐述了物理可实现W... 针对目前Weibull分布杂波仿真中没有考虑线性滤波器物理可实现性问题,首先深入研究了该杂波模型的统计特性及其ZMNL仿真方法;在此基础上,引入最小相位特性与复倒谱技术,提出了一种物理可实现的滤波器产生方法,同时详细阐述了物理可实现Weibull分布杂波随机序列产生的流程;最后,进行了仿真实验,仿真结果证明了该方法的准确性和有效性。该方法产生的杂波可用于雷达信号模拟、雷达图像分析及雷达最优信号处理器设计。 展开更多
关键词 Weibull分布杂波 ZMNL 复倒谱 物理可实现线性滤波器 仿真
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一种改进的复合K分布杂波仿真方法 被引量：2
8
作者 姜斌 王宏强 +1 位作者 任双桥 郭桂蓉 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期1101-1104,共4页
针对目前复合K分布杂波仿真中没有考虑线性滤波器物理可实现性的问题,首先深入研究了该杂波模型的统计特性及其ZMNL仿真方法;在此基础上,引入最小相位特性与复倒谱技术,提出了一种物理可实现的滤波器产生方法,同时详细阐述了物理可实现... 针对目前复合K分布杂波仿真中没有考虑线性滤波器物理可实现性的问题,首先深入研究了该杂波模型的统计特性及其ZMNL仿真方法;在此基础上,引入最小相位特性与复倒谱技术,提出了一种物理可实现的滤波器产生方法,同时详细阐述了物理可实现复合K分布杂波随机序列产生的流程;最后,进行了仿真实验,仿真结果证明了该方法的准确性和有效性。该方法产生的杂波可用于雷达信号模拟、雷达图像分析及雷达最优信号处理器的设计。 展开更多
关键词 复合K分布杂波 ZMNL 复倒谱 物理可实现线性滤波器 仿具
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基于高分辨雷达的杂波分布模型
9
作者 和湘 姜斌 +1 位作者 黎湘 郭桂蓉 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2008年第3期20-23,27,共5页
高分辨力雷达体制下,杂波散斑分量与调制分量更适合用广义Gamma分布模型描述,在此基础上,建立了广义复合杂波模型表达式,随后研究了在热噪声情况下的广义杂波分布模型;然后通过对模型选取特定参数,得到了广义K分布表达式,同时分析了取... 高分辨力雷达体制下,杂波散斑分量与调制分量更适合用广义Gamma分布模型描述,在此基础上,建立了广义复合杂波模型表达式,随后研究了在热噪声情况下的广义杂波分布模型;然后通过对模型选取特定参数,得到了广义K分布表达式,同时分析了取不同参数广义K分布时与经典杂波概率分布的联系;最后研究了上述有关杂波模型的统计特性,进而得到了参数估计的基本方法。进行了仿真实验,验证了结论。 展开更多
关键词 高分辨雷达 广义Gamma分布 统计特性 广义复合杂波模型 广义K分布 参数估计
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一种近海岸环境下的复合杂波幅度分布建模与仿真方法
10
作者 姜斌 和湘 +1 位作者 黎湘 郭桂蓉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2007年第2期178-183,共6页
首先,本文研究了一种新的近海岸复合杂波功率分布模型,在此基础上,推导得到了一种新的近海岸复合杂波幅度分布模型;然后研究了幅度分布模型的统计特性,推导得到了相关高斯序列与近海岸杂波分布序列相关系数问的非线性关系,这是基于ZMNL... 首先,本文研究了一种新的近海岸复合杂波功率分布模型,在此基础上,推导得到了一种新的近海岸复合杂波幅度分布模型;然后研究了幅度分布模型的统计特性,推导得到了相关高斯序列与近海岸杂波分布序列相关系数问的非线性关系,这是基于ZMNL方法进行杂波仿真的重要前提;最后,提出了一种近海岸复合杂波随机序列产生的方法,并基于实测数据,进行了计算机仿真实验,验证了本文的结论。 展开更多
关键词 近海岸复合杂波 幅度分布模型 统计特性 建模与仿真
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