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题名多级嵌套维纳滤波降秩的空时自适应处理器
被引量：4
- 1
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作者
孙晓昶
皇甫堪
袁俊泉
王展
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机构
国防科技大学四院信号处理研究室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第1期77-81,共5页
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基金
国家部级资助项目(41321090202)
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文摘
该文将空时处理技术与降秩理论结合应用,利用多级嵌套维纳滤波降秩空时自适应处理.这种设计的效果是阵的自由度大大增加,抗干扰能力有质的提高,而计算量仍维持很低水平,收敛速度不受影响。仿真试验用于验证空时处理使阵列自由度提高,具有在宽带内处理干扰的能力,同时还表明多级嵌套维纳滤波在很低的秩下就有近似满秩的MSE性能,充分证实了低秩抗干扰自适应处理器的设计合理性。
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关键词
多级嵌套维纳滤波
空时自适应处理器
降秩算法
GPS接收机
抗干扰能力
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Keywords
Space-Time Adaptive Processing(STAP), Multistage Nested Winner Fil-ter(MSNWF), Rank-reduced algorithm
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分类号
P228.4
[天文地球—大地测量学与测量工程]
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名GPS接收机抗干扰空时自适应滤波方法
被引量：13
- 2
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作者
孙晓昶
皇甫堪
陈强
李刚
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机构
国防科技大学四院信号处理研究室
中国电子工程公司研究所
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第8期168-173,共6页
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文摘
针对联合空时处理使计算量显著增加这一问题,本文研究一种数据分段输入的降秩自适 应滤波方法,使GPS接收机空时抗干扰方法具有可行性和易行性。
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关键词
自适应滤波
联合空时处理
多级嵌套维纳滤波
RLS算法
干扰
GPS
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Keywords
adaptive filtering
space-time processing
multistage nested Winner filter
RLS algorithm
jammer
GPS
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
TN118.8
[电子电信—物理电子学]
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题名数据分段输入的低秩自适应滤波方法
被引量：4
- 3
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作者
孙晓昶
皇埔堪
陈强
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机构
国防科技大学四院信号处理研究室
总参
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出处
《信号处理》
CSCD
2003年第4期373-376,共4页
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基金
国防预研项目编号:41321090202
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文摘
针对高采样率下的高阶自适应滤波器难以实时实现的问题,本文提出了一种数据分段输入的降秩自适应滤波方法,其实现机理与传统的LMS和RLS方法勾不相同,其收敛速度与RLS方法基本相当,运算量却比RLS方法要小,其显著优势是大大降低了对物理处理器的速度要求。
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关键词
数字信号处理
低秩自适应滤波方法
物理处理器
数据分段输入
LMS算法
RLS算法
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Keywords
adaptive signal processing
LMS algorithm
RLS algorithm
space-time processing
MSNWF (Multistage Nested Wiener Filter)
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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