面向企业网或校园网的移动办公与存储的网盘系统有着广泛的市场需求,传统的网盘技术在性能、用户共享、安全性、可扩展性等方面存在诸多缺陷。针对这些不足,本文提出了一种基于云存储的高性能网盘系统架构:采用分布式文件系统MooseFS实...面向企业网或校园网的移动办公与存储的网盘系统有着广泛的市场需求,传统的网盘技术在性能、用户共享、安全性、可扩展性等方面存在诸多缺陷。针对这些不足,本文提出了一种基于云存储的高性能网盘系统架构:采用分布式文件系统MooseFS实现用户数据存储与访问的集群架构;在安全性方面,结合SAMBA实现用户权限管理,用户数据存储支持128 bit AES加密,SSH保证了传输链路的安全;最后,结合用户的实际需求,提供基于Web的访问方式以及客户端的同步盘模式。结果表明,系统在性能、安全性、可扩展性等多方面具有显著优势。展开更多
在复杂网络中发现和刻画社区结构是近年来复杂网络研究的重点方向之一。提出了一种社区挖掘的新思路,即根据力导向模型的原理,通过计算社区与节点之间的作用力来决定节点的社区归属。根据该思路设计了基于力导向模型的算法框架FDCD(Forc...在复杂网络中发现和刻画社区结构是近年来复杂网络研究的重点方向之一。提出了一种社区挖掘的新思路,即根据力导向模型的原理,通过计算社区与节点之间的作用力来决定节点的社区归属。根据该思路设计了基于力导向模型的算法框架FDCD(Force-directed Community Detect),并利用FR模型、KK模型、LL模型和Q模型进行了验证。实验表明,基于FDCD算法框架的多种不同算法不仅能较好地识别社区结构,而且基于LL模型的FDCD算法达到了线性计算复杂度,能适用于大规模网络的社区挖掘。展开更多
文摘面向企业网或校园网的移动办公与存储的网盘系统有着广泛的市场需求,传统的网盘技术在性能、用户共享、安全性、可扩展性等方面存在诸多缺陷。针对这些不足,本文提出了一种基于云存储的高性能网盘系统架构:采用分布式文件系统MooseFS实现用户数据存储与访问的集群架构;在安全性方面,结合SAMBA实现用户权限管理,用户数据存储支持128 bit AES加密,SSH保证了传输链路的安全;最后,结合用户的实际需求,提供基于Web的访问方式以及客户端的同步盘模式。结果表明,系统在性能、安全性、可扩展性等多方面具有显著优势。
文摘在复杂网络中发现和刻画社区结构是近年来复杂网络研究的重点方向之一。提出了一种社区挖掘的新思路,即根据力导向模型的原理,通过计算社区与节点之间的作用力来决定节点的社区归属。根据该思路设计了基于力导向模型的算法框架FDCD(Force-directed Community Detect),并利用FR模型、KK模型、LL模型和Q模型进行了验证。实验表明,基于FDCD算法框架的多种不同算法不仅能较好地识别社区结构,而且基于LL模型的FDCD算法达到了线性计算复杂度,能适用于大规模网络的社区挖掘。
