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题名基于卷积神经网络的SAR图像目标识别研究.
被引量:73
- 1
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作者
田壮壮
占荣辉
胡杰民
张军
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机构
国防科学技术大学自动目标识别重点实验室
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出处
《雷达学报(中英文)》
CSCD
2016年第3期320-325,共6页
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基金
国家自然科学基金(61471370)~~
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文摘
针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)的图像目标识别应用,该文提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的SAR图像目标识别方法。首先通过在误差代价函数中引入类别可分性度量,提高了卷积神经网络的类别区分能力;然后利用改进后的卷积神经网络对SAR图像进行特征提取;最后利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对特征进行分类。使用美国运动和静止目标获取与识别(Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition,MSTAR)SAR图像数据进行实验,识别结果证明了所提方法的有效性。
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关键词
合成孔径雷达
自动目标识别
卷积神经网络
支持向量机
BP算法
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Keywords
Synthetic Aperture Radar (SAR)
Automatic Target Recognition (ATR)
Convolutional Neural Network (CNN)
Support Vector Machine (SVM)
Back Propagation (BP)
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
-
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题名红外与激光融合目标识别方法
被引量:13
- 2
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作者
仝选悦
吴冉
杨新锋
滕书华
庄祉昀
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机构
南阳理工学院软件学院
南阳理工学院计算机与信息工程学院
国防科学技术大学自动目标识别重点实验室
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2018年第5期158-165,共8页
-
基金
国家自然科学基金(61471371)
湖南省自然科学基金(2015jj3022)
河南省科技攻关项目(132102210215)
-
文摘
针对自动目标识别需求,提出了一种激光与红外融合目标识别方法。首先分别对激光与红外两类单源数据分别提取小波矩和投影轮廓特征来表征目标;其次,将两类单源特征进行组合,并对组合后的特征进行约简。考虑到组合多个约简在进行分类时将产生互补信息,基于三种不同观点的约简提出了一种差异性组合分类器的构建方法,对约简后的激光和红外复合数据进行融合识别。最后,通过对激光与红外仿真数据的实验,验证了文中方法的有效性。
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关键词
点云特征
红外特征
特征提取
特征约简
融合识别
-
Keywords
point cloud feature
infrared feature
feature extraction
feature reduction
fusion recognition
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
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题名基于峰值匹配的SAR图像飞机目标识别方法
被引量:4
- 3
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作者
潘嘉蒙
牛照东
陈曾平
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机构
国防科学技术大学自动目标识别重点实验室
-
出处
《现代电子技术》
北大核心
2015年第19期19-23,共5页
-
文摘
针对SAR图像飞机目标识别过程中的目标识别问题,提出一种基于峰值匹配的目标识别方法。该方法首先使用基于8邻域像素检测局部极大值的峰值提取方法提取目标和模板的峰值特征点;然后对目标进行方位角计算,设定置信区间从而缩小需要匹配的模板库;最后计算目标图像峰值点集与模板图像峰值点集的匹配代价函数,当匹配代价函数取最小值时表明目标与相应模板图像相匹配。实验结果表明该算法有效,且分类性能和分类效率较现有的一些算法有所提升。
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关键词
合成孔径雷达
目标识别
方位角计算
峰值匹配
-
Keywords
SAR
target recognition
azimuth angle calculation
peak-value matching
-
分类号
TN95-34
[电子电信—信号与信息处理]
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
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题名基于改进AdaBoost分类器的一种目标识别算法
被引量:1
- 4
-
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作者
唐杰
文贡坚
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机构
国防科学技术大学自动目标识别国防重点实验室
-
出处
《无线互联科技》
2016年第20期100-104,共5页
-
文摘
文章提出一种基于改进AdaBoost分类器的目标识别算法,用于克服当前级联AdaBoost分类器存在的分类识别性能不足的问题。首先,对训练样本提取图像的海量Haar-like特征,然后对提取的特征基于AdaBoost算法进行特征选择和分类器构建,最后利用所选择的特征和训练得到的AdaBoost分类器进行目标的两类识别。实验结果表明,本方法优于传统的方法,具有较好的应用意义。
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关键词
ADABOOST算法
HAAR-LIKE特征
目标识别
-
Keywords
Adaboost algorithm
Haar-like features
object recognition
-
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
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题名激光与红外融合目标检测
被引量:10
- 5
-
-
作者
韩义波
杨新锋
滕书华
庄祉昀
-
机构
南阳理工学院软件学院
武汉大学计算机学院
南阳理工学院计算机与信息工程学院
国防科学技术大学自动目标识别重点实验室
-
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2018年第8期194-200,共7页
-
基金
国家自然科学基金(61471371)
湖南省自然科学基金(2015jj3022)
河南省科技攻关项目(132102210215)
-
文摘
针对自动目标识别需求,提出了一种激光与红外融合目标检测方法。首先介绍了基于方向显著性的红外目标检测算法,并分析了该算法的优缺点。针对该算法的缺陷,提出了一种激光与红外融合的目标检测方法,该方法将激光雷达测得的弹目距离信息引入到基于方向显著性的红外目标检测算法中,大大提高了目标检测算法的精度。仿真实验表明文中方法解决了单源红外目标检测算法对应用场景适应性不强和鲁棒性较差的诸多问题,大大提高了目标的检测率。
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关键词
激光雷达
红外图像
融合检测
方向显著性
-
Keywords
laser radar
infrared image
fusion detection
direction saliency
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于连通域标记的目标检测算法设计与实现
被引量:11
- 6
-
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作者
戴华东
胡谋法
卢焕章
王阳
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机构
国防科学技术大学自动目标识别重点实验室
-
出处
《现代电子技术》
北大核心
2015年第20期71-74,共4页
-
文摘
在图像目标识别和跟踪任务中,连通域标记算法的设计优化主要体现在执行速度、存储空间和逻辑判断次数三个方面,因此提出并实现了一种基于一次逐像素扫描连通域标记的单目标检测算法。算法结合包围盒和单目标图像检测的特点,只需单行的图像缓存空间,同时简化复杂的等价标号替换操作,目标的判断准则为目标图像连通区域面积最大化,最终以包围盒形式给出目标位置。FPGA仿真结果表明:该方法资源占用率小,检测一幅图像的总时钟周期数为M×N×4(M,N分别为图像行列数),适用于单目标图像的实时识别与跟踪。
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关键词
连通域标记
FPGA
目标检测
包围盒
-
Keywords
connected-domain labeling
FPGA
object detection
bounding box
-
分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
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题名航空数据总线技术分析研究
被引量:13
- 7
-
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作者
唐宁
常青
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机构
国防科学技术大学自动目标识别重点实验室
-
出处
《现代电子技术》
2014年第4期64-69,共6页
-
文摘
数据总线作为航空电子系统的"骨架"和"神经",与航空电子技术的发展同步进行,相互促进,对航空电子系统起着至关重要的作用。主要概述航空机载数据总线及其发展现状,介绍目前几种典型的机载数据总线技术,分析传输协议、拓扑结构、技术特点及应用现状,并进行比较,论述了可变规模互连接口(SCI)和光纤通道技术在未来航空领域具有广阔的应用前景。
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关键词
机载航空电子设备
数据总线
SCI总线
FC总线
-
Keywords
airborne avionics
data bus
SCI bus
FC bus
-
分类号
TN911.34
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于雷达扩展目标的速度矢量估计方法
被引量:1
- 8
-
-
作者
樊建鹏
卢再奇
范红旗
付强
-
机构
国防科学技术大学自动目标识别重点实验室
-
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期1594-1598,共5页
-
基金
国家自然科学基金项目(61101186)
-
文摘
针对引信段相对匀速直线运动的目标,提出了基于雷达扩展目标多散射点特性估计速度矢量的方法。通过导引头雷达测量得到多散射点的多普勒速度、角度等信息,利用最小二乘法便可在一个观测周期内快速准确地估计目标速度矢量。该估计值可用于爆炸点和引爆时间预测,从而极大地提高引信性能。仿真结果验证了该方法的有效性。
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关键词
雷达工程
速度矢量估计
引制一体化
匀速直线运动
雷达扩展目标
多普勒速度
最小二乘法
-
Keywords
radar engineering
velocity vector estimation
guidance integrated fuzing
uniform linear motion
radar extended target
Doppler velocity
least square method
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分类号
TJ43
[兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
-
-
题名空间目标距离像畸变分析及运动参数估计
被引量:1
- 9
-
-
作者
杜小勇
张乐锋
胡卫东
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机构
国防科学技术大学自动目标识别重点实验室
-
出处
《中国空间科学技术》
EI
CSCD
北大核心
2014年第3期1-7,共7页
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基金
国家自然科学基金(61002021)资助项目
-
文摘
针对卫星目标的宽带雷达回波信号,从理论上详细分析了目标运动产生的多项式相位模型,指出三次以上的相位对一维距离像的畸变可以忽略。以频谱主瓣的展宽程度为判据,推导了二次相位需补偿时的目标速度边界条件。结果表明,在典型参数条件下卫星目标的径向速度远大于该临界速度(约560m/s),需在成像前予以补偿。最后,结合雷达目标散射中心的稀疏分布特性,提出了基于L1范数的空间目标运动参数估计算法。结果表明,该算法对速度的估计误差接近克拉美-罗下界,且远小于临界速度,可用于卫星目标成像。
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关键词
雷达成像
运动参数估计
L1范数
空间监视
卫星目标
-
Keywords
Radar imaging
Motion parameter estimation
L1-norm
Space surveillance
Satellite target
-
分类号
TN959.17
[电子电信—信号与信息处理]
-
-
题名空间双波段红外成像仿真及目标特性分析
被引量:4
- 10
-
-
作者
黄浩
陶华敏
陈尚锋
-
机构
国防科学技术大学自动目标识别重点实验室
-
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2013年第8期482-486,共5页
-
文摘
从普朗克辐射定律出发,充分考虑了点目标的弥散现象、噪声以及探测器的盲元,获得了包含小目标的双波段红外仿真图像。结合红外辐射基本原理,讨论分析了基于双波段红外识别小目标的有效特征,得出目标在中波段和长波段的红外辐照度比值以及目标红外辐照度与探测距离间的关系,可以为小目标识别提供可靠的性能参数。
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关键词
双波段
红外成像仿真
目标特征
-
Keywords
dual-band, infrared image simulation, target feature
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于混合融合策略的双波段红外小目标检测方法
被引量:2
- 11
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作者
黄浩
陶华敏
陈尚锋
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机构
国防科学技术大学自动目标识别重点实验室
-
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2014年第9期2827-2831,共5页
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基金
国家高技术研究发展计划
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文摘
双波段红外图像的小目标融合检测是红外自动寻的系统的关键技术和研究热点之一。为了建立有效的融合检测结构,对基于布尔逻辑的融合检测方法进行了分析,并从小目标红外成像原理出发,提出了一种基于"与"逻辑和局部灰度的混合融合检测算法。首先,分别对单波段的红外图像进行阈值分割;其次,对两个波段的检测结果进行"与"融合;再次,对"与"融合之外的目标点进行局部灰度判别,进一步提高检测概率;最后,根据融合结果调节第一步中局部检测器的分割阈值,以优化局部检测器。实验仿真结果表明,该算法有效地提高了双波段红外的检测能力,且算法结构简单、运算速度快,具有较强的实用性。
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关键词
混合融合检测
双波段红外
局部灰度特征
小目标检测
-
Keywords
hybrid fusion detection
dual-band infrared
local gray feature
dim targets detection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名交叉熵约束的红外图像最小错误阈值分割
被引量:8
- 12
-
-
作者
刘松林
牛照东
陈曾平
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机构
国防科学技术大学自动目标识别重点实验室
-
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2014年第3期979-984,共6页
-
基金
国防科技大学博士生跨学科联合培养计划(kxk130405)
-
文摘
针对目标和背景具有相似统计分布的红外图像,经典阈值分割方法仅以某种形式的方差或熵作为准则,未考虑图像的实际特性,分割效果不甚理想。为此,提出了一种基于交叉熵约束的红外图像最小错误阈值分割新方法。首先,引入交叉熵来度量目标和背景统计分布的相似性,交叉熵越小表明分布越相似;然后在交叉熵小于一定值的条件下使分类错误达到最小。交叉熵的约束保证了分割过程适应红外图像实际特性,分类错误最小确保了分割效果的有效性。该方法原理清晰、参数设置简单,在一系列实际图像上的实验结果表明,与现有几种经典阈值分割方法相比,文中方法有效提高了目标和背景具有相似统计分布的红外图像的阈值分割准确率。
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关键词
红外图像
阈值分割
交叉熵
分类错误
-
Keywords
infrared image
thresholding
cross entropy
classification error
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名利用压缩感知实现随机变频雷达散射中心估计
被引量:3
- 13
-
-
作者
杨新锋
张金娜
滕书华
崔宇
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机构
南阳理工学院计算机与信息工程学院
郑州财税金融职业学院信息技术系
国防科学技术大学自动目标识别重点实验室
中国人民解放军
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2016年第5期288-294,共7页
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基金
国家自然科学基金(61471371)
中国博士后科学基金(2012M512168)
+3 种基金
湖南省自然科学基金(2015jj3022)
河南省科技攻关重点计划项目(122102210563
132102210215)
河南省高等学校重点科研项目计划(15B520008)
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文摘
随机变频信号体制不仅可以降低系统瞬时带宽和数据采样率,还具有很强的抗干扰能力,然而,信号频率的随机变化导致现有目标散射中心估计方法失效。推导了随机变频信号的回波模型,在分析回波稀疏特性的基础上,提出了一种基于压缩感知的散射中心模型参数估计方法,将参数估计问题转化为压缩感知理论中的稀疏信号重构问题,并分析了感知矩阵对稀疏信号的重构性能。实验结果表明,所提方法能够在降低数据采样率的情况下对目标散射中心参数进行有效估计。
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关键词
雷达目标识别
压缩感知
散射中心
稀疏
-
Keywords
radar target recognition
compressed sensing
scattering centers
sparse
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分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
-
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题名基于多散射中心冲激响应卷积的回波快速生成方法
被引量:1
- 14
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作者
杨涛
卢大威
欧建平
张军
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机构
国防科学技术大学自动目标识别重点实验室
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出处
《数字技术与应用》
2016年第6期71-75,共5页
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文摘
针对扩展目标雷达回波模拟,根据扩展目标多散射中心模型理论,提出了在频域合成雷达回波信号的方法。该方法摒弃了利用DDS生成回波信号的传统思路,转而通过计算目标冲激响应函数来直接合成目标回波。理论分析以及仿真结果表明:散射中心模型理论具有良好的能量仿真特性,本文提出的方法相比于传统DDS生成回波方法硬件成本更低,且更容易在现有硬件基础上对雷达目标模拟器进行从点目标到扩展目标的产品升级。
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关键词
多散射中心模型
扩展目标
DDS
冲激响应函数
-
Keywords
Multi-scattering center theory
extended target
DDS
impulse response ihnction
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分类号
TN955-34
[电子电信—信号与信息处理]
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