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题名基于视线引导的实时动态手势识别方法
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作者
易月娥
李蔚清
胡鹏
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机构
长沙民政职业技术学院软件学院
南京理工大学计算机科学与工程学院
国防科学技术大学系统工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第8期2342-2349,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(62272150)
湖南省自然科学基金项目(2025JJ80348)。
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文摘
针对手势识别技术在实际交互场景中存在模型参数量大、误触发率高等问题,提出一种基于视线引导的实时动态手势识别方法。利用视线追踪数据对手部骨架序列进行准确分割,同时对骨架数据从多个维度进行特征预处理,利用轻量级的多特征融合识别网络进行手势识别。在多个公开数据集与模拟交互场景下进行测试,结果表明,该方法仅使用约0.15M的参数量和3 ms的推理时间,获得了超过主流方法的识别准确率。在模拟场景下的14类和28类动态手势识别任务中,Levenshtein精度分别为95.9%和94.5%,相对于主流方法提高约20%。
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关键词
动态手势识别
人机交互
视线引导
视线追踪
轻量级
多特征融合识别
交互场景
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Keywords
dynamic gesture recognition
human-computer interaction
gaze guidance
gaze tracking
lightweight
multi-feature fusion recognition
interaction scenario
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于状态预测的空中防撞系统多机避碰性能改进方法
被引量：3
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作者
汤俊
朱峰
万宇
老松杨
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机构
国防科学技术大学系统工程学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期4703-4710,4717,共9页
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基金
国家自然科学基金(71601181)
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文摘
目前随着空中交通流量的大幅提升,空域密度不断增加,发生双机、多机冲突的可能性增大,但空中防撞系统(TCAS)不能解决所有多机态势下的防撞问题。因此迫切需要提高其在多机态势下的防撞性能。本文通过数学描述传统的TCAS防撞机制,并实现其在水平方向上的拓展,从而提出基于状态预测的垂直与水平方向综合优化的TCAS避碰策略选择算法。算法以高度和垂直速度调整为核心,辅以水平变向,多机协同,采取最优化的策略避免碰撞。仿真实验验证了方法的有效性。
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关键词
空中交通管理
空中防撞系统
多机态势
状态预测
碰撞风险
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Keywords
air traffic management
TCAS,multi-aircraft situations
state prediction
collision risk
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分类号
V328.3
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名面向军事条令条例的本体构建技术
被引量：8
- 3
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作者
邹烨翰
冯旸赫
程光权
黄金才
刘忠
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机构
国防科学技术大学系统工程学院
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出处
《指挥与控制学报》
2019年第1期47-54,共8页
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文摘
军事条令条例是指导部队训练和作战的法规和指导性文件,能够体现一支军队作战的作战思想和行动规律.通过本体建模规范化表示其中的信息能有效支撑联合作战的规律认识和情报分析,然而目前对军事条令条例领域和联合作战任务的本体建模研究还处空白.以美军《联合作战任务清单》为例,结合本体应用背景,基于对联合作战任务的形式化描述,提出了一种面向军事条令条例的本体构建方法流程.利用本体建模工具Protégé构建联合作战任务本体,描述了本体概念、属性和关系.经过实例匹配,完成一致性检测,该本体在覆盖率等指标上效果较好,并能通过逻辑规则推理获得良好的拓展性.
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关键词
本体构建
军事条令条例
联合作战
规则推理
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Keywords
ontology development
military regulations
joint operations
rule reasoning
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
E126
[政治法律—军事法学]
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题名面向应急对地观测任务的多平台资源部署优化研究
被引量：3
- 4
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作者
王建江
徐培德
邱涤珊
胡雪君
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机构
国防科学技术大学系统工程学院
湖南大学工商管理学院
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出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第2期1-7,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71701067
71801218)
国家科技大学科研计划项目(ZK18-03-16)
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文摘
提出了一种基于遗传算法的面向应急对地观测任务的多平台资源部署优化方法。该方法通过把观测区域离散化为网格点的集合,将多平台资源部署问题形式化为一个组合优化问题,其目标是在一定响应时间约束下最大化观测区域覆盖率。设计的求解算法采用整数编码表示各平台资源的部署位置,使用精英保留策略加快算法收敛速度。仿真结果表明,该方法能够快速获得满意的卫星、飞艇、无人机多平台资源部署方案。
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关键词
应急对地观测任务
多平台资源部署
遗传算法
覆盖
优化
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Keywords
emergency earth observation tasks
multi-platform resource deployment
genetic algorithm
coverage
optimization
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
E91
[军事]
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题名面向领域的命名实体消歧方法改进研究
被引量：3
- 5
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作者
曾维新
赵翔
冯滔
唐九阳
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机构
国防科学技术大学系统工程学院
地球空间信息技术协同创新中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第17期126-134,共9页
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基金
国家自然科学基金(No.61402494
No.61402498
+1 种基金
No.71690233)
湖南省自然科学基金(No.2015JJ4009)
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文摘
命名实体消歧是将自然语言文本中具有歧义的实体指称正确地映射到知识库中相应实体上的过程。现有命名实体消歧技术大多采用集体消歧,以利用更多的语义信息达到更高的精度,但存在效率偏低的问题。为此,提出一种基于领域的命名实体消歧方法,通过引入领域的概念来丰富特征集合,并利用特征集构建实体指称-候选实体的依赖图以实现集体消歧。在构建依赖图的过程中,在现有构造方法的基础上,利用实体指称间的关系在实体指称侧建立联系,进而完善整个依赖图的结构并间接地优化算法处理顺序。在真实评测数据集上的实验结果表明,这种方法比其他同类的方法具有更高的效率和准确度。
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关键词
命名实体消歧
领域
依赖图
近似算法
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Keywords
named entity disambiguation
domain
dependency graph
approximation algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名优化正交匹配追踪和短时谱估计用于声音识别
被引量：4
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作者
陈秋菊
徐建国
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机构
茅台学院酿酒工程自动化系
国防科学技术大学系统工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第7期162-169,共8页
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基金
国家自然科学基金(No.71671186)。
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文摘
声音事件识别时受到各种环境声的影响,采用优化正交匹配跟踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)和短时谱估计对声音信号进行二次重构,能有效提高识别性能。采用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化OMP稀疏分解作首次重构,保留声音信号的主体;采用短时谱估计对首次重构后的残余信号作声音增强处理,完成二次重构,去除非平稳噪声和提高重构声音信号的精度;对重构信号提取梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)特征、优化OMP时-频特征和基频(Pitch)特征,组成复合抗噪特征集OOMP;使用深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)对OOMP特征进行学习,并对40种声音事件在不同环境不同信噪比下进行识别。实验结果表明,该方法在不同信噪比的各种环境声中平均识别率为70.44%,且在-5 dB的情况下仍然可以达到49.90%的识别率,从而说明所提方法能有效地识别各种环境下的声音事件。
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关键词
声音事件识别
正交匹配追踪
粒子群优化
短时谱估计
深度置信网
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Keywords
sound event recognition
Orthogonal Matching Pursuit(OMP)
Particle Swarm Optimization(PSO)
short-time spectrum estimation
Deep Belief Networks(DBN)
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名舰船目标雷达信号分选方法研究
被引量：1
- 7
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作者
朱晓波
蒋孙权
吴德华
刘春英
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机构
湖南农业大学
杭州电子科技大学机械工程学院
中南大学机电工程学院
国防科学技术大学系统工程学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2021年第24期88-90,共3页
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基金
湖南省教育科学规划课题(XJK20CZY017)
湖南省职业院校教育教学改革研究项目(ZJGB2019034)
浙江省教育厅一般科研项目(Y202043657)
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文摘
目前的雷达信号分选方法主要依靠信号序列之间的特征差异和相似度进行分选,分选级数多、复杂信号分选精度低。针对先进雷达信号分选方法存在的缺陷,考虑实际舰船雷达的工作环境以及监测对象,将研究舰船目标雷达信号分选方法。提取雷达信号的复杂度特征、分形特征、稀疏性特征后,对信号的脉间调制类型进行识别。利用序列差值直方图法设计PRI门限值,实现对雷达信号的分选处理。仿真实验数据表明,所研究的信号分选方法的平均分选正确率高于95%,虚警概率大幅降低,具有良好的处理效果。
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关键词
舰船
目标雷达
雷达信号
信号分选
脉冲重复周期
序列差值直方图
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Keywords
ship
target radar
radar signal
signal sorting
pulse repetition period
sequence difference histogram
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分类号
TN97
[电子电信—信号与信息处理]
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