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视频监控技术的发展与现状 被引量:62
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作者 杨建全 梁华 王成友 《现代电子技术》 2006年第21期84-88,91,共6页
视频监控技术为重要场所安全防护提供了可靠保障,随着视频监控系统应用领域的扩大,视频监控技术得到了迅速发展。首先对视频监控技术的发展历程分三个阶段进行了概括,其次对视频监控中的关键技术的现状和发展方向进行了分析,其中重点描... 视频监控技术为重要场所安全防护提供了可靠保障,随着视频监控系统应用领域的扩大,视频监控技术得到了迅速发展。首先对视频监控技术的发展历程分三个阶段进行了概括,其次对视频监控中的关键技术的现状和发展方向进行了分析,其中重点描述了运动检测中的主流方法———背景差方法,目标跟踪中用于解决遮挡问题的合并分裂方法和直接穿透方法,最后提出了视频监控技术在实际应用中所面临的问题。 展开更多
关键词 视频监控技术 运动检测 目标跟踪 目标分类
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LPC与LSF转换算法的比较研究 被引量:2
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作者 李波 王成友 +1 位作者 蔡宣平 张尔扬 《信号处理》 CSCD 2004年第5期521-524,共4页
线性预测法是语音信号处理中的核心技术。在语音信号的处理中,常常需要将线性预测的LPC系数与LSF参数相互转换。本文根据Chebyshev多项式求根法,研究了几种由LPC求解LSF的算法,分析了它们各自的特点及相互关系。分析并推导了由LSF求解LP... 线性预测法是语音信号处理中的核心技术。在语音信号的处理中,常常需要将线性预测的LPC系数与LSF参数相互转换。本文根据Chebyshev多项式求根法,研究了几种由LPC求解LSF的算法,分析了它们各自的特点及相互关系。分析并推导了由LSF求解LPC的算法。 展开更多
关键词 LPC 线性预测 语音信号处理 转换算法 相互转换 求解 参数 系数
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基于3G网络的移动视频监控系统服务器端的设计 被引量:7
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作者 高成 周飞 +1 位作者 周东翔 蔡宣平 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第6期1873-1876,共4页
提出了一种基于3G网络的移动智能监控系统服务器端的设计方法。该系统主要包括视频采集压缩、视频数据发送以及危险行为告警等模块,采取基于混合高斯模型的视频运动目标检测与提取技术,以实现对于外人闯入的识别。同时为了增强系统的可... 提出了一种基于3G网络的移动智能监控系统服务器端的设计方法。该系统主要包括视频采集压缩、视频数据发送以及危险行为告警等模块,采取基于混合高斯模型的视频运动目标检测与提取技术,以实现对于外人闯入的识别。同时为了增强系统的可靠性和实用性,利用无线上网模块通过3G网络实现了短信的实时告警功能。系统充分考虑了3G移动网络的特点和优势,有效地弥补了传统固网视频监控系统的不足和缺陷。利用计算机视觉类库OpenCV以及Visual C++6.0对上述算法进行了验证,取得了很好的检测报警效果,实验结果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 3G OPENCV 运动目标检测 混合高斯模型 短信告警
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红外双色目标识别技术 被引量:1
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作者 彭春燕 李赣华 +1 位作者 吴琼玉 蔡宣平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第21期194-196,共3页
介绍了一种红外双色目标识别算法。该算法将通过二维傅立叶小波变换对图像提取的特征作为特征向量,这组特征向量具有旋转、平移和尺度不变性。利用Dempster-Shafer(D-S)证据理论进行图像融合,并使用神经网络分类器进行分类。实验结果表... 介绍了一种红外双色目标识别算法。该算法将通过二维傅立叶小波变换对图像提取的特征作为特征向量,这组特征向量具有旋转、平移和尺度不变性。利用Dempster-Shafer(D-S)证据理论进行图像融合,并使用神经网络分类器进行分类。实验结果表明,该算法提高了对近似物体的识别能力,能对飞机、舰船等目标进行有效的识别。 展开更多
关键词 红外双色 目标识别 傅立叶小波变换 神经网络
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基于激光传感器的统计特征提取和误差分析 被引量:12
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作者 郑芳 李赣华 蔡宣平 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期705-708,758,共5页
近年来,激光测量系统(LMS)在各个研究领域中的应用日益增多。基于激光的距离测量技术具有较高的精度和速度,方向性好,能够以较高的频率提供分辨率高、准确性好的距离信息。常用的二维脉冲式激光传感器,测量到的有限长数据序列是一个关... 近年来,激光测量系统(LMS)在各个研究领域中的应用日益增多。基于激光的距离测量技术具有较高的精度和速度,方向性好,能够以较高的频率提供分辨率高、准确性好的距离信息。常用的二维脉冲式激光传感器,测量到的有限长数据序列是一个关于环境的扫描平面。其测量数据的获取质量受到诸多环境因素影响。文中基于LMS 221激光传感器的应用,对不同材质物体的测量进行了误差分析,总结了由于物体表面特性、漂移和距离等因素对测量精度造成的影响。通过分析不同材质的测量数据,可有效地对测量物体进行大致分类,并对检测的误差进行补偿以提高测量精度。 展开更多
关键词 激光测距 误差补偿 检测
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基于移动传感器网络的节能目标跟踪 被引量:3
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作者 李莹莹 张衡阳 刘云辉 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期1156-1162,共7页
首先证明最小化移动传感器网络的目标跟踪能耗是NP完全问题,并基于邻近图理论提出一种近似最优的分布式引导跟随算法.每一时刻离目标预测位置中心较近的节点引导较远处节点向中心移动,逐步覆盖目标下一时刻可能在的区域,整个网络在跟踪... 首先证明最小化移动传感器网络的目标跟踪能耗是NP完全问题,并基于邻近图理论提出一种近似最优的分布式引导跟随算法.每一时刻离目标预测位置中心较近的节点引导较远处节点向中心移动,逐步覆盖目标下一时刻可能在的区域,整个网络在跟踪全程保持连通.证明该算法的节点运动能耗在数值上逼近最小能耗.仿真结果进一步验证了该方案的有效性. 展开更多
关键词 移动传感器网络 NP完全 邻近图 网络连通
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基于SIFT特征匹配和动态更新背景模型的运动目标检测算法 被引量:18
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作者 王亮芬 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第2期267-270,共4页
运动摄像机情况下的运动目标检测是视频监控中的难点和热点问题。为了能够有效地检测出运动目标,提出了一个基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征匹配和动态背景建模的背景差算法。首先利用SIFT算法提取特征点,采用RANSAC(R... 运动摄像机情况下的运动目标检测是视频监控中的难点和热点问题。为了能够有效地检测出运动目标,提出了一个基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征匹配和动态背景建模的背景差算法。首先利用SIFT算法提取特征点,采用RANSAC(Random Sample Consensus)方法求得仿射变换模型参数并实现图像的全局运动补偿,然后用背景差方法实现运动目标的检测,同时进行阴影和鬼影的去除。SIFT特征点匹配的准确性和RANSAC方法去除异常点的有效性使得仿射变换模型参数计算准确,动态更新背景模型的背景差则完整地检测出了前景目标。与Ninad Thakoor实验结果对比说明:该算法能够准确地检测出运动目标,并且保持了前景目标的完整性。 展开更多
关键词 运动摄像机 全局运动补偿 SIFT RANSAC 背景差 目标检测
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一种带有监督控制的无人直升机姿态模糊控制器 被引量:1
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作者 范才智 宋宝泉 +1 位作者 王建东 刘云辉 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1425-1428,共4页
针对无人直升机的姿态控制,提出了一种带有监督控制的模糊控制器并利用Lyapunov理论证明了其系统的稳定性,仿真结果表明了控制器的可行性以及监督控制器改进了系统对阵风扰动鲁棒性。
关键词 无人直升机 模糊控制器 监督控制器 姿态控制
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基于语料库相似度的语料选择
9
作者 许可 迟名远 +1 位作者 王成友 蔡宣平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第17期231-233,共3页
在基于语料库的文语转换系统中,需要事先选择并合成一定数量的句子得到其MOS评分,通过使拼接损失与MOS分相关系数最大来优化拼接损失函数。该文以清华大学TH-Coss女声语料库为例,提出了归一化语境误差和与语料库相似度的概念,以归一化... 在基于语料库的文语转换系统中,需要事先选择并合成一定数量的句子得到其MOS评分,通过使拼接损失与MOS分相关系数最大来优化拼接损失函数。该文以清华大学TH-Coss女声语料库为例,提出了归一化语境误差和与语料库相似度的概念,以归一化语境误差和最小为准则,从TH-Coss语料库中选出应该事先合成的那批句子,用剩下的句子替代整个语料库。实验结果表明,与随机选取相比,该文的方法选取出来的句子同整个语料库的相似度有较大幅度的提高,剩余句子组成的语料库与整个语料库的相似度达到0.9955,表明这种替代是合理的。 展开更多
关键词 相似语料库 归一化语境误差和 语料库相似度 文语转换系统 拼接损失函数
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基于角点匹配和纹理映射的前向序列图像插值算法
10
作者 李赣华 周东翔 +1 位作者 董黎 蔡宣平 《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第3期422-426,共5页
在基于图像的绘制(Image—based Rendering简写为IBR)中,有效快速地实现两幅图像间的平滑过渡是一个关键而困难的问题。本文提出一种基于角点匹配和纹理映射的方法,完成对前向拍摄有较大尺度和较小旋转变化的图像进行插值。该算法先检... 在基于图像的绘制(Image—based Rendering简写为IBR)中,有效快速地实现两幅图像间的平滑过渡是一个关键而困难的问题。本文提出一种基于角点匹配和纹理映射的方法,完成对前向拍摄有较大尺度和较小旋转变化的图像进行插值。该算法先检测角点并通过Delaunay三角化匹配角点,再利用匹配点的凸包分图像为中心和边缘区域两部分,用不同的方法建立两个区域和原图像的对应网格关系,最后用一个快速三角形纹理映射的方法建立插值图像。对实际图像试验证明该方法可以快速,有效和实时地产生高质量的插值图像。 展开更多
关键词 基于图像的绘制(IBR) 图像插值 DELAUNAY三角化 纹理映射
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