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基于定点ICA算法的人脸识别方法
被引量：
5
1
作者
郭瑞
宋海娜
匡纲要
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第9期159-161,共3页
提出定点ICA算法结合均一化欧氏距离的人脸识别方法。该方法不仅可以提取出独立主成分，而且收敛速度快，克服了PCA算法提取特征不独立和一般ICA算法收敛速度慢的缺点。在特征聚类方法中，均一化欧氏距离的聚类效果优于欧氏距离和马氏...
提出定点ICA算法结合均一化欧氏距离的人脸识别方法。该方法不仅可以提取出独立主成分，而且收敛速度快，克服了PCA算法提取特征不独立和一般ICA算法收敛速度慢的缺点。在特征聚类方法中，均一化欧氏距离的聚类效果优于欧氏距离和马氏距离。在正交化预处理过程中，投影特征空间维数的选取根据具体数据库和训练样本集通过试验确定。试验结果表明,该人脸识别方法具有较好的识别能力和鲁 棒性。
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关键词
人脸识别
ICA算法
图像特征提取
均一化欧氏距离
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职称材料
题名
基于定点ICA算法的人脸识别方法
被引量：
5
1
作者
郭瑞
宋海娜
匡纲要
机构
国防科大电子科学与工程学院一系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第9期159-161,共3页
基金
国家"863"计划基金资助项目(2001AA144170)
文摘
提出定点ICA算法结合均一化欧氏距离的人脸识别方法。该方法不仅可以提取出独立主成分，而且收敛速度快，克服了PCA算法提取特征不独立和一般ICA算法收敛速度慢的缺点。在特征聚类方法中，均一化欧氏距离的聚类效果优于欧氏距离和马氏距离。在正交化预处理过程中，投影特征空间维数的选取根据具体数据库和训练样本集通过试验确定。试验结果表明,该人脸识别方法具有较好的识别能力和鲁 棒性。
关键词
人脸识别
ICA算法
图像特征提取
均一化欧氏距离
Keywords
Face recognition
ICA
Image feature extraction
Mean- euclidean distance
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于定点ICA算法的人脸识别方法
郭瑞
宋海娜
匡纲要
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004
5
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