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题名基于贝叶斯网络的目标选择方案设计
被引量：3
- 1
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作者
贺小亮
毕义明
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机构
国防大学研究生学院
第二炮兵工程大学初级指挥学院
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出处
《现代防御技术》
北大核心
2014年第3期6-11,共6页
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文摘
信息化条件下体系对抗成为现代战争的基本形态,因此面向体系的目标选择问题尤为重要。针对目标体系中各目标所发挥作用的不确定性和模糊性,利用贝叶斯网络易于进行不确定性推理的优点,提出了目标选择方法,建立了基于贝叶斯网络的目标选择模型。通过实例仿真计算,表明该模型能够准确地对目标进行排序,推理简单,易于实现,验证了模型的有效性。
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关键词
目标体系
目标选择
贝叶斯网络
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Keywords
target in system of systems
target selection
Bayesian networks
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分类号
TN711
[电子电信—电路与系统]
O212.8
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于模糊综合评判的后勤信息化水平测试
被引量：1
- 2
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作者
张志顺
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机构
国防大学研究生学院
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出处
《兵工自动化》
2006年第11期34-35,39,共3页
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文摘
后勤信息化水平测试的模糊综合评判,采用隶属度函数建立模糊评判矩阵元素值实现。包括建立因素集、备择集、权重集、单因素模糊及多级模糊综合评价。其二级层次综合评判含后勤基础设施建设、后勤信息技术应用、信息化后勤装备、后勤信息化人才等的综合评估。一级层次综合评判按最大隶属原则评估。
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关键词
后勤信息化水平
模糊评判
测试评估
一级层次评判
二级层次评判
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Keywords
Logistic information level
Fuzzy judge
Testing evaluation
First grade evaluation
Second grade evaluation
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分类号
X820.3
[环境科学与工程—环境工程]
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题名基于直觉模糊聚类算法的导弹打击目标规划
- 3
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作者
贺小亮
满莉
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机构
第二炮兵工程大学初级指挥学院
国防大学研究生学院
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出处
《现代防御技术》
北大核心
2014年第2期50-55,71,共7页
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文摘
为了解决传统模糊聚类算法对单一隶属度依赖较重的问题,设计了一种直觉模糊聚类算法,运用于导弹打击目标规划领域;该算法首先根据目标的原始数据矩阵,利用隶属函数和非隶属函数,计算得出直觉模糊特征量矩阵;然后利用直觉模糊相似度和相异度,计算得出相似矩阵,再进行合成运算求得等价矩阵;最后根据设定的置信度,进行聚类分析。经实例仿真计算,该算法能够较好地按照规划标准对目标规划分类,规划结果的准确性有了大幅的提高。
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关键词
目标规划
直觉模糊
聚类
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Keywords
target planning
intuitionistic fuzzy
clustering
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TJ76
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名基于军事供应链的后勤保障模式信息集成构建
被引量：1
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作者
张志顺
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机构
国防大学研究生学院
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出处
《四川兵工学报》
CAS
2006年第5期24-26,共3页
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文摘
信息在信息化时代已成为关键要素,信息流贯穿于军事后勤保障的各个环节。后勤保障的信息集成建设,是当前后勤理论工作者必须回答的问题。文中从传统后勤保障模式中的业务信息流分析的基础上,提出了一种适应于未来战争形态的基于军事供应链的后勤保障模式信息流集成构建设想。
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关键词
军事供应链
信息集成
信息流构建
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分类号
TH166
[机械工程—机械制造及自动化]
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