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二维变分模态分解联合快速非局部均值的医学超声图像去噪方法 被引量:1
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作者 闫洪波 刘霈 +2 位作者 徐洋 杨文英 赵蓬勃 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第3期260-265,共6页
针对医学超声图像成像过程中出现的斑点噪声,提出一种基于二维变分模态分解(2D-VMD)联合快速非局部均值(FNLM)的去噪算法。该算法利用2D-VMD获得一系列高频至低频的本征模态分量;对保留绝大部分信息的低频模态进FNLM滤波,从而实现对超... 针对医学超声图像成像过程中出现的斑点噪声,提出一种基于二维变分模态分解(2D-VMD)联合快速非局部均值(FNLM)的去噪算法。该算法利用2D-VMD获得一系列高频至低频的本征模态分量;对保留绝大部分信息的低频模态进FNLM滤波,从而实现对超声图像的去噪。实验结果与传统滤波方法进行对比,提出算法在去噪的同时较好地保留边缘信息,有更好的客观评价参数,尤其是在高噪声方差中去噪效果明显优于其他算法。 展开更多
关键词 斑点噪声 二维变分模态分解 快速非局部均值 客观评价参数
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