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基于关键节点积极效应模型的快递物流网络点集挖掘
被引量：
1
1
作者
吴旗韬
李苑庭
+2 位作者
吴海玲
杨昀昊
武俊强
《复杂系统与复杂性科学》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期28-33,共6页
针对快递物流网络中点集挖掘问题,基于关键节点积极效应模型构建DW-KPP-Pos模型,并设计一种启发式算法提升模型运算效率。对中国快递物流网络的实证分析表明:融合启发式算法的DW-KPP-Pos模型可高效挖掘快递物流网络中的“最大传播点集”...
针对快递物流网络中点集挖掘问题,基于关键节点积极效应模型构建DW-KPP-Pos模型,并设计一种启发式算法提升模型运算效率。对中国快递物流网络的实证分析表明:融合启发式算法的DW-KPP-Pos模型可高效挖掘快递物流网络中的“最大传播点集”,该集合成员包括上海市、重庆市、广州市、北京市、金华市和香港特别行政区;计量结果对比显示,DW-KPP-Pos模型所挖掘的点集K,相对点度数点集K deg、PageRank点集K pag和中介中心性点集K bet,传播效率分别高出0.59%、0.88%和6.19%。
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关键词
复杂网络
点集挖掘方法
DW-KPP-Pos模型
快递物流
启发式算法
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职称材料
“流空间”视角下中国电子商务快递物流网络结构与机理
被引量：
10
2
作者
李苑君
吴旗韬
+3 位作者
李苑庭
梁木新
武俊强
金双泉
《热带地理》
CSCD
北大核心
2023年第4期657-668,共12页
基于“流空间”理论,利用中国智能物流骨干网大数据构建电子商务快递物流网络,采用复杂网络分析、机器学习算法等,探究电商快递物流网络空间结构特征,分析快递物流要素空间流动规律性,揭示网络形成机理。研究发现:1)城市电商快递物流重...
基于“流空间”理论,利用中国智能物流骨干网大数据构建电子商务快递物流网络,采用复杂网络分析、机器学习算法等,探究电商快递物流网络空间结构特征,分析快递物流要素空间流动规律性,揭示网络形成机理。研究发现:1)城市电商快递物流重要性的空间非均衡特征显著,重要性最高的城市分布于胡线以东四大城市群内部。随机森林结果显示,快递物流外向输出型城市在东南沿海形成“电商快递物流输出带”,中国澳门和中国台湾分别以小规模接收京津冀、长三角城市群的快递物流输入为主,中国香港作为快递物流高平衡区在网络中承担着重要的物流集散功能。2)电商快递物流网络覆盖范围广泛,城市间快递物流线路较为完整,且网络具有小世界效应,要素流动效率较高。网络中的优势流以上海、广州、重庆和北京为核心形成“钻石结构”。3)长三角城市群电商快递物流发展较为均衡;京津冀和成渝城市群对内部核心城市依赖性较强;粤港澳大湾区城市群的网络凝聚力最低,中国香港、中国澳门与珠三角9市之间的快递物流联系较为薄弱。4)物流网络形成受城市群发展影响,在信息技术、传统与新型基础设施建设等推动下,网络对距离因素依赖性较弱,快递物流要素主要遵循等级扩散机制。
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关键词
流空间
城市网络
电子商务
快递物流
物流大数据
中国
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职称材料
题名
基于关键节点积极效应模型的快递物流网络点集挖掘
被引量：
1
1
作者
吴旗韬
李苑庭
吴海玲
杨昀昊
武俊强
机构
广东省科学院
广州
地理研究所
华南师范大学地理科学学院
广东工业大学建筑与城市规划学院
国芯
科技
(
广州
)
有限公司
出处
《复杂系统与复杂性科学》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期28-33,共6页
基金
国家自然科学基金(42071165)。
文摘
针对快递物流网络中点集挖掘问题,基于关键节点积极效应模型构建DW-KPP-Pos模型,并设计一种启发式算法提升模型运算效率。对中国快递物流网络的实证分析表明:融合启发式算法的DW-KPP-Pos模型可高效挖掘快递物流网络中的“最大传播点集”,该集合成员包括上海市、重庆市、广州市、北京市、金华市和香港特别行政区;计量结果对比显示,DW-KPP-Pos模型所挖掘的点集K,相对点度数点集K deg、PageRank点集K pag和中介中心性点集K bet,传播效率分别高出0.59%、0.88%和6.19%。
关键词
复杂网络
点集挖掘方法
DW-KPP-Pos模型
快递物流
启发式算法
Keywords
complex network
nodes-set mining method
DW-KPP-Pos model
express logistics
heuristic algorithm
分类号
K909 [历史地理—人文地理学]
C94 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
“流空间”视角下中国电子商务快递物流网络结构与机理
被引量：
10
2
作者
李苑君
吴旗韬
李苑庭
梁木新
武俊强
金双泉
机构
广东省科学院
广州
地理研究所
华南师范大学地理科学学院
国芯
科技
(
广州
)
有限公司
广东省交通运输规划研究中心
出处
《热带地理》
CSCD
北大核心
2023年第4期657-668,共12页
基金
国家自然科学基金项目(42071165)
广东省科学院打造综合产业技术创新中心行动资金项目(2023GDASZH-2023010101)。
文摘
基于“流空间”理论,利用中国智能物流骨干网大数据构建电子商务快递物流网络,采用复杂网络分析、机器学习算法等,探究电商快递物流网络空间结构特征,分析快递物流要素空间流动规律性,揭示网络形成机理。研究发现:1)城市电商快递物流重要性的空间非均衡特征显著,重要性最高的城市分布于胡线以东四大城市群内部。随机森林结果显示,快递物流外向输出型城市在东南沿海形成“电商快递物流输出带”,中国澳门和中国台湾分别以小规模接收京津冀、长三角城市群的快递物流输入为主,中国香港作为快递物流高平衡区在网络中承担着重要的物流集散功能。2)电商快递物流网络覆盖范围广泛,城市间快递物流线路较为完整,且网络具有小世界效应,要素流动效率较高。网络中的优势流以上海、广州、重庆和北京为核心形成“钻石结构”。3)长三角城市群电商快递物流发展较为均衡;京津冀和成渝城市群对内部核心城市依赖性较强;粤港澳大湾区城市群的网络凝聚力最低,中国香港、中国澳门与珠三角9市之间的快递物流联系较为薄弱。4)物流网络形成受城市群发展影响,在信息技术、传统与新型基础设施建设等推动下,网络对距离因素依赖性较弱,快递物流要素主要遵循等级扩散机制。
关键词
流空间
城市网络
电子商务
快递物流
物流大数据
中国
Keywords
space of flows
city network
e-commerce
express logistics
logistics big data
China
分类号
U125 [交通运输工程]
K902 [历史地理—人文地理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于关键节点积极效应模型的快递物流网络点集挖掘
吴旗韬
李苑庭
吴海玲
杨昀昊
武俊强
《复杂系统与复杂性科学》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
“流空间”视角下中国电子商务快递物流网络结构与机理
李苑君
吴旗韬
李苑庭
梁木新
武俊强
金双泉
《热带地理》
CSCD
北大核心
2023
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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