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基于最小二乘支持向量机的小电流接地系统早期故障识别算法研究
被引量：
2
1
作者
李华
朱一民
+3 位作者
马海军
丁继波
楚恬歆
张文海
《电气工程学报》
CSCD
2023年第3期297-306,共10页
早期故障为永久性故障的先兆,及时准确识别系统中早期故障对于实现故障预警、减少永久性故障发生有重要意义。针对小电流接地系统早期故障特征弱、检测识别难度大的难题,提出一种基于最小二乘支持向量机的早期故障识别方法。首先分别基...
早期故障为永久性故障的先兆,及时准确识别系统中早期故障对于实现故障预警、减少永久性故障发生有重要意义。针对小电流接地系统早期故障特征弱、检测识别难度大的难题,提出一种基于最小二乘支持向量机的早期故障识别方法。首先分别基于物理特性和统计特性提取扰动浅层特征集,并基于S变换获取不同频段的能量熵和奇异熵;随后采用最大相关最小冗余法,在保留强相关特征量的同时降低特征集数据维度,构建最优扰动特征集;最后利用PSCAD/EMTDC仿真系统获取各类型扰动样本集,基于最小二乘支持向量机获取早期故障扰动波形识别模型,并采用粒子群算法对支持向量机参数寻优,提高算法效率。根据大量仿真算例分析,所提算法能准确识别小电流接地系统早期故障,验证了其正确性和有效性。
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关键词
早期故障
最小二乘支持向量机
小电流接地系统
最大相关最小冗余
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职称材料
题名
基于最小二乘支持向量机的小电流接地系统早期故障识别算法研究
被引量：
2
1
作者
李华
朱一民
马海军
丁继波
楚恬歆
张文海
机构
国能集团宁夏煤业公司
四川大学电气工程学院
出处
《电气工程学报》
CSCD
2023年第3期297-306,共10页
文摘
早期故障为永久性故障的先兆,及时准确识别系统中早期故障对于实现故障预警、减少永久性故障发生有重要意义。针对小电流接地系统早期故障特征弱、检测识别难度大的难题,提出一种基于最小二乘支持向量机的早期故障识别方法。首先分别基于物理特性和统计特性提取扰动浅层特征集,并基于S变换获取不同频段的能量熵和奇异熵;随后采用最大相关最小冗余法,在保留强相关特征量的同时降低特征集数据维度,构建最优扰动特征集;最后利用PSCAD/EMTDC仿真系统获取各类型扰动样本集,基于最小二乘支持向量机获取早期故障扰动波形识别模型,并采用粒子群算法对支持向量机参数寻优,提高算法效率。根据大量仿真算例分析,所提算法能准确识别小电流接地系统早期故障,验证了其正确性和有效性。
关键词
早期故障
最小二乘支持向量机
小电流接地系统
最大相关最小冗余
Keywords
Incipient fault
least squares support vector machine
low current grounding system
maximum relevance and minimum redundancy
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最小二乘支持向量机的小电流接地系统早期故障识别算法研究
李华
朱一民
马海军
丁继波
楚恬歆
张文海
《电气工程学报》
CSCD
2023
2
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