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煤矿机械故障诊断研究现状及发展趋势
被引量：
26
1
作者
吴景红
《煤炭工程》
北大核心
2023年第6期187-192,共6页
为了更好的研究矿用机械设备状态监测与故障诊断的发展,文章从故障诊断原理角度将煤矿机械故障诊断技术分为基于模型的故障诊断技术和基于数据驱动的故障诊断技术,并对相关研究现状进行了详细阐述;从故障诊断所用信号类型角度对煤矿机...
为了更好的研究矿用机械设备状态监测与故障诊断的发展,文章从故障诊断原理角度将煤矿机械故障诊断技术分为基于模型的故障诊断技术和基于数据驱动的故障诊断技术,并对相关研究现状进行了详细阐述;从故障诊断所用信号类型角度对煤矿机械故障诊断技术进行分类,并分析了各种类型的优缺点。在此基础上,指出了煤矿机械设备故障诊断研究当前存在的难点并提出了相应对策。本研究可为促进煤矿机械故障诊断技术工程化应用提供指导。
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关键词
矿用机械设备
信号采集
状态监测
信号特征提取
故障诊断
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职称材料
题名
煤矿机械故障诊断研究现状及发展趋势
被引量：
26
1
作者
吴景红
机构
国能神东煤炭集团机电管理部
出处
《煤炭工程》
北大核心
2023年第6期187-192,共6页
文摘
为了更好的研究矿用机械设备状态监测与故障诊断的发展,文章从故障诊断原理角度将煤矿机械故障诊断技术分为基于模型的故障诊断技术和基于数据驱动的故障诊断技术,并对相关研究现状进行了详细阐述;从故障诊断所用信号类型角度对煤矿机械故障诊断技术进行分类,并分析了各种类型的优缺点。在此基础上,指出了煤矿机械设备故障诊断研究当前存在的难点并提出了相应对策。本研究可为促进煤矿机械故障诊断技术工程化应用提供指导。
关键词
矿用机械设备
信号采集
状态监测
信号特征提取
故障诊断
Keywords
mining machinery equipment
signal acquisition
condition monitoring
signal feature extraction
fault diagnosis
分类号
TD407 [矿业工程—矿山机电]
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作者
出处
发文年
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1
煤矿机械故障诊断研究现状及发展趋势
吴景红
《煤炭工程》
北大核心
2023
26
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