基于改进麻雀算法的采煤机滚筒自适应调高控制

1

作者 薛军 赵勇 杨飞 《工矿自动化》 北大核心 2025年第S1期102-105,共4页

针对采煤机滚筒调高过程响应速度慢、控制精度低,抗干扰能力弱等问题,提出了一种基于改进麻雀算法的采煤机滚筒自适应调高控制方法。首先分析了滚筒调高的工作原理,得到活塞杆伸缩量与滚筒高度位移量的非线性关系,然后引入混沌映射策略... 针对采煤机滚筒调高过程响应速度慢、控制精度低,抗干扰能力弱等问题,提出了一种基于改进麻雀算法的采煤机滚筒自适应调高控制方法。首先分析了滚筒调高的工作原理,得到活塞杆伸缩量与滚筒高度位移量的非线性关系,然后引入混沌映射策略和自适应因子优化麻雀算法,避免其过早陷入局部最优,最后使用改进麻雀算法动态搜索与当前工况匹配的PID参数。仿真结果表明,基于改进麻雀算法的采煤机滚筒自适应调高控制方法相比于传统PID调节方法,超调量、响应时间和调节精度等关键性能指标更优,抗干扰能力更强。 展开更多

关键词 煤炭开采 采煤机滚筒 自适应调高 麻雀算法 混沌映射 PID控制

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基于PCA与改进LM—BP神经网络的采煤机液压系统故障诊断研究

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作者 王民 张经伦 燕林兵 《工矿自动化》 北大核心 2025年第S1期35-39,共5页

针对传统的采煤机液压系统故障诊断存在模型复杂度高、泛化能力不足等问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)与改进LM-BP神经网络的故障诊断方法。采用PCA对采煤机液压系统故障样本数据进行分析,消除特征样本数据之间的相关性,使网络学习... 针对传统的采煤机液压系统故障诊断存在模型复杂度高、泛化能力不足等问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)与改进LM-BP神经网络的故障诊断方法。采用PCA对采煤机液压系统故障样本数据进行分析,消除特征样本数据之间的相关性,使网络学习到样本和故障类型之间真实的关系。通过遗传算法(GA)对LM-BP神经网络的权值和阈值进行优化,避免传统BP神经网络易陷入局部最优、收敛困难的同时提高模型的诊断精度。实验结果表明,相比于传统BP神经网络和LM-BP神经网络,基于PCA与改进LM-BP神经网络的采煤机液压系统故障诊断方法的平均准确率达到96.85%,具有更高的精度和泛化能力。 展开更多

关键词 采煤机液压系统 液压故障 主成分分析 LM-BP神经网络 遗传算法

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基于BP-PID的采煤机自适应调高控制系统研究

3

作者 白鑫 杨浩 +1 位作者 张阳辉 王民 《工矿自动化》 北大核心 2025年第S1期106-108,共3页

针对采煤机滚筒调高问题,提出了一种基于BP神经网络优化的PID控制算法。建立了采煤机自适应调高控制系统的液压模型和运动学模型,利用BP神经网络的自学习能力动态调整PID控制器参数,实现滚筒高度的精准自适应控制。实验表明,该算法的控... 针对采煤机滚筒调高问题,提出了一种基于BP神经网络优化的PID控制算法。建立了采煤机自适应调高控制系统的液压模型和运动学模型,利用BP神经网络的自学习能力动态调整PID控制器参数,实现滚筒高度的精准自适应控制。实验表明,该算法的控制超调量、响应时间、稳态误差分别为6%,2.5 s,±3 mm,分别较传统PID控制降低67%,41%,80%,可显著提升复杂工况下的系统鲁棒性。实际应用验证了系统控制精度高、节能效果好,具有工程实用价值。 展开更多

关键词 采煤机滚筒调高 自适应调高控制 BP-PID

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采煤机摇臂油液在线监测系统设计

4

作者 刘鑫 杨梦瑶 +2 位作者 庞新宇 刘民帅 于海瑞 《工矿自动化》 北大核心 2025年第S1期69-71,共3页

为了对采煤机摇臂齿轮箱传动结构的润滑状况进行实时监测,设计了一种采煤机摇臂油液在线监测系统。该系统包括油液监测传感器、自动取样装置和无线信号传输装置,实时监测齿轮箱内油液的黏度、水分、污染颗粒度及磨损等关键指标,通过下... 为了对采煤机摇臂齿轮箱传动结构的润滑状况进行实时监测,设计了一种采煤机摇臂油液在线监测系统。该系统包括油液监测传感器、自动取样装置和无线信号传输装置,实时监测齿轮箱内油液的黏度、水分、污染颗粒度及磨损等关键指标,通过下位机和通信单元将数据采集、存储后上传至地面调度指挥中心,再通过上位机对采集到的油液参数进行分析,利用建立的判据对采煤机摇臂进行故障诊断和预测,实现自动报警等功能。应用结果表明:通过油液在线监测系统对采煤机齿轮箱的润滑磨损状态进行实时监控,可提前预警设备故障,避免了意外停机和损失;实现了设备的预防性检修,减少了维修时间和成本,提高了设备的润滑管理水平和采煤机摇臂寿命。 展开更多

关键词 采煤机 摇臂 油液在线监测 传感器 故障诊断 预防性维护

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一种智能化采煤机电磁阀控制器的设计与实现

5

作者 刘鑫 王夺 +2 位作者 冯晓东 盛浩 肖文远 《中国矿业》 北大核心 2025年第S1期255-259,共5页

本文介绍了一种基于PVG电磁阀的智能化控制器。该控制器不仅具备CAN通信功能,能够与采煤机主控制器进行实时精准的数据交互,实现远程监控指令的快速下发和状态信息的实时回传,还支持多路电磁阀的比例控制。通过灵活调节各电磁阀的开合比... 本文介绍了一种基于PVG电磁阀的智能化控制器。该控制器不仅具备CAN通信功能,能够与采煤机主控制器进行实时精准的数据交互,实现远程监控指令的快速下发和状态信息的实时回传,还支持多路电磁阀的比例控制。通过灵活调节各电磁阀的开合比例,控制器可精确调整采煤机滚筒的高度。此外,该控制器创新性地集成了动作状态与故障状态的双反馈机制,能够实时监测电磁阀的动作进程,并在出现故障时及时发出警报,提供详细的故障信息,便于维修人员快速定位问题并采取相应措施,从而有效提升了采煤机的运行稳定性和维护效率。 展开更多

关键词 智能化采煤机 PVG电磁阀 比例阀 动作反馈 滚筒调节 采高控制

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基于机器视觉的采煤机煤岩界面识别与自适应截割研究

6

作者 何浩 杨飞 赵子飞 《工矿自动化》 北大核心 2025年第S1期98-101,105,共5页

煤岩界面精准识别与采煤机自适应调高控制是综采工作面实现智能化、无人化开采的核心技术瓶颈。针对煤岩界面精确识别问题,提出了一种基于机器视觉与粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的煤岩界面识别方法。该方法通过灰度共生矩阵提取煤层... 煤岩界面精准识别与采煤机自适应调高控制是综采工作面实现智能化、无人化开采的核心技术瓶颈。针对煤岩界面精确识别问题,提出了一种基于机器视觉与粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的煤岩界面识别方法。该方法通过灰度共生矩阵提取煤层与岩层的多尺度纹理特征,结合PSO-SVM分类器实现煤岩界面的精确识别。为实现采煤机截割过程的自适应控制,建立了多目标采煤机综合性能评价模型,使用改进的多目标灰狼优化(MOGWO)算法实现最优运动学参数求解,实现不同煤岩硬度下的采煤机自适应截割。测试结果表明,基于机器视觉与PSO-SVM的煤岩界面识别方法的准确率≥96%,采煤机自适应截割控制方案的截割高度偏差≤0.02 m。 展开更多

关键词 煤岩界面 粒子群优化支持向量机 灰度共生矩阵 自适应截割控制 多目标灰狼优化算法 SVM PSO

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振动分析在采煤机故障诊断中的应用

7

作者 宋国强 梁敬伟 +2 位作者 刘青林 王夺 刘银报 《中国矿业》 北大核心 2025年第S1期260-263,共4页

本文通过对采煤机摇臂健康轴承和齿轮的振动数据进行采集,得出齿轮的固有振动频率特性,分别对故障的齿轮和故障轴承采集振动数据,得出其在故障状态下的频率特性。通过对比健康状态下齿轮和轴承的频率特性与故障状态下频率特性的差异,从... 本文通过对采煤机摇臂健康轴承和齿轮的振动数据进行采集,得出齿轮的固有振动频率特性,分别对故障的齿轮和故障轴承采集振动数据,得出其在故障状态下的频率特性。通过对比健康状态下齿轮和轴承的频率特性与故障状态下频率特性的差异,从而进行故障诊断。通过对齿轮箱的振动检测与分析能够及时发现油质中存在杂质、齿轮断齿等故障,给出预警信息,提醒检修人员更换润滑油、损坏的齿轮,防止造成更大的损失或者停产,从而保证煤矿的生产产能。 展开更多

关键词 振动分析 故障诊断 采煤机 频率特性 振动检测

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线束在采煤机电控系统中的应用

8

作者 赵光瑞 林江 +1 位作者 刘开 吴福涛 《中国矿业》 北大核心 2025年第S1期264-267,共4页

随着煤矿井下综采工作面智能化技术的快速发展,对采煤机的智能化要求越来越高。作为煤矿生产的重要一环,采煤机的技术水平直接关系到煤矿产能的提高。采煤机电控系统是一个复杂的电气系统,涉及到多种电气设备和元件的协同工作,以实现采... 随着煤矿井下综采工作面智能化技术的快速发展,对采煤机的智能化要求越来越高。作为煤矿生产的重要一环,采煤机的技术水平直接关系到煤矿产能的提高。采煤机电控系统是一个复杂的电气系统,涉及到多种电气设备和元件的协同工作,以实现采煤机的各项功能和控制。保证各电气元件之间的良好通讯是电控系统的重要指标,通讯电缆是系统中的“血管”,负责将各个部件和元件连接起来,实现电气信号的传输和控制指令的执行。线束是指由各种电线、连接器、保护套等组成的电子线路组件,能够在系统内部和外部传输电源、信号、指令等各种信息,并具有集成、规整、易安装等优点。 展开更多

关键词 采煤机 电控系统 通讯 线束 集成

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基于矿鸿系统的采煤机智能监控系统设计

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作者 赵光瑞 林江 +2 位作者 杨喜涛 周明星 刘银报 《中国矿业》 北大核心 2025年第S1期249-254,共6页

在数字化和智能化的大背景下,采矿行业正逐步迈向自动化与信息化的新时代。本文围绕矿鸿系统这一先进的矿山智能化平台,针对传统采煤机监控系统存在的数据处理效率低、故障诊断不准确等核心问题,研究通过集成先进矿鸿系统技术,设计一套... 在数字化和智能化的大背景下,采矿行业正逐步迈向自动化与信息化的新时代。本文围绕矿鸿系统这一先进的矿山智能化平台,针对传统采煤机监控系统存在的数据处理效率低、故障诊断不准确等核心问题,研究通过集成先进矿鸿系统技术,设计一套高效、智能的采煤机监控系统,以实现采煤作业的实时监控、精准故障预警及远程智能控制,从而大幅提升煤矿开采的安全性与效率。首先分析了当前采煤机监控技术的现状与挑战,明确了智能化转型的迫切需求。随后,采用系统工程方法设计了矿鸿系统的总体架构,包括数据采集层、传输层、处理层及应用层,并详细阐述了各层的功能与实现方式。在数据采集层,通过多种传感器实时监测采煤机的工作状态;传输层利用高速网络确保数据实时传输;处理层运用先进的算法对数据进行深度分析;应用层则提供直观的监控界面和决策支持。该软件旨在通过智能化的方式优化采煤机的监控与控制过程,提高采矿安全性和效率。探讨基于矿鸿系统的采煤机智能监控系统软件的设计、架构及功能特点,并分析其在实际生产中的应用效果,基于矿鸿系统的采煤机智能监控系统不仅解决了现有监控技术的不足,还显著提升了采煤作业的智能化水平。 展开更多

关键词 矿鸿系统 采煤机监控 实时数据 人机交互 智慧矿山

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一种旋转变压器实验平台的设计与实现

10

作者 许军 吴彦 +1 位作者 刘银报 肖文远 《中国矿业》 北大核心 2025年第S1期230-237,共8页

旋转变压器是一种电磁角度传感器,将转子角度转换为正弦信号和余弦信号。旋转变压器结构简单牢固,抗干扰能力强,因此,旋转变压器已被广泛应用于电动汽车、伺服驱动器、永磁电机等众多领域。本文介绍了旋转变压器国内外研究现状,常见的... 旋转变压器是一种电磁角度传感器,将转子角度转换为正弦信号和余弦信号。旋转变压器结构简单牢固,抗干扰能力强,因此,旋转变压器已被广泛应用于电动汽车、伺服驱动器、永磁电机等众多领域。本文介绍了旋转变压器国内外研究现状,常见的两种旋转变压器解算角度的方法。鉴于实验和测试的需要,提出了旋转变压器实验平台的设计。通过对比高精度编码器与实验旋转变压器解码的输出值来评估旋转变压器解码算法的可行性、误差分析等。最后,简述了永磁电机控制模块、驱动板、电机控制策略等的设计。旋转变压器实验平台的设计为验证旋转变压器的解码算法、精度测量、误差分析提供了便利,加快了旋转变压器的应用和研发速度。 展开更多

关键词 旋转变压器 软解码算法 实验平台 电机控制策略 解码算法

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基于改进YOLOv7的矿用输送带异物检测

11

作者 李利锋 刘鑫 蔡发 《工矿自动化》 北大核心 2025年第S1期32-34,共3页

针对目前矿用输送带异物检测方法无法平衡异物检测的精度与速度的问题,提出一种基于改进YOLOv7的矿用输送带异物检测方法。首先,通过暗通道先验算法提高煤矿输送带图像对比度,减少煤尘干扰;其次,通过在YOLOv7中引入注意力模块提升异物... 针对目前矿用输送带异物检测方法无法平衡异物检测的精度与速度的问题,提出一种基于改进YOLOv7的矿用输送带异物检测方法。首先,通过暗通道先验算法提高煤矿输送带图像对比度,减少煤尘干扰;其次,通过在YOLOv7中引入注意力模块提升异物显著度,进而提高检测精度;最后,在模型训练时使用迁移学习方法,加快模型训练速度。实验结果表明,所提方法较YOLOv7方法的mAP@0.5指标提高了2.4%。 展开更多

关键词 输送带异物检测 迁移学习 注意力机制 YOLOv7 导向滤波 暗通道先验算法

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采煤机截齿合金头优化研究

12

作者 李金生 《工矿自动化》 北大核心 2025年第S1期109-111,159,共4页

截齿作为煤矿行业常用的破岩工具,其合金头形状对破岩效果具有较大影响。构建了截齿截割数值模型,分析了截齿-煤岩相互作用过程中煤岩裂纹演化与破碎形态特征,采用响应面法对比研究了锥形合金头与帽形合金头在不同合金头刃角及截割速度... 截齿作为煤矿行业常用的破岩工具,其合金头形状对破岩效果具有较大影响。构建了截齿截割数值模型,分析了截齿-煤岩相互作用过程中煤岩裂纹演化与破碎形态特征,采用响应面法对比研究了锥形合金头与帽形合金头在不同合金头刃角及截割速度下的破岩比能耗变化情况,从而优化2种截齿合金头形状。研究结果表明:锥齿截割平均速度约为2.74 m/s、合金头刃角为82°,帽齿截割平均速度为2.80 m/s、合金头刃角为80°时,截割比能耗较低,且帽齿合金头的整体截割性能较锥齿好;合金头刃角较小时截割性能更好。 展开更多

关键词 采煤机 截齿 合金头 响应面分析

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硬质煤岩条件下滚筒截割参数优化

13

作者 陈伟 《工矿自动化》 北大核心 2025年第S1期112-114,共3页

滚筒截割性能优劣直接影响煤岩的开采效率,通过离散元法构建煤岩颗粒模型,进行滚筒截割模拟,分析滚筒硬岩截割过程及煤岩截割机理。通过响应面实验,分析滚筒截割参数(牵引速度、转动速度和截割倾角)对滚筒截割性能(截割载荷和破岩比能耗... 滚筒截割性能优劣直接影响煤岩的开采效率,通过离散元法构建煤岩颗粒模型,进行滚筒截割模拟,分析滚筒硬岩截割过程及煤岩截割机理。通过响应面实验,分析滚筒截割参数(牵引速度、转动速度和截割倾角)对滚筒截割性能(截割载荷和破岩比能耗)的影响,结合多元非线性回归方法,建立滚筒截割性能参数的数学模型,得到滚筒截割参数的最佳配置,为实际工程煤岩截割提供一定的理论支持。 展开更多

关键词 硬质煤层 滚筒截割参数 滚筒截割性能 多元非线性回归

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连续采煤机截割部齿轮箱使用寿命预测研究

14

作者 高文才 王兆朋 +1 位作者 王鹏 王刚 《工矿自动化》 北大核心 2025年第S1期65-68,共4页

基于经验和统计的连续采煤机截割部齿轮箱使用寿命预测方法往往难以精确捕捉其复杂的寿命退化过程与机理,预测精度和可靠性有限;基于动力学建模的连续采煤机截割部齿轮箱使用寿命预测方法能够反映载荷、振动等因素对齿轮箱寿命的影响规... 基于经验和统计的连续采煤机截割部齿轮箱使用寿命预测方法往往难以精确捕捉其复杂的寿命退化过程与机理,预测精度和可靠性有限;基于动力学建模的连续采煤机截割部齿轮箱使用寿命预测方法能够反映载荷、振动等因素对齿轮箱寿命的影响规律,但侧重理论研究,与复杂工况下工程应用仍有差距。针对上述问题,提出一种基于深度学习的截割部齿轮箱寿命预测方法。结合卷积神经网络(CNN)的局部特征提取能力与长短期记忆网络(LSTM)的时序建模优势,引入注意力机制动态加权关键特征,设计基于多尺度时空注意力网络的齿轮箱寿命预测模型。实验结果表明,所提模型能够有效跟踪齿轮箱的退化过程,较支持向量回归(SVR)、LSTM等预测方法更优。 展开更多

关键词 连续采煤机 截割部齿轮箱 使用寿命预测 卷积神经网络 长短期记忆网络

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基于PSO-SVM的采煤机轴承故障诊断模型

15

作者 卜闯 刘艳军 张伟 《工矿自动化》 北大核心 2025年第S1期44-46,共3页

轴承作为采煤机关键的传动部件,其运行状态直接关系到整个采煤机的工作效率。传统的轴承故障诊断方法多依赖于人工经验,主观性较强,且对于复杂的故障特征难以准确识别。将支持向量机(SVM)应用于采煤机轴承故障诊断,采用粒子群优化(PSO)... 轴承作为采煤机关键的传动部件,其运行状态直接关系到整个采煤机的工作效率。传统的轴承故障诊断方法多依赖于人工经验,主观性较强,且对于复杂的故障特征难以准确识别。将支持向量机(SVM)应用于采煤机轴承故障诊断,采用粒子群优化(PSO)算法解决SVM参数寻优问题,提高SVM分类精度与泛化能力。测试结果表明,PSO-SVM模型能有效识别出采煤机轴承故障类型,识别准确率达97.19%,较SVM模型提高了7.38%,为采煤机维护与故障预防提供了技术支持。 展开更多

关键词 采煤机 轴承故障诊断 支持向量机 粒子群优化算法

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采煤机齿轮箱故障诊断方法研究

16

作者 刘琛 李浦东 杨雪平 《工矿自动化》 北大核心 2025年第S1期40-43,共4页

采煤机齿轮箱是采煤机的重要组成部分之一,长期在高振动、强冲击的恶劣环境中工作易产生故障。现有的齿轮箱故障诊断方法在高噪声中容易出现准确率下降的问题。基于逐次变分模态分解(SVMD)与自编码器(AE)提出了一种采煤机齿轮箱故障诊... 采煤机齿轮箱是采煤机的重要组成部分之一,长期在高振动、强冲击的恶劣环境中工作易产生故障。现有的齿轮箱故障诊断方法在高噪声中容易出现准确率下降的问题。基于逐次变分模态分解(SVMD)与自编码器(AE)提出了一种采煤机齿轮箱故障诊断方法。该方法利用SVMD提取噪声数据的本征模态函数(IMF),将相关性较大的IMF重组,降低环境噪声的影响;基于AE提出了多编码器的AE模型(MAE),将降噪数据的不同特征进行融合,为齿轮箱故障分类提供融合特征,在降低噪声影响的同时减少输入分类网络的数据量;将特征数据输入SoftMax层进行分类,实现齿轮箱故障诊断。实验结果表明,该方法在-4 dB噪声下的齿轮故障分类准确率达98.75%,较SVMD-FFCNN,EMD-AE,SVMD-FD-AOA-DELM分别提高了0.9%,1.8%,2.6%。 展开更多

关键词 采煤机 齿轮箱故障诊断 逐次变分模态分解 自编码器模型

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基于无人驾驶技术的矿用梭车智能化改造

17

作者 冯晓东 《工矿自动化》 北大核心 2025年第S1期139-142,共4页

针对矿用梭车的智能化升级改造进行了深入研究,重点聚焦于电控系统的重新设计和智能感知系统的功能优化。通过对电控箱壳体的测绘与硬件选型,完成了电控系统的统一架构设计,实现了转向、制动等关键功能的智能化升级,利用集成4D毫米波雷... 针对矿用梭车的智能化升级改造进行了深入研究,重点聚焦于电控系统的重新设计和智能感知系统的功能优化。通过对电控箱壳体的测绘与硬件选型,完成了电控系统的统一架构设计,实现了转向、制动等关键功能的智能化升级,利用集成4D毫米波雷达、三维信标、全景影像系统等技术,实现了梭车的精确定位导航、路径规划、煤量识别与远程辅助驾驶等功能,提高了梭车的作业效率与安全性。 展开更多

关键词 无人驾驶 矿用梭车 智能改造

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薄煤层采煤机大截深开采技术研究与应用 被引量：1

18

作者 周晨辉 刘银报 《中国矿业》 北大核心 2024年第S02期204-207,共4页

针对部分薄煤层工作面通过增大滚筒截深来提高开采效率和减少工人劳动强度的需求,建立了折算单刀开采效率计算模型,对开采效率提高影响较大的装煤效果和牵引速度深入研究分析,并提供两个具有代表性的应用案例。本文研究为矿方研究其通... 针对部分薄煤层工作面通过增大滚筒截深来提高开采效率和减少工人劳动强度的需求,建立了折算单刀开采效率计算模型,对开采效率提高影响较大的装煤效果和牵引速度深入研究分析,并提供两个具有代表性的应用案例。本文研究为矿方研究其通过增大截深提高开采效率的可行性提供分析思路,同时也对薄煤层大截深开采技术的发展有一定的指导意义。 展开更多

关键词 薄煤层 采煤机 大截深 开采效率 开采技术

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中薄煤层采煤机技术发展与应用 被引量：1

19

作者 王军 《中国矿业》 北大核心 2024年第S02期200-203,共4页

针对近年来中薄煤层高产高效开采的快速发展现状,总结了在中厚偏薄硬质煤层、复杂工况较薄煤层和0.9 m采高极薄煤层开采中应用的几款典型采煤机特点;分析了在中薄煤层采煤机中推广应用的摇臂硬岩截割、高可靠牵引行走和高效智能控制等... 针对近年来中薄煤层高产高效开采的快速发展现状,总结了在中厚偏薄硬质煤层、复杂工况较薄煤层和0.9 m采高极薄煤层开采中应用的几款典型采煤机特点;分析了在中薄煤层采煤机中推广应用的摇臂硬岩截割、高可靠牵引行走和高效智能控制等关键技术;展望了中薄煤层采煤机的技术发展方向;对煤矿井下工作面采煤机设备选型和采煤机技术研发方向提供一定的参考。 展开更多

关键词 中薄煤层 采煤机 设备选型 截割 智能控制

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采煤机机身智能化连接系统研究与应用 被引量：1

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作者 刘银报 马海涛 +1 位作者 吴彦 赵永杰 《中国矿业》 北大核心 2024年第S02期212-216,共5页

采煤机是综采设备中的重要组成部分,采煤机机身通常由螺栓连接固定,螺栓的松动情况对采煤机的稳定可靠运行有着关键作用,通常由人工定时对螺栓检测以及紧固。采煤机机身智能化连接系统采用传感器得到螺栓微变形情况,并通过数据中心分析... 采煤机是综采设备中的重要组成部分,采煤机机身通常由螺栓连接固定,螺栓的松动情况对采煤机的稳定可靠运行有着关键作用,通常由人工定时对螺栓检测以及紧固。采煤机机身智能化连接系统采用传感器得到螺栓微变形情况,并通过数据中心分析得到螺栓轴向受力情况。在实际应用中,采煤机机身智能化连接系统能够检测螺栓轴向受力,单个螺栓轴向受力稳定,浮动范围在10%以内,螺栓能够满足采煤机机身紧固连接要求。当螺栓出现轴向受力突变时,能够根据设定阈值,及时按照不同等级发出警报提示,工作人员能够据此做出判断并维护。该系统能够实时检测、记录、分析、预警螺栓受力情况,减少人工检测,对采煤机的持续运行提供保证。 展开更多

关键词 智能化 采煤机 轴向力 螺栓受力 人工检测

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