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煤矿机电设备运行故障智能监测方法研究
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作者 周之榛 刘亚丹 《中国煤炭》 北大核心 2025年第3期110-117,共8页
煤矿机电设备在充满粉尘、高温、高湿环境下,长时间和高负荷运行过程中容易引发各种故障,当前以振动信号阈值为基础的检测模式,由于所在区域过大造成信号衰减,检测效果较差。基于此,提出了一种基于振动区间二元假设模型的智能监测方法... 煤矿机电设备在充满粉尘、高温、高湿环境下,长时间和高负荷运行过程中容易引发各种故障,当前以振动信号阈值为基础的检测模式,由于所在区域过大造成信号衰减,检测效果较差。基于此,提出了一种基于振动区间二元假设模型的智能监测方法。分析了煤矿机电设备运行过程中振动信号获取方式,详细阐述了煤矿机电设备运行故障智能监测方法设计。研究结果表明,基于振动区间二元假设模型的智能监测方法能较为精确地获取设备振动功率,且在煤矿机电设备运行故障监测过程中,误检概率在0.007以内,漏检概率在0.015以内,能够有效且较为准确地监测到煤矿机电设备的运行故障,为煤矿机电设备的稳定运行提供保障。 展开更多
关键词 煤矿机电设备 运行故障监测 振动功率 智能监测
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企业食堂安全管理浅析
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作者 任莉莉 《现代食品》 2025年第4期124-126,共3页
本文针对企业食堂安全管理,分别从食品安全、人员安全和设备安全3个方面的安全现状进行了分析,提出针对性强、切实可行的应对措施,为企业食堂安全管理水平的提升提供理论指导与实践经验。
关键词 企业 食堂安全 餐饮设备 解决措施
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