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基于轻量级OpenPose的井下人员行为检测算法研究 被引量:4
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作者 阮进林 高鹏 +1 位作者 孙源 赵明辉 《煤炭工程》 北大核心 2024年第4期150-156,共7页
为了能够有效识别煤矿井下工作人员的不安全行为,设计了一种基于轻量级OpenPose算法的井下人员行为智能检测算法。使用轻量级OpenPose网络结构获取红外相机数据中的人体骨骼关键点坐标,然后分别选取不同的骨骼点构建不同的检测算法对摔... 为了能够有效识别煤矿井下工作人员的不安全行为,设计了一种基于轻量级OpenPose算法的井下人员行为智能检测算法。使用轻量级OpenPose网络结构获取红外相机数据中的人体骨骼关键点坐标,然后分别选取不同的骨骼点构建不同的检测算法对摔倒、攀爬以及推搡姿态进行检测。试验结果表明,算法速度达到30 f/s,姿态识别整体准确率为86.35%。将行为检测模型部署到工控机并结合报警器,实现了不安全行为的精准实时检测和及时报警提示。 展开更多
关键词 轻量级OpenPose 骨骼点 姿态检测 工控机 红外摄像机
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干雾抑尘技术在选煤厂皮带机的应用现状和发展 被引量:3
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作者 张宁 刘刚 李建国 《洁净煤技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S02期74-77,共4页
皮带机作为一种常见的物料输送设备,在其运行过程中产生的粉尘问题尤为突出。传统的湿式抑尘方式虽然可以一定程度上减缓粉尘的扩散,但却存在水耗大、不利于设备维护等问题,且湿式除尘技术对小于10μm的粉尘处理效果较差,本文选取了选... 皮带机作为一种常见的物料输送设备,在其运行过程中产生的粉尘问题尤为突出。传统的湿式抑尘方式虽然可以一定程度上减缓粉尘的扩散,但却存在水耗大、不利于设备维护等问题,且湿式除尘技术对小于10μm的粉尘处理效果较差,本文选取了选煤厂的某条巡检皮带机作为对象,简要介绍了产生粉尘的原因及粉尘的危害,完整、系统地介绍了现有干雾抑尘技术的原理及设备,最后通过监测设备进一步评估了干雾抑尘技术在现场的实际应用除尘效果,并为该技术的未来发展并提出了建议。 展开更多
关键词 皮带机 干雾抑尘 除尘效果
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基于Tomek改进的合成过采样算法及在矿用机械故障监测中的应用 被引量:1
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作者 李星 宋岩斌 李召辉 《洁净煤技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S02期82-85,共4页
对矿用机械设备进行故障监测可以保证煤矿生产顺利进行。基于数据的故障监测算法需要大量故障数据,在实际煤矿生产中难以获得。本文针对设备故障监测中存在的数据不平衡问题,利用TOMEKLINKS的数据筛选功能改进随机过采样算法(SMOTE),提... 对矿用机械设备进行故障监测可以保证煤矿生产顺利进行。基于数据的故障监测算法需要大量故障数据,在实际煤矿生产中难以获得。本文针对设备故障监测中存在的数据不平衡问题,利用TOMEKLINKS的数据筛选功能改进随机过采样算法(SMOTE),提高设备故障监测准确率。利用TOMEK链可以确定边界样本的特点,与Borderline-SMOTE算法进行结合,从少数类样本k近邻和样本最近邻居两个角度确定边界样本,对不同样本赋予不同采样倍数,提高机器学习算法对故障数据分类边界的识别能力在矿用脱介筛上进行的实验,验证了本文算法比经典算法提高了故障监测精度,是一种解决矿用设备故障监测的有效方法。 展开更多
关键词 故障监测 数据筛选 Borderline-SMOTE 脱介筛
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一种基于不平衡数据的矿用脱介筛故障监测方法
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作者 杨军 栗轩华 张雷云 《洁净煤技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S02期78-81,共4页
矿用设备故障监测对提高煤矿生产的连续性和安全性具有重要意义,但是由于实际工业过程中故障数据稀少且难以采集,造成了不平衡问题,对基于数据的故障监测算法实际应用不利。本文针对实际设备故障监测中少数类样本集的类内不平衡问题,提... 矿用设备故障监测对提高煤矿生产的连续性和安全性具有重要意义,但是由于实际工业过程中故障数据稀少且难以采集,造成了不平衡问题,对基于数据的故障监测算法实际应用不利。本文针对实际设备故障监测中少数类样本集的类内不平衡问题,提出改进的加权过采样算法。算法以Borderline-SMOTE为基础,基于K近邻样本的分布情况,以边界样本作为根样本进行加权过采样,利用LOF实现异常新样本的识别,提高生成样本的准确率。在实际矿用精煤脱介筛上进行了故障监测实验表明,与传统过采样方法新疆比,本文方法能获得更好的精度和分类效果。 展开更多
关键词 LOF Borderline-SMOTE 不平衡数据分类 过采样 脱介筛故障监测
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