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电力变压器中的高电压试验技术应用 被引量:3
1
作者 赵莹 《集成电路应用》 2022年第9期312-313,共2页
阐述电力变压器电气试验的技术条件与影响因素,高电压试验技术的应用,按照实际情况健全对应的试验方案,从而预防各种突发问题的发生。
关键词 电气试验 影响因素 试验方案 变压器
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智能技术在高压开关设备中的应用
2
作者 邵雅俊 《集成电路应用》 2024年第7期246-247,共2页
阐述智能高压开关设备的技术特点,包括智能高压开关运行维护技术、基于二次设备功能升级技术、多参量数据综合处理技术、基于分布式控制的信息处理技术。
关键词 智能技术 高压开关设备 多参量 分布式控制
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热工自动控制中的节能技术应用 被引量:1
3
作者 孟雨 《集成电路应用》 2022年第10期278-279,共2页
阐述发电厂热工自动化中自动化控制的原则,自动化控制技术的特点,节能技术的应用,包括不同模块的节能控制设计、系统整体节能控制技术的应用。
关键词 自动化控制 不同模块控制 整体控制 节能技术
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热工自动化控制技术的应用实践
4
作者 马小明 《集成电路应用》 2023年第4期222-223,共2页
阐述火电厂中的热工自动化控制系统特点、应用、发展趋势,包括编程系统和计算机系统构成热工自动化远程控制系统,自律分布系统结构、EIC综合技术利用、现场总线统一管理系统的应用。
关键词 控制系统 热工自动化 自律分布系统 现场总线
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基于轻量化神经网络的齿轮箱声信号可视化故障诊断
5
作者 高瑞斌 马怀成 +2 位作者 杨浩 简彦辰 王依敬 《电子器件》 CAS 2024年第5期1268-1274,共7页
齿轮箱是机械装置的主要部件之一,其中的齿轮因为长期在复杂环境中工作而容易产生故障。利用声波图谱的方式来对齿轮箱故障进行诊断有着无需停机、非接触式的优点。因此,如何提高声波图谱方法的故障诊断效率和诊断精度尤为重要。对采集... 齿轮箱是机械装置的主要部件之一,其中的齿轮因为长期在复杂环境中工作而容易产生故障。利用声波图谱的方式来对齿轮箱故障进行诊断有着无需停机、非接触式的优点。因此,如何提高声波图谱方法的故障诊断效率和诊断精度尤为重要。对采集到的齿轮箱声学信号进行小波变换从而得到时频谱图。提出了一种以MobileNetV3为骨干网络(backbone)进行特征提取,使用改进单次检测器(SSD)进行特征检测的轻量化故障特征诊断网络GSLDN。利用GSLDN识别时频谱图的故障特征,依据转动构件运动原理提出了告警判别模型。通过工程实例分析,对比了YOLOv5_S特征检测模型与GSLDN的识别精确度和运行效率,发现GSLDN有着近似于YOLOv5_S的识别精度,但在参数量和运行时间上大幅度降低。所提出的GSLDN以及告警判别模型能够保证信噪比在大于-7.33 dB时仍然能够准确判断故障发生。 展开更多
关键词 齿轮故障 声波诊断 时频谱图 YOLOv5s算法 GSLDN算法
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基于表面波纹特征的PIV明渠表面流速测量方法研究 被引量:1
6
作者 王磊 朱威 杨慧慧 《电子器件》 CAS 北大核心 2023年第5期1455-1460,共6页
在流场显示测量技术中,粒子图像测速(Particle Image Velocimetry,PIV)技术占有相当重要的地位。简要介绍了粒子图像测速的基本原理,提出了一种基于快速傅里叶变化(FFT)的互相关改进算法,以多帧连续互相关和窗口迭代缩小的方法,来实现... 在流场显示测量技术中,粒子图像测速(Particle Image Velocimetry,PIV)技术占有相当重要的地位。简要介绍了粒子图像测速的基本原理,提出了一种基于快速傅里叶变化(FFT)的互相关改进算法,以多帧连续互相关和窗口迭代缩小的方法,来实现互相关函数的运算,使得结果更加贴合实际、分辨率更高。首次提出了将测量监视图像与实际空间尺寸一一对应转换的全局标定法,结合改进后的算法,可在河渠场流速测算中得到较好的应用。计算所得流速场速度与实际水流流速的相对误差可保证在6%以内。 展开更多
关键词 粒子图像测速 流场测速 快速傅里叶变换 全局标定法
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自动化设备的故障预防与检修方法分析 被引量:1
7
作者 吴沁莹 《集成电路应用》 2023年第8期244-245,共2页
阐述电气自动化系统的特点、影响自动化设备安全运行的因素。探讨自动化设备故障的预防措施和检修方法,包括监控系统的升级、定期检测与维修、制定完善的检修策略。
关键词 自动化系统 故障预防 影响因素 监控系统
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基于GraphSage和自注意力机制的滚动轴承半监督故障诊断方法
8
作者 朱威 马小明 +3 位作者 张纲 周忠志 薛原 邓艾东 《信息化研究》 2023年第4期48-54,共7页
针对实际工程应用中标签数据有限、信息特征挖掘不足的问题,本文提出一种融合自注意力机制的改进GraphSage半监督故障诊断方法。首先通过K最邻近(KNN)分类算法图将一维信号转换为具有特定拓扑结构的图数据,充分利用现有的数据信息;其次... 针对实际工程应用中标签数据有限、信息特征挖掘不足的问题,本文提出一种融合自注意力机制的改进GraphSage半监督故障诊断方法。首先通过K最邻近(KNN)分类算法图将一维信号转换为具有特定拓扑结构的图数据,充分利用现有的数据信息;其次,通过图采样与聚合方法对节点及其邻居的信息进行聚合,并通过自注意力机制强化故障特征;最后,通过多层聚合和变换,实现滚动轴承的故障诊断。实验表明,该方法在极限低标签率的场景下,仍能取得较高的诊断准确率,且其鲁棒性好、普适性强。 展开更多
关键词 故障诊断 GraphSage 自注意力机制 低标签率
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双碳新形势下燃煤火力发电机组低碳运行路径研究
9
作者 朱威 丁铭 《新型工业化》 2022年第10期289-291,329,共4页
“双碳”目标是我国一项重要的国家决策,在新的形势下要求我国能源电力供应主力军燃煤火力发电机组实现低碳运行。根据燃煤火力发电机组低碳运行的难点问题,形成了从减碳、零碳、负碳三个维度的燃煤火力发电机组低碳运行可行路径。科技... “双碳”目标是我国一项重要的国家决策,在新的形势下要求我国能源电力供应主力军燃煤火力发电机组实现低碳运行。根据燃煤火力发电机组低碳运行的难点问题,形成了从减碳、零碳、负碳三个维度的燃煤火力发电机组低碳运行可行路径。科技驱动下的燃煤火力发电机组转型发展、风光电储“绿电”稳定供应零碳运行、CCUS及碳汇技术负碳运行,三者合力可以较好地推动燃煤火力发电机组的低碳运行,进而助力我国“双碳”目标的顺利实现。 展开更多
关键词 火力发电 减碳 零碳 负碳 路径
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