-
题名基于收敛粒子群算法的重载铁路列车运行调整方法
被引量:3
- 1
-
-
作者
王建华
李乐
孟学雷
-
机构
国能朔黄铁路发展有限责任公司运输技术研究院
兰州交通大学交通运输学院
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2023年第S01期307-313,共7页
-
基金
甘肃省自然科学基金资助项目(22JR5RA355)
朔黄铁路发展有限责任公司科技项目(SHTL-21-11)
-
文摘
针对施工天窗对重载铁路行车安全限速和行车安全产生的不良影响,提出了基于收敛粒子群算法的重载铁路列车运行调整方法。首先,在分析列车追踪间隔影响因素的基础上,推导出不同编组类型重载列车之间的追踪间隔计算公式,实现了重载列车追踪间隔计算。然后,考虑施工天窗后的限速要求,以重载列车总晚点时间为优化目标,以列车区间最少运行时分、追踪间隔时分、列车停站时分、天窗时间段内禁止行车、天窗后安全限速等为约束条件,建立了施工条件下重载铁路列车运行调整模型,刻画了考虑安全限速的重载列车运行调整问题。通过优化列车到站、离站以及通过车站时刻,实现重载列车运行调整。进而,针对模型特点,在经典粒子群算法中引入收敛因子,设计了收敛粒子群算法对模型进行求解。最后,以朔黄铁路运输生产数据为基础,对建立的重载铁路运行调整模型进行实例化处理,验证了模型和算法。实验结果表明,对于求解重载铁路运行调整问题,设计的收敛粒子群算法比经典粒子群算法在计算效率上提升了5.45%,而求解精度保持不变。该方法可压缩重载列车追踪间隔,提高重载铁路运输效率,保证行车安全,提高基于安全限速的列车运行调整效率,为施工条件下重载铁路列车运行调整工作提供决策支持。
-
关键词
重载铁路
重载列车
列车运行调整
收敛粒子群算法
-
Keywords
heavy-haul railway
heavy-haul train
train rescheduling
convergent particle swarm algorithm
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-