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转速往复变化下基于SESF的机械故障智能诊断方法
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作者 李博 陈录平 +1 位作者 韩瑞 王金瑞 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第4期176-182,298,共8页
转速往复变化易导致故障模式与信号征兆间的映射关系异常复杂,对于设备故障诊断具有重要挑战。提出一种基于SE注意力机制引导的稀疏滤波(SE Attention Guided Sparse Filtering,SESF)方法,用于转速往复变化下机械设备的故障智能诊断。... 转速往复变化易导致故障模式与信号征兆间的映射关系异常复杂,对于设备故障诊断具有重要挑战。提出一种基于SE注意力机制引导的稀疏滤波(SE Attention Guided Sparse Filtering,SESF)方法,用于转速往复变化下机械设备的故障智能诊断。首先通过SE注意力机制改进稀疏滤波算法,随后对转速往复变化信号样本进行无监督特征提取,对训练的权值矩阵进行自适应筛选和加权,引导模型聚焦于最具类别区分度的区域,从而提高模型获取有用信息的能力。最后采用两组特殊设计的转速往复变化工况下的齿轮和轴承试验来验证提出方法的性能。实验结果表明,提出方法可克服转速往复变化的影响从而实现不同机械故障的准确识别,并获得比其他方法更高的准确率。 展开更多
关键词 故障诊断 注意力机制 稀疏滤波 转速往复变化
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煤矿云计算数据中心建设研究 被引量:8
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作者 邓文革 赵星宇 张仁生 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第S02期103-106,共4页
针对煤矿开采过程中海量数据分散且利用率低、分业务线系统多且存在数据孤岛、数据融合效果差,无法为煤矿智能化发展提供有力支持等问题,提出了煤矿云计算数据中心建设构思。该数据中心基于新兴信息技术,应用数据和采集平台,实现数据资... 针对煤矿开采过程中海量数据分散且利用率低、分业务线系统多且存在数据孤岛、数据融合效果差,无法为煤矿智能化发展提供有力支持等问题,提出了煤矿云计算数据中心建设构思。该数据中心基于新兴信息技术,应用数据和采集平台,实现数据资源化管理;汇聚融合系统数据,实现生产运营与大数据深度融合,构建矿区统一数据视图;通过矿区监测监控数据,提供数据交换共享服务,实现煤炭生产运营数据资源化管理和协同调度,进一步提高了煤矿生产效率,为煤矿智能化发展提供强有力支撑。 展开更多
关键词 云计算 数据中心 大数据 数据治理 边缘计算
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