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题名基于视频帧间局部相关信息的光流估计网络
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作者
徐煦
马鹏飞
司建军
高国军
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机构
国能宝日希勒能源有限公司设备维修中心
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出处
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第1期120-128,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(61601213)。
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文摘
为解决光流估计网络在目标边缘分割、运动速度和运动方向不准确的问题,提出基于视频帧间局部相关信息的光流估计网络。运用特征编码器从图像中提取出编码特征,通过上下文网络获取图像的上下文特征。采用下采样处理减小特征尺寸提高计算效率。根据连续两帧光流图像位移较小的特性,提出一种分区计算视觉相似度的方法,构建更为精细的4D相关体。采用残差滤波器和相似卷积块的方法,分别针对相关体和光流信息进行操作,更有效地保留局部微小位移信息。研究结果表明:采用基于视频帧间局部相关信息的光流估计网络进行计算,端点误差分别实现了8.0%和5.7%的优化,显著提升了光流估计的准确性,对复杂场景下光流信息提取更准确。研究结果可为自动驾驶、智能安防等领域提供参考。
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关键词
计算机视觉
光流估计
深度学习
区域匹配
迭代更新
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Keywords
computer vision
optical flow estimation
deep learning
regional matching
iterative update
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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