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基于贝加莱PCC的调速器系统在龚嘴水电站的应用: 1; 作者严戴志王红林刘育《数字农业与智能农机》 2021年第20期101-103,共3页; 本文介绍了基于贝加莱PCC的调速器控制在龚嘴水电站的应用,同时对技改项目的主要重难点进行了说明。; 关键词水轮机调速器 PCC 可编程计算机控制器; 在线阅读下载PDF 职称材料

长年限多沙河流电站压力钢管泥沙磨损试验与寿命预估研究: 2; 作者邱巍彭梁 +4 位作者严戴志郑有全余志顺刘小兵张力《水电能源科学》北大核心 2025年第6期172-174,193,共4页; 针对龚嘴电站运行年限长达50余年,近年检测发现压力钢管因存在泥沙磨损导致管壁厚减薄潜在安全运行的隐患,开展了压力钢管沙水流动数值模拟以及泥沙磨损试验和预测研究,建立泥沙磨损预估数学模型,预估压力钢管寿命。研究表明,龚嘴水电... 展开更多; 关键词长年限多沙电站压力钢管泥沙磨损试验寿命预估; 在线阅读下载PDF 职称材料

多年磨蚀压力钢管甩负荷应力测试与强度数模分析: 3; 作者段伟彭梁 +4 位作者宋定航周佳余志顺刘小兵张力《中国农村水利水电》北大核心 2025年第6期129-133,共5页; 龚嘴电站运行长达50多年,压力钢管有布置在厂房的明管段,近年检测发现压力钢管因存在磨蚀导致管壁减薄潜在安全运行的危险。开展了水轮机甩负荷的压力钢管应力试验测试和强度数模分析,并研发了压力钢管应力和应变监测系统,该监测系统具... 展开更多; 关键词混流式水电站甩负荷压力钢管应力监测系统强度数模; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于振摆信息融合的水电机组状态预测及符号化表征研究被引量：3: 4; 作者尤渺刘育 +2 位作者葛嘉徐卓飞郭鹏程《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2023年第7期127-133,共7页; 该文以水轮发电机组振动和摆度信号为对象,开展机组运行状态的预测和表征方法研究。通过主成分分析,将水电机组振摆信号进行数据融合研究,实现多组信号的融合,并且大幅降低数据计算量;依托循环神经网络模型,对融合信号进行时间序列建模... 展开更多; 关键词水电机组振摆信号循环神经网络符号熵; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于贝加莱PCC的调速器系统在龚嘴水电站的应用: 1; 作者严戴志王红林刘育; 机构国能大渡河龚嘴水力发电总厂国能大渡河流域水电开发有限公司; 出处《数字农业与智能农机》 2021年第20期101-103,共3页; 文摘本文介绍了基于贝加莱PCC的调速器控制在龚嘴水电站的应用,同时对技改项目的主要重难点进行了说明。; 关键词水轮机调速器 PCC 可编程计算机控制器; 分类号 TV734 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名长年限多沙河流电站压力钢管泥沙磨损试验与寿命预估研究: 2; 作者邱巍彭梁严戴志郑有全余志顺刘小兵张力; 机构国能大渡河龚嘴水力发电总厂流体及动力机械教育部重点实验室(西华大学); 出处《水电能源科学》北大核心 2025年第6期172-174,193,共4页; 基金国家自然科学基金联合基金重点项目(U23A20669)。; 文摘针对龚嘴电站运行年限长达50余年,近年检测发现压力钢管因存在泥沙磨损导致管壁厚减薄潜在安全运行的隐患,开展了压力钢管沙水流动数值模拟以及泥沙磨损试验和预测研究,建立泥沙磨损预估数学模型,预估压力钢管寿命。研究表明,龚嘴水电站压力钢管明管段泥沙磨损,在汛期平均泥沙浓度2.5kg/m^(3)条件下,磨损率达1.392×10^(-4)mm/h,在平均泥沙浓度0.63kg/m^(3)条件下,磨损率为3.509×10^(-5)mm/h,若不考虑河流泥沙浓度有逐步增大趋势等其他影响因素的情况,按压力钢管设计要求和年平均泥沙浓度0.63 kg/m^(3)预估,理论上龚嘴水电站压力钢管明管段还能运行19年。但由于压力钢管还可能锈蚀,同时还会遇到河流泥沙浓度剧增的情况,建议要加强对管道系统壁厚的监测和日常维护。; 关键词长年限多沙电站压力钢管泥沙磨损试验寿命预估; Keywords long term sandy power station penstock sand wear test life forecast; 分类号 TV732.41 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多年磨蚀压力钢管甩负荷应力测试与强度数模分析: 3; 作者段伟彭梁宋定航周佳余志顺刘小兵张力; 机构国能大渡河龚嘴水力发电总厂流体及动力机械教育部重点实验室(西华大学); 出处《中国农村水利水电》北大核心 2025年第6期129-133,共5页; 基金国家自然科学联合基金重点支持项目资助(项目号:U23A20669)。; 文摘龚嘴电站运行长达50多年,压力钢管有布置在厂房的明管段,近年检测发现压力钢管因存在磨蚀导致管壁减薄潜在安全运行的危险。开展了水轮机甩负荷的压力钢管应力试验测试和强度数模分析,并研发了压力钢管应力和应变监测系统,该监测系统具备实时监测能力和预报警功能。压力钢管壁厚目前已减薄到28 mm左右,研究表明,在各甩负荷情况,暂不会出现爆管等情况,但如果钢管壁厚减薄到约24 mm后,发生甩负荷时钢管的最大等效应力,将会逼近安全值,建议在因磨损等原因导致钢管壁厚减薄到24 mm左右后,应该加强对管道系统的维护或更换。; 关键词混流式水电站甩负荷压力钢管应力监测系统强度数模; Keywords francis hydropower station load shedding,penstock stress monitoring system strength modulus; 分类号 TK73 [交通运输工程—轮机工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于振摆信息融合的水电机组状态预测及符号化表征研究被引量：3: 4; 作者尤渺刘育葛嘉徐卓飞郭鹏程; 机构国能大渡河公司龚嘴水力发电总厂西安理工大学水利水电学院; 出处《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2023年第7期127-133,共7页; 基金国家能源集团科技创新项目(GJNY-20-83-03) 国家自然科学基金项目(51839010) +1 种基金陕西省自然科学基础研究计划(2021JM-334)。; 文摘该文以水轮发电机组振动和摆度信号为对象,开展机组运行状态的预测和表征方法研究。通过主成分分析,将水电机组振摆信号进行数据融合研究,实现多组信号的融合,并且大幅降低数据计算量;依托循环神经网络模型,对融合信号进行时间序列建模,根据已知样本预测机组信号;开展机组状态表征研究,提出融合信号的符号熵特征;以我国西南地区某轴流式水电机组为实验对象,获取多种工况下的振摆数据,通过计算得到的预测信号与原始信号平均R2系数大于0.9,验证了所提出方法的有效性。该研究依托深度学习和符号熵分析方法,实现了机组振摆信号的融合、预测及表征。; 关键词水电机组振摆信号循环神经网络符号熵; Keywords hydroelectric generating set vibration signal recurrent neural network symbolic entropy; 分类号 TK73 [交通运输工程—轮机工程] TV734.1 [水利工程—水利水电工程] TV738 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于贝加莱PCC的调速器系统在龚嘴水电站的应用	严戴志王红林刘育	《数字农业与智能农机》	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	长年限多沙河流电站压力钢管泥沙磨损试验与寿命预估研究	邱巍彭梁严戴志郑有全余志顺刘小兵张力	《水电能源科学》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	多年磨蚀压力钢管甩负荷应力测试与强度数模分析	段伟彭梁宋定航周佳余志顺刘小兵张力	《中国农村水利水电》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于振摆信息融合的水电机组状态预测及符号化表征研究	尤渺刘育葛嘉徐卓飞郭鹏程	《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料