期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
沙坪二级水电站短期水位预测与实时调控策略
被引量:
4
1
作者
郭爽
龙岩
+3 位作者
王孝群
李有明
何滔
汪广明
《水电能源科学》
北大核心
2022年第8期83-87,共5页
针对沙坪二级水电站来水不确定、闸门负荷动作频繁的问题,提出了一种基于神经网络的水电站坝前水位预测新方法,建立了一个基于长短期记忆神经网络(LSTM)的水位预测模型,并应用于沙坪二级水电站的坝前水位预测,与BP神经网络预测结果进行...
针对沙坪二级水电站来水不确定、闸门负荷动作频繁的问题,提出了一种基于神经网络的水电站坝前水位预测新方法,建立了一个基于长短期记忆神经网络(LSTM)的水位预测模型,并应用于沙坪二级水电站的坝前水位预测,与BP神经网络预测结果进行对比分析。结果表明,LSTM预测结果具有更高的精度,平均绝对误差为0.1347,均方根误差为0.1950,纳什系数为0.9337,能很好地预测短期水位;提出了基于负荷调整余量与水位预测模型的水电站实时调控策略,根据预测的水位超上限、水位超下限、水位不超限3种情况进行决策分析,实现了减少沙坪二级电站的闸门动作次数,保障电网的安全稳定运行。
展开更多
关键词
LSTM神经网络
BP神经网络
短期水位预测
实时调控策略
在线阅读
下载PDF
职称材料
沙坪二级水电站河道型水库超短期水量平衡计算
被引量:
3
2
作者
汪广明
高翔
+5 位作者
王孝群
张钰彬
龙岩
王超
何滔
高宏雨
《水电能源科学》
北大核心
2023年第9期23-27,共5页
河道型水库超短期水库水量平衡模拟是支持水库运行的关键,但计算结果产生锯齿状震荡,通过延长模拟时间尺度,确认计算误差是由坝前水位波动所致。在引起坝前水位波动的各因素中,以负荷变化量为例,修正了由于负荷变化量所导致的水量平衡...
河道型水库超短期水库水量平衡模拟是支持水库运行的关键,但计算结果产生锯齿状震荡,通过延长模拟时间尺度,确认计算误差是由坝前水位波动所致。在引起坝前水位波动的各因素中,以负荷变化量为例,修正了由于负荷变化量所导致的水量平衡计算误差。提出了基于一维水动力的河道型水库超短期水量平衡算法,该算法建立河道—库区一维水动力模型,推求库区平均水位代替坝前水位精确计算出库容,从而消除了由于坝前水位波动引起的锯齿状误差。计算结果表明,修正负荷变化量的影响后,可有效提高模拟精度,基于一维水动力的河道型水库超短期水量平衡算法已消除了锯齿状误差,模拟精度较高。
展开更多
关键词
超短期水量平衡
沙坪二级水电站
负荷变化量
一维水动力
在线阅读
下载PDF
职称材料
大渡河流域长鳍吻幼苗循环水培育技术初探
3
作者
何季峰
王永杰
+4 位作者
邓俊强
谭刚
张运海
陈磊
佘洪
《科学养鱼》
2023年第5期26-27,共2页
长鳍吻属鲤形目、鲤科、亚科,主要分布于长江上游干、支流水系中。长鳍吻为小型底栖鱼,常栖息于河流底层,适应缓流、清水,不适宜在急流、浑水中生活。长鳍吻为《中国脊椎动物红色名录》濒危物种,国家二级保护动物。近年来,由于水电站开...
长鳍吻属鲤形目、鲤科、亚科,主要分布于长江上游干、支流水系中。长鳍吻为小型底栖鱼,常栖息于河流底层,适应缓流、清水,不适宜在急流、浑水中生活。长鳍吻为《中国脊椎动物红色名录》濒危物种,国家二级保护动物。近年来,由于水电站开发建设、环境污染。
展开更多
关键词
大渡河流域
水电站开发
循环水
红色名录
缓流
环境污染
濒危物种
鲤形目
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于UMAP、CNN的水工闸门安全评价指标体系降维
被引量:
2
4
作者
薛晨
刘东科
+4 位作者
赵建平
刘丰
徐超
徐佳怡
张宇
《南水北调与水利科技(中英文)》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期997-1006,共10页
针对当前研究在处理复杂指标体系中指标间相关性不足以及指标筛选机制缺乏明确性的问题,从整体指标体系转化与逐个指标删减2个维度出发,采用统一流形逼近与投影(uniform manifold approximation and projection,UMAP)以及卷积神经网络(c...
针对当前研究在处理复杂指标体系中指标间相关性不足以及指标筛选机制缺乏明确性的问题,从整体指标体系转化与逐个指标删减2个维度出发,采用统一流形逼近与投影(uniform manifold approximation and projection,UMAP)以及卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)技术,开展复杂水工闸门安全评价指标体系降维研究。构建水工闸门安全评价的初始指标体系,在分析指标相关性的基础上,使用UMAP对原始指标体系进行降维处理;提出一种基于指标值离散化的CNN训练样本生成方法,引入相对变化幅度和敏感度两个指标,以定量评估指标本身及其相对变化对闸门安全综合评价结果的影响,筛选关键评价指标;基于沙坪二级水电站中孔闸门的监测数据,对评价指标体系降维前后的结果进行对比验证,并从多角度探讨2种评价指标体系降维方法的差异及其各自的优缺点。提出的基于UMAP、CNN技术的2种方法不仅实现了复杂水工闸门安全评价指标体系的有效降维,而且为水工闸门安全综合评价与预警提供了重要的前置工具,为相关领域的研究提供了新的视角。
展开更多
关键词
水工闸门
安全评价
指标体系
降维
UMAP
CNN
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
沙坪二级水电站短期水位预测与实时调控策略
被引量:
4
1
作者
郭爽
龙岩
王孝群
李有明
何滔
汪广明
机构
河北工程大学水利水电学院
河北工程大学河北省智慧水利重点实验室
北京市勘察设计研究院
有限公司
国能大渡河沙坪发电有限公司
出处
《水电能源科学》
北大核心
2022年第8期83-87,共5页
基金
河北省高等学校科学技术研究项目(BJK2022038)
邯郸市科学技术研究与发展计划项目(21422012319)。
文摘
针对沙坪二级水电站来水不确定、闸门负荷动作频繁的问题,提出了一种基于神经网络的水电站坝前水位预测新方法,建立了一个基于长短期记忆神经网络(LSTM)的水位预测模型,并应用于沙坪二级水电站的坝前水位预测,与BP神经网络预测结果进行对比分析。结果表明,LSTM预测结果具有更高的精度,平均绝对误差为0.1347,均方根误差为0.1950,纳什系数为0.9337,能很好地预测短期水位;提出了基于负荷调整余量与水位预测模型的水电站实时调控策略,根据预测的水位超上限、水位超下限、水位不超限3种情况进行决策分析,实现了减少沙坪二级电站的闸门动作次数,保障电网的安全稳定运行。
关键词
LSTM神经网络
BP神经网络
短期水位预测
实时调控策略
Keywords
LSTM neural network
BP neural network
short-term water level prediction
real-time control strategy
分类号
TV742 [水利工程—水利水电工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
沙坪二级水电站河道型水库超短期水量平衡计算
被引量:
3
2
作者
汪广明
高翔
王孝群
张钰彬
龙岩
王超
何滔
高宏雨
机构
国能大渡河沙坪发电有限公司
广州珠科院工程勘察设计
有限公司
河北工程大学水利水电学院
河北省智慧水利重点实验室
中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室
出处
《水电能源科学》
北大核心
2023年第9期23-27,共5页
基金
河北省自然科学基金—创新研究群体项目(E2020402074)。
文摘
河道型水库超短期水库水量平衡模拟是支持水库运行的关键,但计算结果产生锯齿状震荡,通过延长模拟时间尺度,确认计算误差是由坝前水位波动所致。在引起坝前水位波动的各因素中,以负荷变化量为例,修正了由于负荷变化量所导致的水量平衡计算误差。提出了基于一维水动力的河道型水库超短期水量平衡算法,该算法建立河道—库区一维水动力模型,推求库区平均水位代替坝前水位精确计算出库容,从而消除了由于坝前水位波动引起的锯齿状误差。计算结果表明,修正负荷变化量的影响后,可有效提高模拟精度,基于一维水动力的河道型水库超短期水量平衡算法已消除了锯齿状误差,模拟精度较高。
关键词
超短期水量平衡
沙坪二级水电站
负荷变化量
一维水动力
Keywords
ultra-short-term water balance
Shaping II Hydropower Station
load change
one-dimensional hydrodynamics
分类号
TV68 [水利工程—水利水电工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
大渡河流域长鳍吻幼苗循环水培育技术初探
3
作者
何季峰
王永杰
邓俊强
谭刚
张运海
陈磊
佘洪
机构
国能大渡河沙坪发电有限公司
四川律贝生物科技
有限公司
出处
《科学养鱼》
2023年第5期26-27,共2页
文摘
长鳍吻属鲤形目、鲤科、亚科,主要分布于长江上游干、支流水系中。长鳍吻为小型底栖鱼,常栖息于河流底层,适应缓流、清水,不适宜在急流、浑水中生活。长鳍吻为《中国脊椎动物红色名录》濒危物种,国家二级保护动物。近年来,由于水电站开发建设、环境污染。
关键词
大渡河流域
水电站开发
循环水
红色名录
缓流
环境污染
濒危物种
鲤形目
分类号
S965.1 [农业科学—水产养殖]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于UMAP、CNN的水工闸门安全评价指标体系降维
被引量:
2
4
作者
薛晨
刘东科
赵建平
刘丰
徐超
徐佳怡
张宇
机构
国家能源集团科学技术研究院
有限公司
国能大渡河沙坪发电有限公司
水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
华北电力大学水利与水电工程学院
出处
《南水北调与水利科技(中英文)》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期997-1006,共10页
基金
国家自然科学基金项目(52209032)
国家能源集团科学技术研究院院立科技项目(CD2023Y01)。
文摘
针对当前研究在处理复杂指标体系中指标间相关性不足以及指标筛选机制缺乏明确性的问题,从整体指标体系转化与逐个指标删减2个维度出发,采用统一流形逼近与投影(uniform manifold approximation and projection,UMAP)以及卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)技术,开展复杂水工闸门安全评价指标体系降维研究。构建水工闸门安全评价的初始指标体系,在分析指标相关性的基础上,使用UMAP对原始指标体系进行降维处理;提出一种基于指标值离散化的CNN训练样本生成方法,引入相对变化幅度和敏感度两个指标,以定量评估指标本身及其相对变化对闸门安全综合评价结果的影响,筛选关键评价指标;基于沙坪二级水电站中孔闸门的监测数据,对评价指标体系降维前后的结果进行对比验证,并从多角度探讨2种评价指标体系降维方法的差异及其各自的优缺点。提出的基于UMAP、CNN技术的2种方法不仅实现了复杂水工闸门安全评价指标体系的有效降维,而且为水工闸门安全综合评价与预警提供了重要的前置工具,为相关领域的研究提供了新的视角。
关键词
水工闸门
安全评价
指标体系
降维
UMAP
CNN
Keywords
hydraulic gate
safety evaluation
index system
dimensionality reduction
UMAP
CNN
分类号
TV698 [水利工程—水利水电工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
沙坪二级水电站短期水位预测与实时调控策略
郭爽
龙岩
王孝群
李有明
何滔
汪广明
《水电能源科学》
北大核心
2022
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
沙坪二级水电站河道型水库超短期水量平衡计算
汪广明
高翔
王孝群
张钰彬
龙岩
王超
何滔
高宏雨
《水电能源科学》
北大核心
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
大渡河流域长鳍吻幼苗循环水培育技术初探
何季峰
王永杰
邓俊强
谭刚
张运海
陈磊
佘洪
《科学养鱼》
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于UMAP、CNN的水工闸门安全评价指标体系降维
薛晨
刘东科
赵建平
刘丰
徐超
徐佳怡
张宇
《南水北调与水利科技(中英文)》
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部